三条普遍规律适用于人类在任何时候与技术进行交互

据福布斯杂志报道，在即将到来的机器人革命中，那些呼吁政府介入干预以保护低技能工人的政策制定者，可能是未来科幻片看多了。《机械姬》(Ex Machina)和《我，机器人》(I, Robot)等影片，都曾就失控的技术导致***发出了可怕的警告。但几个世纪以来的历史，却讲述了一个完全不同的故事。

人类不仅适应了这些技术趋势，而且还在其中发挥着关键作用。就在人类的灭亡似乎已成定局之际，他们都会以一种新颖的方式改变规则。勒德分子（Luddites，害怕或者厌恶技术的人）早在1811年就曾怀疑这种模式，并开始焚烧纺织机械。最近，微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）发出了自己的行动呼吁，对窃取人类工作机会的机器人征税。

然而，这些补救措施是不必要的，最新的研究报告有助于解释其原因。这项研究的重点是专利局的机器学习和人工智能技术。在专利局，评审团队必须评估先前的创新，以确定新的专利申请是否有资格获得保护。将这项研究的见解与历史教训相结合，至少有三条普遍规律适用于人类在任何时候与技术进行交互。

第一，随着技术界面的改善，越来越多的人从经济的边缘参与进来。早期房间大小的计算机需要穿着实验室白大褂的科学家来启动机器，并把打孔卡片插入正确的插槽。水管工、汽车机械师和工厂工人都无法接近被严格保护的实验室。这就像旧电视节目中常见的免责声明那样，警告人们“不要在家里尝试！”

如今的电脑用户看起来已经截然不同，即使是孩子也会习惯性利用编程语言Fortran流畅地做些事情。但这并不是说非技术工人变得更聪明了，而是用户界面变得简单多了，权力转移到了大众身上。由苹果公司推广的WYSIWYG编辑，为电脑的广泛使用打开了大门。突然之间，就连新手也能写word文档、存储菜谱、玩纸牌以及管理家庭支票簿了。

从那时起，各种选择成倍增加。如今人们可以编辑视频，将文字翻译成几十种语言，甚至可以对潜在的约会日期进行背景调查，而且所有这些工作都是在杂货店排队的时候完成行的。而在20世纪50年代，甚至就连IBM的工程师也做不到这些。

第二，随着人类和机器的合作，经济将会增长。机器并没有真正取代人类或使他们变得毫无是处。事实正好相反，机器是人类的补充，使他们的生产效率更高，更有价值，最终更安全。我们在专利申请中看到了这种趋势。单独工作的机器有时可能会犯错，这就是人类发挥判断能力的地方。但是人类在处理数据方面不如机器高效。

正如2018年的畅销书《预测机器》(Prediction Machines)中所指出的，最好的结果就是机器和人类的共同努力，将人工智能（AI）的预测能力与人类的创造性和批判性天赋结合起来。

想想银行业和零售业的教训吧！20世纪70年代，当ATM机出现时，出纳员们变得惊慌失措。上世纪80年代，当数字技术威胁到人工电话订单时，纳斯达克的交易员进行了抵制。上世纪90年代，当杂货店和百货公司出现自助结账通道时，收银员也曾抱怨。

世界银行(World Bank)估计，目前全球有半数以上的人能够使用数字货币，这帮助数十亿人摆脱了贫困。如果社会试图回到自动化之前的时代，全球股市将在一夜之间崩溃。仅美国一国就需要大量劳动力，才能跟上每日金融交易的步伐。目前，以美元计算的金融交易规模，已攀升至14万亿美元。

即使工人们有用电池供电的老式计算器，上面闪烁着橙红色的数字，也会比手工计算快出无数倍。显然，如果没有移动支付和电子支付，目前的生产率水平是不可能达到的。经济增长依赖于技术。但与此同时，这也取决于人。他们需要彼此。约翰·亨利（John Henry）曾向一台蒸汽凿岩机发起挑战，他显然搞错了方向。当人们退后一步，让机器做它们最擅长的事情时，人们就会解放自己，去做他们最擅长的事情。

对于高技能工人来说，这可能意味着编写启动自动化的代码。对于低技能工人来说，这可能意味着以不需要高学历的专业方式与技术进行互动。所有教育水平的专业知识都有助于经济增长。最后，人们将继续创新和创造，无论技术变得多么先进。这是为所有人创造价值的独特的人类特征。

第三，人类将继续投入到思考或创造性工作中。当一个机会关闭时，人类只会把精力转向别处。在工业革命和数字革命中，随着机器变得越来越智能化，第一批消失的工作要么是危险的，要么是平凡的。煤矿工人不再需要吸入有毒气体，工厂工人不再需要盯着传送带看。甚至孩子们也在受益，他们可以去上学，而不是扫烟囱。

总的来说，科技给了人类更多时间，这堪称是最宝贵的商品，让他们可以去专注于更高层次的任务，比如关系管理、判断和评估。当机器人表现得像机器人时，人类就更有可能像人类一样行动。