2020年中国的顶级论文数将超越美国

美国研究机构Allen研究所通过对被引用数TOP 10的顶级论文反复分析发现，中国的份额正在显著提升而美国却在缓慢下降。如果按照当前趋势，2020年中国的顶级论文数将超越美国。

在去年6月举行的世界顶级计算机视觉会议上，谷歌和苹果公司赞助了一项学术竞赛。竞赛的内容，就是比谁的算法能够更好更快的识别双摄像头在不同条件下收集到的图像，比如识别某一张图片是晴天还是恶劣天气。

通常来讲，美国科技巨头肯定希望将优胜者的算法，拿来为公司所用，为企业赚钱。但今次的情况有点特殊，获胜者是”中国国防科技大学“”，中国人民解放军的最高军事学院。这就有点尴尬了。

通过这则轶事，足以说明中国在人工智能领域的远大抱负、以及近年来在该领域的突出地位。2017年，中国政府宣布了一项新的人工智能战略：到2020年在核心技术上达到美国同等水平。美国和中国人工智能研究人员的最新数据显示，中国的确正走上正轨。

Allen研究所从其Semantic Scholar学术搜索引擎，分析了截至2018年底200多万份AI研究出版物的数据。数据显示，在论文数量方面，中国早在14年前就超过了美国。尽管论文的质量和影响力与美国尚有一定差距，但这个差距也在不断的减小。按照目前的趋势来看，中美两国在人工智能出版物方面的差距，将在2020年之前消除。这个情况自然早就引起美国当局的注意。

但也有人怀疑。在他们的观念中，中国的研究机构的出版物质量低劣、充斥着学术造假。然而，Allen研究所重复分析了仅包括其他学者最常引用的研究论文后发现，美国并没有像很多美国人想的那样，遥遥领先。

打脸的是，在被引用TOP 10论文方面，中国的份额出现了显著的上升，美国反而在缓慢的下降。

被引用次数并不能完全反映论文的质量和影响，所以Allen研究所正计划采取更多维度的评判标准。不管最终结果如何，研究所CEO Oren Etzioni都呼吁美国政府需要更好的加强对AI研究和产业的扶持。

虽然美国总统特朗普最近签署了一项关于美国AI大计划的行政命令，要求政府机构在人工智能方面做得更多，但众多媒体和学者均对此持怀疑态度：首先，该命令过于笼统，可操作性和可实施性不强；其次严苛的移民政策导致更难吸引到顶级科研人才。除此以外，Oren还希望在AI科研方面，美国能够投入更多的经费。

美国新安全中心智库的兼职高级研究员Greg Allen表示，Allen研究所的分析，已经很好的传达出一个信息：中国在人工智能方面的雄心壮志和坚定立场。中国这种举国体制的行为，站在美国的角度来看非常别扭，但不可否认它“颇有奇效”。

来自斯坦福附属AI指数的数据显示，中国政府附属的人工智能研究论文在2007年至2017年期间增长了400％。相比而言，中国企业实验室的论文数增长则相形见绌。

在美国这种情况刚好相反，谷歌这样的科技企业扮演着更为重要的角色。 来自公司的AI出版物在美国的份额，是中国的七倍。