美军方利用红外探测技术开发心脏识别设备 200米内识别人体

每个人的心脏是不同的，这与虹膜和指纹一样。因此，心脏特征成为识别个人信息的手段之一。但不同的一点是，识别心脏可以从远处完成。

基于这一点，美国特种部队对心脏识别产生了兴趣。其它远程生物识别技术，如步态分析和人脸识别，都曾被军方用来识别臭名昭著的***。但步态和面部，更容易伪装，且对识别角度有要求，相比之下，一个人的心脏特征则更为独特。

据MIT科技评论报道，美国特种部队正要求美国国防部开发一种新设备：通过红外激光探测来识别人的心脏特征。这项设备大约可以在200米的范围内工作，如果使用更先进的激光技术，那么探测范围还能够进一步增大。

据介绍，美国国防部研发的这个新设备名为“Jetson”，设备使用“激光振动测量”的技术来检测心跳引起的表面运动。和远程激光识别技术不同，接触式的激光传感器通常被用来进行心率识别，它的原理是通过检测激光反射在血液流动下的变化，通过算法计算出心率数值。这种激光技术适用于普通的衣服比如衬衫和夹克，但是对冬季的厚大衣和羽绒服则无能为力。

MIT科技评论称，“Jetson”对激光振动测量技术进行了改进，采用了一个现成的设备来进行扩展，这种设备通常被用来从远处检查风力涡轮机等结构的震动，此外“Jetson”还添加了一个特殊的平衡架，这样就能够在识别目标身上留下一个难以察觉，只有原先四分之一大小的激光点。但就像检测心跳一样，“Jetson”获得准确的数据大约需要30秒时间，所以这项技术需要目标人物坐着或者站着不动。

“Jetson”研发团队开发出了从激光信号中提取心脏信号的算法，团队称目前“Jetson”在条件良好的情况下识别率可以达到95%以上，未来，这一点还可能会进一步提高，而在实际使用中，“Jetson”将会和人脸识别以及其它识别技术一同使用。

除了美国国防部，来自纽约州立大学布法罗分校的Wenyao Xu也开发了一种远程心脏传感器，不过它的工作距离只有20米，并且要配合雷达使用。但他认为心脏识别是一项比人脸识别更好的技术，与人脸识别相比心脏识别更加稳定，准确率也可达98%以上。

另外，亚马逊开发的智能音箱系统Alexa也具有识别心脏特征的功能，它依靠听用户的呼吸来判断用户的心脏是否正常。这个功能可以在用户遇到心脏问题时，提高存活概率。

不过，心脏特征识别目前遇到的最大限制是特征数据库不足，这也直接导致了心脏特征识别的应用程度远不如指纹和人脸识别。

未来，这项技术可以在更多领域发挥作用。例如，医生可以远程扫描心律失常或其他疾病，医院也可以更方便的监测病人的病情，而不用把他们连接到一堆仪器上面。