2026年4月22日,安克创新在深圳举办技术沟通会,正式推出全球首款基于NOR Flash技术的神经网络存算一体(CIM)AI音频芯片Thus™。这款芯片通过颠覆性架构设计,将AI峰值算力提升至传统蓝牙耳机芯片的150倍,同时原生支持4兆参数模型,标志着音频设备正式迈入本地化AI计算的新纪元。
存算一体:突破冯·诺伊曼架构的物理瓶颈
传统AI芯片采用“存储-计算分离”的冯·诺伊曼架构,数据需在内存与处理器间高频搬运,导致能耗与延迟居高不下。安克创新CEO阳萌指出:“现有芯片每秒需搬运参数数百万次,90%的能量消耗在数据搬运而非有效计算上。”Thus™芯片通过存算一体(CIM)架构,将计算单元直接嵌入存储阵列,实现“数据在哪里产生就在哪里计算”,彻底消除数据搬运的能耗瓶颈。
基于NOR Flash技术的Thus™芯片,在28nm车规制程下实现核心面积缩小40%、功耗降低30%的突破。其4320-Core异构计算阵列支持每秒4950亿次点云采样处理,配合高带宽片上数据高速公路,可轻松承载4兆参数的神经网络模型。实验室数据显示,在100dB嘈杂环境中,Thus™芯片的信噪比提升达20dB,人声保真度较传统方案提高3倍。
音频场景的极致优化:从耳机到全生态的渗透
安克创新选择以真无线耳机作为Thus™芯片的首发载体,源于对极端场景的技术挑战。耳机内部空间不足1立方厘米,电池容量仅50mAh,却需持续处理8麦克风阵列与骨传导传感器的多模态数据。Thus™芯片通过三大创新破解难题:
- 超低功耗设计 :动态功耗管理技术使芯片在待机时功耗低于0.1mW,满负荷运算时能效比达15TOPs/W,较传统方案提升12倍。
- 多模态融合感知 :集成8通道MEMS麦克风与2通道骨传导传感器接口,支持声源定位精度达±1°,在地铁、机场等强噪声场景下仍可实现98%的语音识别准确率。
- 实时降噪算法 :搭载的3D空间音频引擎可每秒处理10万次声场建模,配合4兆参数的深度神经网络,能动态分离人声与200种环境噪声。
据透露,首批搭载Thus™芯片的Soundcore Liberty 5 Pro系列耳机将于5月21日发布。该系列在实验室测试中展现惊人性能:在120km/h高速行驶的汽车内,通话清晰度较前代提升40%;游戏场景下音频延迟从120ms压缩至35ms,达到电竞级标准。
技术生态的立体布局:从芯片到具身智能的跃迁
Thus™芯片的发布仅是安克创新端侧智能战略的第一步。公司同步披露三大技术路线图:
- 端侧AI操作系统 :通过解耦设备感知、推理与控制模块,构建可复用的原子服务库。例如,安防摄像头的人脸识别、智能音箱的语音唤醒等能力均可通过总线调度实现跨设备调用。
- 家庭具身智能体系 :基于1600万家庭服务数据沉淀,规划从扫地机器人到人形机器人的三级演进路径。2026年Q3将量产的安防机器狗,已实现全屋自主巡逻与异常行为识别,误报率较传统方案降低80%。
- 全自研芯片计划 :在联合研发模式下完成Thus™首代产品落地后,安克已启动全栈自研项目,目标2028年实现芯片设计、流片、封测的全链条自主可控。
行业变革的深层驱动
安克创新的技术突破正引发产业链共振。据Gartner预测,2027年全球端侧AI设备出货量将突破50亿台,其中音频设备占比达35%。Thus™芯片的商业化落地,不仅为TWS耳机开辟千亿级增量市场,更推动整个消费电子产业向“本地计算+隐私保护”的新范式转型。
在阳萌看来,这场变革的本质是计算范式的迁移:“当AI从云端走向终端,我们正在重新定义智能设备的核心竞争力——不是连接云端的带宽,而是本地算力与能效的乘积。”随着Thus™芯片在移动配件、智能家居等场景的持续渗透,安克创新正以底层技术创新,构建起覆盖“芯片-系统-生态”的全维度竞争壁垒。
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