在工业4.0与智能制造的浪潮下,制造企业产线上海量的PLC、机器人、数控机床等设备时刻都在产生数据,但这些数据往往因协议各异、格式不一而散落在各个“数据孤岛”中,难以真正为业务创造价值。
数之能通过部署数据中台,向下打通现场各类设备,完成多源异构的数据的计入、标准化清洗与实时计算;向上则为MES、ERP及数字孪生系统提供一致、可靠的数据服务。通过构建从“设备互联”到“数据融合”再到“智能决策”的完整闭环,促进工厂从“经验驱动”迈向“数据驱动”,实现降本、增效与提质。

1、哪些设备需要数据采集
压铸单元PLC:含料筒温度、压射速度、锁模力传感器)
加工中心CNC:主轴负载、刀具磨损、冷却液流量、振动传感器
清洗与检测设备:高压清洗机、气密性测试台等
辅助设施:集中冷却液系统(泵站压力、液位、pH值)、智能电表与流量计
2、发挥哪些作用
将西门子、施耐德、三菱等不同控制器PLC的协议统一转换为标准MQTT,让MES可以无缝接入进行通信,无需为每台设备单独开发驱动。
实现数据变量的标准化计算,实现重要信息的筛选与过滤等操作,有助于减轻上位系统的计算压力,提供数据传输速率与共享能力。
监测到各类故障告警信号自动告警,通过微信、短信、邮件等方式进行通知,并在管理平台进行集中汇总展示,统计告警频率与故障分析等信息。
提供开放API数据接口,为各类系统平台提供标准统一的数据来源,通过可视化大屏展示设备状态、工艺参数、订单进度等关键指标,辅助科学决策。
审核编辑 黄宇
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