云知声出席中国科大2025人工智能行业校友上海峰会

近日，中国科大2025人工智能行业校友上海峰会在张江科学会堂盛大举行，吸引了众多人工智能领域的中科大校友齐聚一堂。他们带着对行业的热忱与思考，共同探讨人工智能行业的前沿趋势，积极分享创新经验。

云知声联合创始人&董事长&CTO梁家恩作为杰出校友代表受邀出席了此次峰会。在备受关注的大模型圆桌对话环节中，梁家恩围绕“大模型性能提升的挑战与突破”“未来短中长期技术跃迁的预测”等核心议题，发表了一系列深刻且极具前瞻性的见解。

针对基础模型性能提升的关键要素，梁家恩凭借其深厚的技术积累和对行业的敏锐洞察，指出当前存在三大维度的核心挑战。首先是算力瓶颈突破，他强调在预训练、后训练及推理阶段，算力需求呈现出指数级增长态势，靠单纯堆卡来解决提升基础模型性能成本太高，因此需要通过算法架构和硬件能效的系统优化来突破算力瓶颈。其次是训练范式革新，梁家恩认为在大模型上强化学习（RL）能显著提升推理能力，但稳定性与可靠性仍有待提升，在“人类反馈”基础上，如果探索规则、知识、多模态对齐反馈机制，让机器能更有效形成自反馈提升，有利于更好挖掘真实世界的数据。最后是数据生态重构，他表示仿真与沙箱数据虽然在一定程度上扩展了数据的边界，但高质量、多模态真实数据的稀缺性依然是制约基础模型发展的重要因素，这将倒逼合成数据技术实现突破。

梁家恩对人工智能行业短中长期的技术跃迁做出了清晰的判断。他预测，在三年内（2028年），Agent（智能体）将解决可靠性问题，进入各个行业，具备复杂任务自主分解与执行的能力，有效解决生产、生活与服务的各种实际问题，实现应用的爆发式增长。而在十年内（2035年），AGI将实现“认知架构”级的突破，真正成为超级智能和生产力工具，并在智能制造、科学发现等领域，如生物制药、材料设计等方面承担核心角色，为人类社会的进步做出重要贡献。

云知声作为国内外AGI（通用人工智能）技术产业化的先行者之一，始终致力于推动AI技术的创新与行业应用。梁家恩在此次峰会上的精彩分享，不仅展现了云知声在人工智能领域的深厚实力和前瞻视野，也为行业的发展提供了宝贵的思路与方向。未来，相信在众多像云知声这样的企业和行业精英的共同努力下，人工智能行业将迎来更加美好的发展前景。