3月24日,在国泰海通“远望又新峰”2026春季策略会上,海光信息副总裁应志伟带来《AI决胜,安全先行》主题演讲。他指出,AI时代的算力安全挑战已超越传统方案的能力范畴,必须从计算架构的最底层寻求突破。芯片内生安全,将成为决胜AI时代的先决条件。
近年来,随着大模型训推需求激增,算力成为AI时代核心生产力,用户对计算基础设施也提出更严苛的安全要求。尤其在多租户云环境与异构计算架构中,数据流动打破了物理边界,供应链后门、模型投毒、算力劫持及数据泄露等新型攻击手段,已对用户构成严重威胁。
应志伟介绍,AI由数据、算法、算力驱动,一旦企业核心资产泄露或被劫持,竞争力将荡然无存。“安全是AI发展的‘生命线’,也是金融、政务等关基领域用户的‘入场券’。在对抗性AI时代,安全即战力,必须前置防御。”
相较于传统的软件安全方案,芯片内生安全成为AI应用的最终防线。一方面,硬件作为软件的根基,其安全性直接影响软件的安全;另一方面,当前AI模型与数据体量巨大,且几乎都跑在云端,唯一能信任的只有自主控制的芯片硬件安全环境。
基于在硬件架构层的自主创新迭代,海光CPU与DCU通过自主拓展安全算法指令,采用安全处理器内置形式,实现对密码技术、可信计算、机密计算、漏洞防御的原生支持,可以更高效构筑AI安全壁垒。
密码技术:芯片内生密码技术覆盖密码算法加速、密钥管理等核心功能,具备完整的密钥生命周期管理,让密钥“可用不可见”,相较传统软加密安全性更高、采购成本更低;
可信计算:海光芯片支持国内新型的可信计算3.0和传统可信TCM2.0标准,并且全面兼容TCG规范,支持中国商密,在安全启动、动态度量等领域形成完善成熟的技术体系;
机密计算:海光机密计算采用国际主流安全虚拟化方案,虚拟机通过商密SM4加密,不同应用资源完全隔离。同时,海光CPU可与DCU共享同一安全域,保障AI计算全栈安全;
漏洞防御:基于独立演进的国产C86架构路线,海光CPU打造出先进自主的漏洞主动防御机制,可以对熔断、幽灵等国际芯片重危漏洞实现原生免疫或修复。
目前,海光内生安全技术已在政务、金融、医疗等领域形成一系列标杆案例,包括证券交易系统商密改造、银行数据库/终端磁盘加密、证券行业PQC方案、科学数据保险箱、大模型可信智算平台等项目实践,为AI高阶安全场景提供了重要指引。
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