云知声以AI大模型赋能医保治理现代化

4月18日-19日，2026开放计算ROCm生态大会暨ROCm开发者大会、中国科大江苏校友创新生态合作大会暨2026年会在南京成功举办。两大峰会汇聚政产学研用各界精英，共话人工智能技术创新、算力生态建设与产业深度融合，为数字医疗与智慧医保高质量发展凝聚共识。

云知声研发部高级副总裁、江苏云知声总经理李霄寒发表精彩演讲 作为港股AGI第一股、医疗AI领军企业及ROCm开源生态伙伴，云知声受邀出席本次系列盛会。云知声研发部高级副总裁、江苏云知声总经理李霄寒作为企业核心代表，连续在两场峰会上发表主旨演讲，围绕AI赋能医保基金智能监管、医疗大模型创新应用、开放智算底座支撑等关键议题，系统分享云知声技术突破与落地实践，为智慧医保建设提供前沿思路与实践方案。 ROCm 开源生态伙伴授牌仪式 以下为分享精华，我们做了整理，谨供学习。

1医保监管迈入精准化新阶段，智能审核成为行业必由之路

当前，医保基金监管已进入政策趋严、全域覆盖、精准治理的新时期，正从常态化监管向全流程、智能化、法治化监管加速升级。面对监管端任务繁重、风险防控压力大，医疗机构合规管理要求高、转型迫切的双重挑战，传统人工抽检与静态规则模式已难以适应新形势。李霄寒指出，AI智能审核已不再是单向的“监管利器”，而是构建“医保-医院协同治理”的关键基础设施。一方面，智能监管能让执行更精准规范，避免简单粗放式处置；另一方面，规范基金使用、防范运行风险，本质上也是对医疗机构的有效保护。通过人工智能重构审核全链路，推动监管关口前移，实现事前预防、事中拦截、事后追溯的闭环管理，才能真正筑牢医保基金安全防线，打造监管精细化与医疗机构稳健发展同频共振的良性生态。

2AI深度“读懂病历”，实现从人工审核到大模型全审的代际飞跃

医保智能监管的核心突破，在于让AI从简单关键词匹配，升级为对临床逻辑的深度理解与语义推理。李霄寒表示，云知声推动医保审核完成三级跨越：从传统人工审核，到规则引擎匹配，再到医疗大模型驱动的全病历智能审核。

依托自主研发的“山海・知医大模型”与千万级规模医疗知识图谱，云知声打造了DRG/DIP医保支付管理系统，实现对高编高套、诊断升级、不合理治疗等隐蔽违规行为的精准识别。通过“深度理解全病历→自动生成诊断/手术→比对医保分组器”的闭环流程，推动审核模式完成智变。在与某保险公司的合作中，系统实现病历100%全量审核，审核效率提升11.5倍，人力成本下降40%，核减率稳步提升2%-5%，真正让智能基金监管从“辅助工具”升级为行业“核心决策引擎”。

3规模化落地，构建医保商保协同价值闭环

医疗AI的生命力在于场景落地与实战验证。云知声医保智能监管能力，历经全国450+医疗机构、百强三甲医院长期打磨，在亿级真实病历数据与复杂临床场景中持续迭代，练就精准识别违规行为的“火眼金睛”。

李霄寒强调，云知声将国际领先大模型技术与医保、临床深度行业know-how深度融合，形成“技术+数据+场景”三位一体的坚实壁垒，从DRG/DIP智能审核、商保智能风控，到全国首个省级医保垂直大模型落地，构建可复制、可推广、可规模化的智慧医保解决方案。

4智算底座，开放生态破解医院算力刚需

“智算是智慧医保的前提。”李霄寒在演讲中强调，随着AI深度融入临床诊疗与基金监管全场景，医院端算力已从“锦上添花”的选配能力，转变为支撑业务运行的刚性刚需。

云知声立足开放ROCm生态，打造自主可控、异构兼容的智算底座，完美适配医院渐进式采购与新旧设备协同调度，兼顾数据安全、低延迟推理与高并发支撑，为医保大模型、智能体等核心应用提供稳定、高效、可持续的算力保障，让AI技术在医疗场景真正“跑得稳、用得起、推得开”。

5持续深耕，以AI原生之力筑牢医疗、医保数智底座

此次亮相南京两大高端峰会，是云知声在医疗AI、智慧医保、开放智算领域技术实力与行业影响力的充分彰显，也进一步强化了公司在医保智能监管赛道的领先定位。未来，云知声持续深耕医疗大模型+智算底座双轮驱动，以全栈式AI技术能力赋能医保基金精细化、智能化、法治化监管，用心守护人民群众“看病钱、救命钱”，为推进我国医疗保障体系治理现代化、助力健康中国建设贡献更强科技力量。 END 往期回顾REVIEW