NVIDIA公布了其最新的图像处理研究成果—GauGAN

在3月18日开幕的NVIDIAGPU技术会议(GTC)上，NVIDIA公布了其最新的图像处理研究成果—GauGAN，一种基于生成的对抗性网络技术，能够将分割的地图转换成真实的照片。

就算你是一位毫无绘画基础的新手，“GauGAN”也可以将你的简单涂鸦同步成精美风景照片。

“GauGAN”收集了超过100万张图片作为数据基础，使用深度算法让AI进行学习，最终能够在像素级的精度上分析图像，分割，并生成新的图片。“GauGAN”还拥有大量的选项，可以调整场景，元素构成，甚至还可以根据这些内容调整光照。

GauGAN并非简单的更换形状和外观，而是使用岩石、山脉、天空或者水等图像根据用户的区域轮廓进行填充。除了考虑绘图的原始形状之外，GauGAN还考虑了场景中的其他物体，例如将一片草地变成一片池塘，那么就会在水体的周围表面产生光线反射。

那么这项技术是怎样实现的呢？NVIDIA的研究专家部署了生成对抗网络，也就是GauGAN中的“GAN”。生成网络在创建图像之后，会交给鉴别网络进行审查。鉴别网络会根据现实生活中的真实拍摄照片进行学习，并一个像素一个像素的进行引导。

GauGAN这项技术的应用场景也非常明显，就是给建筑师、城市规划者到景观设计师和游戏开发商提供一个强大的工具来创建虚拟世界。有了GauGAN，这些专业人员就能更好地设计出想要的原型，并快速改变它们。

NVIDIA应用深度学习研究院副总裁BryanCatanzaro 说：「用简单的草图进行头脑风暴设计要容易得多，而且这项技术能够将草图转换成高度逼真的图像。」

当然这项技术对于我们普通人来说也非常有趣，对于我们这种完全没有绘画基础的人来说，GauGAN只需要简单的勾勒出大致伦敦，并使用油漆桶工具对区块进行着色，并选择“瀑布”、“雪景”、“群山”等场景，就能轻松获得一张非常逼真的风景照片。这样想想是不是还挺有趣的？