人工智能行业人才紧缺薪酬大涨

人工智能工作人员的薪酬上涨受益于热门领域和对稀缺人才的高需求。这是一个可靠的供需法则，而且目前任何与人工智能相关的市场需求都非常高。

虽然美国人工智能行业的程序员平均工资大约在10万到15万美元之间，但为了获得更多的薪酬，需要成为一名人工智能的专业工程师。

人工智能工作人员的薪酬上涨受益于热门领域和对稀缺人才的高需求。这是一个可靠的供需法则，而且目前任何与人工智能相关的市场需求都非常高。

知名招聘网站Indeed.com的调查表明，美国旧金山地区人工智能行业工程师的薪酬中，软件工程师每年的薪酬约为134,135美元，机器学习工程师每年的薪酬约为169,930美元。

但是，如果员工拥有企业需要的相关证书，其薪酬可能更高。入职谷歌公司的一名终身大学教授的薪酬上涨了三倍，原来其薪酬为18万美元，因此他放弃原有的教学职位。

但迄今为止，这一纪录是在今年4月创下的，日本公司Start Today经营着时尚购物网站Zozotown，为七位“天才”的人工智能技术专家提供了新的工作机会，其年薪高达1亿日元，或者略低于100万美元。

人工智能高薪的关键部门

人工智能工程师获得更高的薪酬意味着是在“正确”的部门工作。人工智能工作职位虽然很多，但主要集中在几个少数的行业领域，例如科技行业，而且大多分布在经济发达的大城市。另一个广受欢迎的求职网站Glassdoor指出，其网站上列出的所有人工智能工作职位中有67%位于美国的旧金山、西雅图、洛杉矶、纽约市。

它还将Facebook、NVIDIA、Adobe、微软、Uber和埃森哲列为2018年应聘的五家最佳人工智能公司，其中将近19%的人工智能职位空缺。在Glassdoor公司发布的人工智能工作职位的年平均基本工资为每年111,118美元。

Glassdoor公司还发现金融服务、咨询和政府机构正在积极招聘人工智能工程师和数据科学专业人士。这包括Capital One、Fidelity、高盛、Booz Allen Hamilton、EY、麦肯锡公司、美国宇航局喷气推进实验室、美国陆军，以及美国联邦储备银行等顶级机构和公司。

预计在不久的将来，有关人工智能就业和领域的数量将大幅增加。调研机构Gartner公司最近的一份调查报告表明，人工智能将消灭180万个工作岗位，其中大部分是低收入劳动力，但到2020年，该领域将创造230万个工作岗位。凯捷公司最近发布的调查报告发现，83%采用人工智能技术的公司表示由于人工智能而增加工作岗位。

获得人工智能高薪的最佳工作

“人工智能”的范畴相当广泛，其中涵盖了许多学科和任务，其中包括自然语言生成和理解、语音识别、聊天机器人、机器学习、决策管理、深度学习、生物识别、文本分析和处理。鉴于每个要求的专业化水平，没有多少专业人员可以很好地掌握多个学科的知识。

简而言之，人工智能专业人员获得更高的薪酬需要积极培养正确的职业道路。

虽然人工智能程序员的年平均工资大约在100,000美元到150,000美元之间，但这取决于所在的地区，这些人都工作在开发和编程领域。为了获得更高的薪酬，需要成为一名人工智能工程师。根据另一家求职网站Paysa公司的调查，人工智能工程师的平均年收入为171,715美元，其范围在124,542美元到201,853美元之后，收入最高的将超过257,530美元。

为什么这么高?因为许多人来自非编程背景。IEEE指出，拥有生物学和物理学等科学博士学位的人正在重返校园学习人工智能，并将其应用于自己的领域。他们需要跨越技术领域，了解多种语言和硬件架构，并了解所涉及的数据。因此这样的工程师变得稀缺而且薪酬高昂。

人工智能行业的薪酬为何如此之高?

事实是，人工智能并不像许多开发人员那样可以自学。Stack Overflow公司的一项调查发现，86.7%的开发人员实际上是自学成才。但这适用于学习Java、Python和PHP等语言，却不适用于人工智能这样深奥的技术。

人工智能需要计算机科学的更高学位，通常是博士学位。在一份调查报告中，Paysa公司发现35%的人工智能职位需要具备博士学位，26%的职位需要硕士学位。这是为什么?因为人工智能是一个快速发展的技术领域，当博士级技术人员在学习并参与学术项目，它们往往是最前沿的技术，这为他们提供在工作环境中所需的经验。

它需要精通多个学科，其中包括C ++、STL、Perl、Perforce、OpenGL，以及PhysX等API。由于人工智能正在进行重要的计算，因此具有物理学或某种生命科学的背景也是必要的。

因此，要成为一名成功的人工智能开发人员，需要很多技能，而不仅仅是一两种技术。

以下列出了人工智能需要了解和掌握的十大技能：

1)机器学习

2)Python

3)R语言

4)数据科学

5)Hadoop

6)大数据

7)Java

8)数据挖掘

9)Spark

10)SAS

正如人们所看到的，这是一系列广泛的技能，并且没有一个是短期可能学习和掌握的技能。据“纽约时报”报道，世界上只有不到10,000名合格的人工智能专家。加拿大蒙特利尔一家从事机器学习系统的咨询机构Element AI公司在今年早些时候发表了一份调查报告，指出全球只有2200名博士级的计算机科学家有能力构建人工智能系统。无论如何，这对市场需求来说太少了。

企业相互竞争推高薪酬上涨

由于优秀的人工智能专家数量很少，科技公司正在与学术界争夺人才。在华盛顿大学，20名人工智能学科教授中有6名正在休假或部分休假，并在外部的公司工作。在这个过程中，减少了人工智能技术的教师数量，这导致了一种恶性循环。

美国新闻和世界报道等媒体列出了人工智能教育方面名列前茅的前20所大学。前五名是：

1)位于宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学

2)位于马萨诸塞州剑桥市的麻省理工学院

3)位于加利福尼亚斯坦福的斯坦福大学，

4)加利福尼亚大学伯克利分校

5)位于华盛顿州西雅图的华盛顿大学

随着学术界争夺人才愈加激烈，出现了各种各样的替代方案。谷歌公司正在招聘任何可以开发和操作的人工智能技术开发人员，并通过谷歌云平台网站提供深度学习和机器学习工具的课程，同样深入研究人工智能的Facebook公司也提供了一系列关于基础知识的视频，例如人工智能等算法。如果人们想在网上学习，还有Coursera和Udacity提供的教学课程。

基本的计算机技术和数学背景是大多数人工智能程序的支柱。线性代数和C++编程一样必要，因为机器学习需要对矩阵内的数据进行分析，而线性代数则是关于矩阵的运算。人工智能课程包括高级数学、贝叶斯网络或图形建模的研究，其中包括神经网络、物理学、工程和机器人科学、计算机科学，以及认知科学理论。

然而有些技术和经验是无法教授的。采用人工智能并不意味着人们可以抛开计算机方面的工作。它需要分析思维过程，技术创新的先见之明，设计的技术技能，维护和修复技术，软件程序的技能，以及算法。因此，这就是为什么人工智能技术人员如此罕见的原因，而这将推动人工智能专业人员的薪酬不断上涨。