加州PATH(Partners for Advanced Transit and Highways,加州先进公共交通与公路研究项目)是伯克利加州大学的学术研究机构,在北美乃至世界的智能交通相关研究领域中,该机构均居于引领地位。
DeepDrive深度学习自动驾驶产业联盟,是由加州PATH项目教学主任Trevor Darrell教授领导,研究应用于汽车领域的计算机视觉和机器学习前沿技术的产业。DeepDrive联盟包括了英伟达、高通、通用、福特等20家全球自动驾驶领域企业,研究项目覆盖感知、规划决策、深度学习等自动驾驶关键领域。百度于2018年3月加入了DeepDrive联盟。
《高级自动驾驶汽车部署的实际挑战》一文,是由PATH项目组Steven Shladover提交的研究成果。


-
自动驾驶汽车
+关注
关注
4文章
386浏览量
42937 -
深度学习
+关注
关注
73文章
5604浏览量
124616
原文标题:PATH:高级自动驾驶汽车部署的实际挑战
文章出处:【微信号:zuosiqiche,微信公众号:佐思汽车研究】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
理想汽车发布下一代自动驾驶基础模型MindVLA-o1
贸泽电子自动驾驶汽车在线资源中心助力解决实际部署面临的各项挑战
自动驾驶汽车如何完成超车?
2026年自动驾驶汽车发展趋势前瞻
自动驾驶汽车如何确定自己的位置和所在车道?
塑造自动驾驶汽车格局的核心技术
看看那些用树莓派打造的自动驾驶汽车!
太阳光模拟器 | 在汽车自动驾驶开发中的应用
自动驾驶安全基石:ODD
高级自动驾驶汽车部署的实际挑战
评论