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      智能感知与物联网技术研究所

      文章：423 被阅读：197.6w 粉丝数：25 关注数：0 点赞数：11

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      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 12-03 20:20 •1293次阅读
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      NeurIPS 2023 | AI Agents先行者CAMEL：首个基于大模型的多智能体框架

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      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 11-26 21:25 •2362次阅读
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      全新近似注意力机制HyperAttention：对长上下文友好、LLM推理提速50%

      本文介绍了一项近似注意力机制新研究，耶鲁大学、谷歌研究院等机构提出了 HyperAttention，....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 11-20 09:15 •1340次阅读
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      13B模型全方位碾压GPT-4？这背后有什么猫腻

      你的测试集信息在训练集中泄漏了吗？ 一个参数量为 13B 的模型竟然打败了顶流 GPT-4？就像下图....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 11-20 09:15 •1068次阅读

      把ChatGPT塞进副驾驶！清华、中科院、MIT联合提出Co-Pilot人机交互框架

      作为本年度人工智能领域最重要的突破之一，大语言模型相关研究始终是各大相关领域的关注焦点。 近日，来自....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 11-20 09:10 •1608次阅读
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      NeurIPS 2023 | 北大具身智能团队提出需求驱动导航：对齐人类需求，让机器人更高效

      如果想让机器人帮助你，你通常需要下达一个较为精准的指令，但指令在实际中的实现效果不一定理想。如果考虑....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 11-12 22:05 •1158次阅读

      Runway新功能「运动笔刷」再次惊艳AI圈：随手一涂，图片就动起来了

      网友：我都不敢想 象一年后的视频技术会有多先进。 一段五十秒的预告视频，再次让 AI 圈沸腾了。 昨....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 11-12 22:00 •1724次阅读
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      从ID-based到LLM-based：可迁移推荐系统发展

      Paper List:  https://github.com/westlake-repl/Reco....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 11-12 22:00 •1685次阅读
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      重新审视Transformer：倒置更有效，真实世界预测的新SOTA出现了

      Transformer 在时间序列预测中出现了强大能力，可以描述成对依赖关系和提取序 列中的多层次表....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 11-05 20:15 •1270次阅读
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      178页，128个案例，GPT-4V医疗领域全面测评，离临床应用与实际决策尚有距离

      上海交大上海AI Lab发布178页GPT-4V医疗案例测评，首次全面揭秘GPT-4V医疗领域视觉性....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 11-05 20:15 •1065次阅读
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      NeurIPS 2023 | 如何从理论上研究生成式数据增强的效果？

      论文链接： https://arxiv.org/abs/2305.17476 代码链接： https....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 11-05 20:15 •1358次阅读
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      NeurIPS 2023 | 大模型时代自监督预训练的隐性长尾偏见

      离开学校加入公司的业务部门已经半年多了，往后应该会努力抽时间做点开源项目，但暂时没什么计划再发一作论....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 10-30 11:05 •1154次阅读
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      幻觉降低30%！首个多模态大模型幻觉修正工作Woodpecker

      视觉幻觉是常见于多模态大语言模型 (Multimodal Large Language Models....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 10-30 11:05 •1475次阅读
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      参数少近一半，性能逼近谷歌Minerva，又一个数学大模型开源了

      大模型家族来了一个专门解决数学问题的「新成员」——Llemma。 如今，在各种文本混合数据上训练出来....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 10-23 09:40 •1184次阅读
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      ICCV 2023 | 面向视觉-语言导航的实体-标志物对齐自适应预训练方法

      本文是 ICCV 2023 入选 Oral 论文 Grounded Entity-Landmark ....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 10-23 09:40 •2202次阅读
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      NeurIPS 2023 | 全新的自监督视觉预训练代理任务：DropPos

      论文标题: DropPos: Pre-Training Vision Transformers by....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 10-15 20:25 •1132次阅读
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      Continuous Batching：解锁LLM潜力！让LLM推断速度飙升23倍，降低延迟！

      本文介绍一篇 LLM 推理加速技术 相关的文章，值得读一读。 LLMs 在现实应用中的计算成本主要由....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 10-15 20:25 •1611次阅读
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      CityDreamer：一键生成无边界的3D城市

      近些年，3D 自然场景的生成出现了大量的研究工作，但是 3D 城市生成的研究工作还寥寥无几。这主要是....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 10-15 20:25 •1141次阅读

      NeurIPS 2023 | 扩散模型解决多任务强化学习问题

      扩散模型（diffusion model）在 CV 领域甚至 NLP 领域都已经有了令人印象深刻的表....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 10-02 10:45 •1914次阅读
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      ICCV 2023 | 超越SAM！EntitySeg：更少的数据，更高的分割质量

      稠密图像分割问题一直在计算机视觉领域中备受关注。无论是在 Adobe 旗下的 Photoshop 等....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 10-02 10:40 •1725次阅读
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      让人恐惧的是，机器狗已经能做这种事了

      只用一个神经网络实现操纵，四足机器人的重大技术突破。 跑酷是一项极限运动，需要参与者以高度动态的方式....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 10-02 10:40 •840次阅读
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      为什么transformer性能这么好？Transformer的上下文学习能力是哪来的？

      为什么 transformer 性能这么好？它给众多大语言模型带来的上下文学习 (In-Contex....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 09-25 12:05 •2436次阅读
      为什么transformer性能这么好？Transformer的上下文学习能力是哪来的？

      ICML 2023 | 对多重图进行解耦的表示学习方法

      Introduction 无监督多重图表示学习（UMGRL）受到越来越多的关注，但很少有工作同时关注....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 09-24 20:45 •2080次阅读
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      大语言模型（LLM）预训练数据集调研分析

      大语言模型涉及数据的通常有有多个阶段（Aligning language models to fol....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 09-19 10:00 •2361次阅读
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      TPAMI 2023 | 用于视觉识别的相互对比学习在线知识蒸馏

      本次文章介绍我们于 TPAMI-2023 发表的一项用于视觉识别的相互对比学习在线知识蒸馏（Onli....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 09-19 10:00 •2720次阅读
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      CCV 2023 | SparseBEV：高性能、全稀疏的纯视觉3D目标检测器

      本文介绍在3D 目标检测领域的新工作：SparseBEV。我们所处的 3D 世界是稀疏的，因此稀疏 ....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 09-19 10:00 •2302次阅读
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      ICCV 2023 | 重塑人体动作生成，融合扩散模型与检索策略的新范式ReMoDiffuse来了

      人体动作生成任务旨在生成逼真的人体动作序列，以满足娱乐、虚拟现实、机器人技术等领域的需求。传统的生成....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 09-10 22:30 •1670次阅读
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      谷歌证实大模型能顿悟，特殊方法能让模型快速泛化，或将打破大模型黑箱

      在特定情况下，人工智能模型会超越训练数据进行泛化。在人工智能研究中，这种现象被称为「顿悟」，而谷歌现....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 09-10 22:30 •1278次阅读
      谷歌证实大模型能顿悟，特殊方法能让模型快速泛化，或将打破大模型黑箱

      2023年人社部“数智化关键技术的发展与应用”高级研修班暨大数据融合分析与应用山西省重点实验室2023年第

      由山西省人力资源和社会保障厅指导、太原理工大学主办、大数据融合分析与应用山西省重点实验室承办的202....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 08-23 19:05 •2243次阅读
      2023年人社部“数智化关键技术的发展与应用”高级研修班暨大数据融合分析与应用山西省重点实验室2023年第

      2023年人社部“数智化关键技术的发展与应用”高级研修班暨大数据融合分析与应用山西省重点实验室2023年第二次学术会议（六）

      指导单位：山西省人力资源和社会保障厅 主办单位：太原理工大学 承办单位：大数据融合分析与应用山西省重....
      的头像 智能感知与物联网技术研究所 发表于 08-19 08:45 •773次阅读
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