图灵奖得主牵头推动芯片开源 清华伯克利成立RISC-V国际实验室

图灵奖得主牵头，清华伯克利联手打造开源芯片，以深圳为根节点，全面提升 RISC-V 生态系统至最先进水平、成为一家以技术成果转移为主要使命的非营利组织，并产出免受专利诉讼的工业级知识产权成果。

目前芯片市场由英特尔、AMD、ARM、高通等厂商把持，前一阵子各大芯片厂商陆续停止向华为供货，导致华为的“备胎”纷纷被迫转正。多亏了任正非的远见，华为十年前就开始准备备胎，否则华为的处境会比现在更加艰难。

华为可以砸5000亿做研发，那其他的芯片厂商、尤其是中小厂商怎么办呢？开源芯片，可能会是一个不错的选择。

据The Information报道，因为嫌ARM授权费太贵，谷歌、高通、三星等80多家科技公司开始合作开发RISC-V开源芯片设计。

为此，ARM偷偷上线了一个网站：riscv-basics.com，列举了对RISC-V的几大质疑，包括：成本、生态系统、碎片化风险、安全性问题、设计验证。最终迫于舆论，ARM选择了关闭该网站。

图灵奖得主牵头，清华伯克利联手打造开源芯片

显然，RISC-V得到了越来越多的重视。根据清华大学消息称，当地时间6月12日，图灵奖得主大卫·帕特森（David Patterson）在瑞士宣布，将依托清华-伯克利深圳学院（TBSI），建设RISC-V国际开源实验室（RISC-V International Open Source Laboratory），又称大卫·帕特森RIOS图灵奖实验室。

大卫·帕特森是2017年图灵奖得主，美国科学院、工程院、艺术与科学学院院士，伯克利加州大学电子工程与计算机科学学院Pardee荣誉教授，清华大学荣誉博士，谷歌杰出工程师，RISC-V基金会创始人。

清华大学称，RIOS实验室将瞄准世界CPU产业战略发展新方向和粤港澳大湾区产业创新需求，聚焦于RISC-V开源指令集CPU研究领域开展研究，建设以深圳为根节点的RISC-V全球创新网络。

据悉，RIOS实验室的成立带着3个使命：

全面提升RISC-V生态系统至最先进水平（5 年使命）

成为一家以技术成果转移为主要使命的非营利组织

产出免受专利诉讼的工业级知识产权成果

大卫·帕特森表示将亲自担任实验室主任，弟子谭章熹博士（TBSI兼职教授）担任副主任。实验室目前计划由50名全职工程师组成，在涉及知识产权法律层面的问题上，将积极与伯克利加州大学和清华大学的法学院建立联系。

如今该实验室正积极寻求学界和业界的合作，任何人有建议都可以发邮件至[e-mail]进行联系。

什么是RISC-V

新智元的读者做软件居多，可能需要做一点科普。要知道什么是RISC-V，首先要知道什么是RISC。

根据维基百科介绍，精简指令集计算（英语：reduced instruction set computing，缩写：RISC）或简译为精简指令集，是计算机中央处理器的一种设计模式。最早来自 1980 年由图灵奖得主大卫 · 帕特森在加州大学柏克莱分校主持的 Berkeley RISC 计划。

这种设计思路可以想像成是一家流水线工厂，对指令数目和寻址方式都做了精简，使其实现更容易，指令并行执行程度更好，编译器的效率更高。

当前常见的精简指令集微处理器包括DEC Alpha、ARC、ARM、AVR、MIPS、PA-RISC、Power Architecture（包括PowerPC、PowerXCell）和SPARC等。

而RISC-V是一个开放的指令集架构（ISA），2010年始于加州大学柏克莱分校，2011年首次发布。它基于流行的精简指令集（RISC），和ARM、MIPS和其它常见的商业处理器架构一样。不同在于它是开源的，基于BSD协议。

与大多数指令集相比，RISC-V指令集可以自由地用于任何目的，允许任何人设计、制造和销售RISC-V芯片和软件。特点是模块化、简化、可扩展，可以根据场景设计合适的指令集。

虽然这不是第一个开源指令集，但它具有重要意义，因为其设计使其适用于现代计算设备（如仓库规模云计算机、高端移动电话和微小嵌入式系统）。设计者考虑到了这些用途中的性能与功率效率。该指令集还具有众多支持的软件，这解决了新指令集通常的弱点。

目前RISC-V已经成长为一个全球合作项目，横跨多个大学和工业领域。它的一致性是由非营利RISC-V基金会(https://riscv.org/)保证，既指导底层指令集架构（ISA）规范，又扮演市场引擎的角色来推广RISC-V。

去年12月，RISC-V基金会和Linux基金会签署了合作协议，共同推广开源 CPU 指令集。而中国官方也组建了一个RISC-V联盟，推动RISC-V生态系统的建立。

RISC-V中国联盟秘书长、中科院计算所研究员包云岗认为，RISC-V指令集有望像开源软件生态中的Linux那样，成为计算机芯片与系统创新的基石，并希望用10年左右的时间，到2030年逐步完成开源芯片生态的建立。