摘要:针对输电线路传统视频监控存在的视角单一、夜间成像能力不足、识别滞后及复杂地形适应性差等问题,本文提出一种基于多目协同设计与前端智能分析的在线监测装置。该装置采用双侧通道独立摄像机(每侧集成日间与夜视镜头)及全向云台摄像机,实现铁塔两侧线路通道的全景覆盖与关键部件的精细化巡检。装置内置轻量级AI算法,可在前端完成施工机械、异物悬挂及烟火隐患的实时识别与告警。实际应用表明,该方案可有效消除监控盲区、提升夜间成像质量并降低人工巡检负荷,为输电线路的智能化运维提供技术支撑。
关键词:输电线路;多目视频监测;前端智能识别;夜视成像;全向云台

一、引言
输电线路的远程视频监控是电网状态感知与外力破坏防控的重要手段。然而,当前部署的多数单目摄像机在实际运行中暴露出一系列固有局限:其一,单台摄像机仅能覆盖一个固定方向,铁塔大号侧与小号侧往往顾此失彼,形成监控盲区;其二,普通可见光摄像机在夜间或低照度条件下画质严重下降,难以捕捉异常行为;其三,大量视频依赖人工回看分析,漏报、误报频发,无法满足实时预警需求;其四,在上下坡、山地等复杂地形中,固定视角摄像机难以获得理想的俯视或平视角度,降低了监测有效性。
为解决上述问题,本文研究并设计了一套多目视频在线监测装置(型号:TLKS-PMG-100BM)。该装置通过多目协同布局、日夜双镜头配置及全向云台控制,实现了输电铁塔周边的全视角覆盖与全天候成像;同时,将隐患识别算法前置于设备端,降低了对后台算力及通信带宽的依赖,显著提升了异常事件的响应速度。
二、系统总体设计
2.1 设计目标
装置的设计遵循以下原则:
全向无盲区:同时监测铁塔两侧线路通道及杆塔本体关键部位;
昼夜可用:白天提供全彩高清图像,夜间仍可获取清晰的视觉信息;
前端智能:在本地完成常见隐患的特征提取与判断,仅告警及关键图像上传;
地形自适应:适应上下坡、山地等非水平地形,确保摄像机光轴与监测目标匹配。
2.2 硬件架构
TLKS-PMG-100BM采用模块化设计,主要包含以下组件:
双侧线路通道摄像机模组:在大号侧和小号侧分别安装独立的摄像单元。每个单元集成两路光学镜头——一路为可见光日间镜头,另一路为低照度夜视镜头(采用大光圈或近红外补光技术),实现24 h连续清晰成像。
全向云台摄像机:安装于杆塔中部或顶部,支持水平360°连续旋转、垂直方向+90°俯仰调节。云台摄像机用于巡检杆塔本体(绝缘子串、金具、塔材)及周边环境细节,可由远程指令或预设巡航轨迹控制。
前端智能处理模块:基于低功耗嵌入式AI芯片,运行轻量级目标检测与分类模型。
通信与供电模块:支持4G全网通、北斗定位及WiFi调试接口,兼容南方电网及国家电网传输协议;供电采用宽电压输入,适配太阳能板与蓄电池组。
2.3 安装与角度调节
双侧摄像机模组在垂直方向上设计有手动调节机构,可根据安装点与线路通道的高差及俯仰角,预先调整光轴倾角。该设计使得装置能够适应山区、丘陵等地形起伏较大的场景,避免因固定角度导致的有效监测范围损失。

三、核心功能与关键技术
3.1 多目协同与全视角覆盖
相比传统单目固定摄像机,本装置将监测任务分解为三个维度:
大号侧通道监测:由一个日夜双目单元专门负责,持续观察导线延伸方向的通道环境;
小号侧通道监测:由另一个日夜双目单元独立完成;
杆塔及周边细节:通过全向云台摄像机灵活补充,可远程聚焦特定目标。
这种“双侧固定+云台可变”的布局消除了铁塔正下方及背侧的视觉盲区。测试表明,在典型220 kV直线塔上部署后,以塔身为原点、沿线路方向±300 m范围内的通道画面均可实现不间断覆盖。
3.2 夜视成像机制
夜间成像能力是区分普通监控与实用型监测装置的关键指标。本装置中,每侧通道的夜视镜头采用以下技术路线:
大尺寸像元传感器(像素尺寸≥2.9 μm),提升单位像素进光量;
配合红外截止滤波片切换机构,在夜间自动启用近红外补光或依赖环境微光(星光级);
硬件级自动降噪与对比度增强,输出清晰的全彩或黑白图像,确保能够识别施工机械轮廓及车辆灯光特征。
3.3 前端智能识别算法
为避免将所有视频流回传至后台造成的带宽压力与处理延迟,装置在前端集成轻量级神经网络模型,主要支持三类隐患的实时检测:
施工机械识别:针对吊车、塔吊、挖掘机等大型机械建立旋转不变性特征模板,在图像中检测并分类。当机械出现在预设防区内且停留时间超过阈值时,触发告警。
异物悬挂检测:利用边缘检测与纹理分析,识别导线上的风筝、飘浮薄膜、鸟巢等悬挂物。模型对细长、不规则形状具有一定的泛化能力。
烟火预警:采用颜色空间(RGB/HSV)与动态特征融合方法,识别火焰及浓烟区域。该功能可及时发现线下焚烧、山火等隐患。
所有识别结果均于设备本地输出,仅将告警信息、抓拍图片及短视频通过无线网络上传至监控中心,有效降低了对通信链路的要求。
3.4 自动控制与图像增强
摄像机模块内置一系列自动控制算法,包括自动白平衡、自动聚焦、自动曝光、自动降噪及自动对比度增强。在野外复杂光照条件下(如逆光、晨昏、雾霾),这些功能可保障图像质量稳定,便于后续人工复核或机器识别。

四、典型应用场景
4.1 城市核心区输电线路
城市周边工地密集,吊车、塔吊等大型机械邻近线路作业频繁。装置的双侧通道日夜监测能力可对两侧通道同时保持警戒,夜间同样具备识别条件。前端识别模块一旦检测到机械进入预定安全边界,即通过本地声光(可选配)或远程推送报警,辅助运维人员及时干预。
4.2 山区及丘陵地带线路
在起伏地形中,固定视角摄像机容易出现“仰拍天空”或“俯拍地面”的无效角度。TLKS-PMG-100BM双侧摄像头的垂直角度手动调节功能允许安装人员根据实际塔位与导线弧垂关系调整俯仰角,使光轴对准线路通道的有效范围,显著提升了复杂地形下的可用监控视野。
4.3 重要输电通道与保供电
对于跨区域骨干线路或在重要保电时段,运维单位需要实现对通道的高频次、精细化监视。全向云台摄像机可预置多个巡航点,定期对绝缘子串、连接金具、塔材锈蚀等本体状态进行巡检,减少了人工登塔或无人机航拍的频次。
4.4 杆塔本体精细化巡视
当调度中心收到某杆塔附近的外力破坏预警信息后,运维人员可通过远程控制全向云台,将摄像机聚焦于疑似入侵点,并通过变倍功能获取局部放大画面,快速确认隐患类型与严重程度。同时,该功能也可用于非预警状态下的例行远程巡检。
五、性能对比与优势分析
为量化说明本装置的改进效果,将其与常规单目固定摄像机进行对比实验(在相同220 kV直线塔安装,连续运行7天):
| 对比项 | 常规单目摄像机 | TLKS-PMG-100BM |
|---|---|---|
| 方向覆盖 | 1个固定方向,对侧为盲区 | 大号侧+小号侧+云台全向 |
| 夜间有效识别距离(识别车辆轮廓) | ≤30 m(依赖环境光) | ≥150 m(夜视镜头+补光) |
| 隐患识别延迟(从事件发生到告警) | 人工回看平均>30 min | 前端自动识别≤3 s |
| 地形适应性(±15°坡度安装) | 图像倾斜或偏离目标 | 手动调节摄像机角度,保持水平 |
| 单塔月均人工审核视频时长 | 约120 min | 约15 min(仅告警片段) |
数据显示,该装置在覆盖完整性、夜间性能、实时性及运维效率方面均有显著提升。
六、结论
输电线路视频监控长期受困于视角盲区、夜间失效、识别滞后及地形适配不足等问题。本文研究并验证的TLKS-PMG-100BM多目视频在线监测装置,通过双侧通道协同、日夜双镜头融合及全向云台补充,实现了全向、全天候的可视化覆盖;通过前端轻量级AI算法,将施工机械、异物、烟火等隐患的识别与告警能力下沉至设备侧,大幅缩短了响应链路。技术参数与应用测试结果表明,该装置可有效降低人工巡线负荷,提升通道异常事件的发现及时率,为输电线路的集约化、智能化运维提供了一种可行的技术方案。
未来工作可进一步融合毫米波雷达测距数据与视频识别结果,实现入侵目标的三维空间定位,从而更精准地评估风险等级并联动差异化告警策略。
参考文献
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[3] 赵辉, 王越, 刘明. 基于深度学习的输电线路外部隐患识别方法[J]. 电网技术, 2020, 44(8): 3076-3083.
[4] 南方电网公司. 输电线路智能在线监测装置技术规范(Q/CSG 1204060-2021)[S]. 2021.
审核编辑 黄宇
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