科大讯飞如何缓解人工智能困境

朱光潜在《给青年的12封信》中，形容现代社会的人：太贪容易，太浮浅粗疏、太不能深入，太不能耐苦，这句话同样给现在的一些急功近利的企业。

2018年，对科大讯飞来说，称得上是灾难年。

一开始是传出同声翻译造假，深陷舆论漩涡，之后又被央视点名，曝借科研名义发展房地产，还被质疑公司业绩严重依赖政府补助。恐怕谁都没想到，一年前，说着会有大批人工智能公司倒闭的刘庆峰，没有等来人工智能企业关门的声音，反倒是等来了讯飞的市值不断下跌。

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技术壁垒被瓦解，市场遭BAT瓜分

2018年10月24日，第三季度报告公布，科大讯飞的财务表现并不尽如人意。扣除非经常性损益后的净利润在这一季度为2460万元，首次录得负增长，同比下降80%。这与此前关于讯飞的一系列质疑不无关系，当然，真正打破当前市场竞争格局的，还是由于深度学习的出现。

在公司的AI语音技术尚未达到可以颠覆行业的高水平时，深度学习降低了语音技术壁垒，降低了开发的难度、时间和成本，从前花费20年时间研发出来的技术，在今天可能只需要5年或者更短的时间。于是，有更多的企业进入到人工智能这一赛道，瓜分了此前由讯飞独占的市场。

百度创始人李彦宏曾对刘庆峰说，“你们的自然语音技术做得很好，但是我们不会用，百度必须自己做。”2010年，百度决定自行开发智能语音技术，2012年百度发布语音产品，2013年开放平台上线。而决定自己做的不仅仅是百度，腾讯、搜狗、阿里都在2010年后通过自主研发或并购参股的方式陆续介入智能语音产业，科大讯飞不得不面对太多的挑战者。

2017年11月30日，百度宣布语音技术全系列接口永久免费开放，其语音技术包括语音识别、语音合成和语音唤醒，这对以语音技术独步天下的科大讯飞而言可谓精准打击。除百度之外，腾讯和阿里也在这一领域进行技术上的突破。

一系列的竞争者，并没有给讯飞带来埋头钻研技术的动力，反倒是焦虑下的造假、占地……最终，科大讯飞想要独吞人工智能这块肥肉的梦想还是落了空。

02

人工智能寒冬到来

事实上，不仅科大讯飞的发展陷入困境，2018年，和科大讯飞面临相同处境的还有整个人工智能行业。

1个月前，诺贝尔经济学奖获得者Thomas J.Sargent（托马斯·萨金特）发表言论称：“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”

这个言论当然引起了轩然大波，要知道，在这之前，人工智能在人们心中一直是无所不能的存在。细细反思，很多人已经意识到AI确实被严重神话了。而在投资圈，随着寒冬的到来，AI也开始渐渐退烧，回归理性。

过去的两年时间，中国的人工智能公司，几乎尝试了用人工智能和各个领域结合：金融、安防、物联网、零售、电商、医疗、教育、传媒……但是现在看来，大多数都还处于探索阶段，并没有吹嘘的那样厉害。

在过去的半年时间里，倒闭的AI企业超过50多家，创新工场董事长兼CEO李开复分析，AI公司的倒闭主要有几个原因：首先，公司找到的需求是伪需求，不是真需求；其次，很多科学家太想打造平台级技术并实现突破，而没有专注在用户身上，或者是什么都想做。还有一种情况是，公司本来的团队做得不够好，因为会讲故事被某些VC投了，或者估值太高，钱花完了可能就融不到钱了。另外就是被BAT还有其他的企业碾压，这是一直会发生的。

03

AI区块链，未来人工智能发展新机遇

对于AI来说，最困难、最难实现的就是商业的落地。有些企业在进入人工智能之后的很长时间才能明白的一件事情是：只有算法是没有用的，没有数据、没有场景落地，一切都是无用功。

在人工智能领域，没有场景的大数据是没有价值的，天生拥有使用场景数据的企业在这个领域的发展速度要快于他人。

而很显然，未来，人工智能的竞争不再局限于单个企业，它会是产业链之间、体系之间、生态之间的竞争，是产业技术的创新，这一点完全依赖于人工智能技术是不可能实现的，人工智能必定要和区块链结合，才能有所突破。

人工智能需要大量的场景数据，但是数据安全问题又横贯在现实和理想之间。借助于区块链的数据加密技术，可以保证数据安全，发挥人工智能数据的最大价值，提高生产力。

区块链本身可以实现激励个体的作用，驱动社会化运营，改变社会生产关系，在商业创新的落地上，有不可估量的作用。

AI区块链还有很长的路要走，企业不可以为了盈利做所谓铺天盖地的宣传，技术不需要太多的泡沫，只要一步一步向前走，就能带来最大的回报。