麦肯锡的最新调研显示，人工智能技术普遍上得到企业接纳

摘要：根据麦肯锡的最新调研显示，人工智能技术普遍上得到企业接纳，但仍有不少企业在入门时就面临“不知道咋开门”的状况。新技术带来新问题，企业该如何应对？

根据麦肯锡在全球范围内的调研，人工智能在现有技术上的运用日渐普及，并深入全球各大行业之中。

人工智能的普及定义为：使机器能有与人类意志类似的“认知功能”（例如：拥有接收、理解、学习以及解决问题的能力），这使得它能够解决行业上的问题。

麦肯锡此次的调研询问了九名企业家，其中有近半数的人表示，他们在企业运营中用了至少一个人工智能技术；而有30%的人则是以测试的模式在运营过程中使用人工智能技术。

然而，总体而言，这个世界仍才刚开始享受人工智能带来的革新技术与好处。

此次调研中可以发现，大部分企业在使用人工智能技术中皆有程度不一的获益，但只有21%的企业家愿意大规模的在企业中运用人工智能技术。

事实上，仍有许多企业、组织仍在“如何在企业运营过程中嵌入人工智能、进而创造更多商业价值”是欠缺实操认知的。例如：人工智能技术能如何优化他们的业务流程？企业是否知道如何找到所需的数据？

要能有效地运用人工智能技术，根据调研结果，其中一个重要因素是组织在核心业务嵌入人工智能技术的适应过程。

本身数字化程度就高的企业在嵌入人工智能技术时阻碍较小、接纳比率也较高，进而愿意投资更多精力在新技术、拥抱新技术，带来更高的商业价值。

另一个影响企业应用人工智能技术的重要因素，是寻找一个能够协助组织有效适应、应用新技术的人才。

许多企业家表示，企业在寻找人工智能技术的相关人才时，普遍上都遇到了很大的挑战。

整体而言，尽管许多人总是担心人工智能取代现有的工作，企业方面反而认为，未来几年中人工智能对于组织整体的人才聘用影响并不大。

接入、部署、到实际落地人工智能技术

一、人工智能技术在企业间被接纳的进程

调研结果显示，大部分的组织已开始投入人工智能技术在自身的业务中。47%的企业家表示自己的企业至少运用了一种人工智能技术，相较于2017年的20%有了大幅成长。（有30%的企业家表示他们正在试运行当中。）

麦肯锡认为，在企业运转的流程中，人工智能的加入是存在有大量机会的。

目前，仅有21%的企业表示他们应用了多种人工智能技术，而且企业对于人工智能相关的投资仍然是相对小的。58%的企业家表示，组织对于人工智能的投资比率占不到10%，并压倒性的认为，企业未来肯定会增加对于人工智能的投资。

二、目前部署在企业中的人工智能技术

在企业中，流程自动化、计算机视觉以及机器深度学习是最常应用的技术。这些技术分别在被调研的企业中，应用程度都超过了20%。

而由于受技术使用场景的影响，人工智能机器人与自动驾驶是应用比率较低的，但在相关场景中，这些技术的应用已经超过了50%。

三、人工智能技术应用的领域

以行业层面而言，通信、高科技以及金融服务行业是应用人工智能技术最多的产业。

从运用场景来看的话，可以发现，企业在选择人工智能技术的应用层面时，会“跟着钱的方向走”。也就是说，企业习惯在产生最大价值的环节中应用人工智能技术。

举例来说，零售业最常在行销、销售环节应用人工智能技术。有52%的零售业企业家表示他们在该环节使用了人工智能技术，整体行业平均是29%。

四、人工智能创造价值的地方

人工智能技术的应用仍然处于早期，但根据调研结果，其在行业中的应用已经带来许多正面效益。

当被调研者被问起应用人工智能技术带来的好处后，只有1%的企业家认为他们是从中损失的，而41%的人认为看到了显著的正面效益、37%的人认为获得了中等程度的效益。

愿意使用人工智能技术的企业家普遍都认为，他带来的价值将远超过风险。过半数的企业家认为，应用人工智能技术为他们带来了明显的收益。

人工智能技术的促进与挑战

企业要靠人工智能技术获得巨大好处仍然有一大段路要走，在完全发挥应用人工智能技术带来的优势前，许多企业仍欠缺其所需的能力。

根据数据指出，仅有17%的企业家表示自己找出了自己企业中所有能够应用人工智能技术的机会点；18%的企业家认为他们的公司在应用人工智能技术上有清晰的战略；而其中近25%的企业家完全没有头绪。

当问起应用人工智能技术最大的苦难时，企业家们指出，最常见的困难都是落在战略层面上的。许多企业并不知道如何清晰的制定一个合适的战略，也缺乏这方面的相关人才。

一个对于人工智能应用的重要促进要素，是一个企业本身的数字化程度。若企业本身在数字化就已经有所精进，他们在引入人工智能技术是普遍上是比较顺利的。

在麦肯锡调研较为数字化的企业中，有67%的企业已经把人工智能技术引入他们的常规业务流程中；而一般企业的数据是43%。

较为数字化的企业也将人工智能技术部署在更多的企业功能中。

普遍上而言，最为常见的是将人工智能应用在服务提供以及产品研发中，但较为数字化的企业愿意将人工智能技术运用在更多的领域之中。

许多企业表示，他们最常遇到“不知道该把人工智能放在哪”的窘境。

技术进入企业带来的人才问题

人工智能技术为企业带来了2个大问题：上哪找相关的技术人才？应该让人工智能取代多少现有的人力工作比较合适？

再先进的公司，在面对人工智能与人力管理间的问题时，都是彷徨失措的。

不论哪个行业，是否是高科技公司，在遇到这个问题时，最常见的解决方案是：雇佣专业人才、从内部人才培养、将科技相关工作进行外包。

先前提及，通信、高科技以及金融服务产业是人工智能技术应用上最为广泛的，这三个产业偏向从培养内部人才开始做起，而这些产业的员工普遍也很愿意接受相关培训与进修。

同时，最为数字化的公司比一般企业花费更大的力气在通过人工智能解决自身劳动力问题。

调研企业普遍在三个层面上用人工智能取代人力：客户服务、技术与服务运作。但大部分的企业都认为，人工智能进入企业在目前对人力的影响并不大，不至于因此造成大量失业。

然而，麦肯锡认为人工智能技术进入企业中对于劳动力来说，最大的影响是“改变了原本的工作模式与形态”。在未来，劳动力与机器的相互合作将会是趋势，而不是单纯的“取代人力与减少工作机会”。

未来趋势预测

此份调研认为数字化与实际落地运用是企业“人工智能化“的重要关键。以下是企业顺利嵌入人工智能技术能事先做的准备：

1.赶紧推进数字化：调研结果显示，一个企业的数字化程度是人工智能技术应用发挥最好效用的关键要素之一。

对于很多企业而言，若是本身数字化程度不足，往往会在新技术进入时无法发挥最好的效果；而有强大数字化基础的企业则在人工智能技术进入后获得效益最大化；

2.评估人工智能将带给组织的冲击：人工智能技术在企业中的应用仍处于早期，但已有不少企业选择将新技术带入组织中。现在的“试用者们”与“观望者们”将会是最为危险的一群人。由于引入新技术将为组织带来不小的冲击，充分理解它的风险、预先作出应对准备相当重要；

3.赶紧储备相关人才：人工智能技术进入企业的速度很快，未来的发展也将飞速成长，而调研显示，企业普遍在相关人才上是缺乏的。高阶管理人才、技术人员都是企业需要去储备的对象，以便解决可能出现的人才断层、在未来能更好地在战略上作出应对。

企业与技术人才必须紧密合作，否则将错失人工智能发展中的大好机会。