自动驾驶货车已落地，解决安全、时效、人工问题

要是有个不知疲倦的驾驶员，在保证安全的前提下能够提高效率，让货物在夜间也能持续前行，该多好!

为了第二天每个超市、市场有新鲜的食品供人们挑选，为了让快递“快”起来，他们便要马不停蹄的奔波。一切的物流运输，离不开时效，这使得每天都有大量物流货车，在公路上奔走。但夜间行车，极易发生因疲劳驾驶等原因导致的事故。长途运输司机的短缺加上日夜兼程，让疲劳驾驶的几率大大增加。

自动驾驶货车已落地

在国内首次推出电商及物流领域产品中，自动驾驶货车通过搭载的雷达、传感器、高精地图及定位系统，在行进过程中，即使是150米外的障碍物也可以被提前探知，让“大脑”有足够的时间重新进行道路规划与障碍规避，就算是小猫小狗，都能被准确识别并做出反应；当遇到信号灯时，只要电脑不是红绿色盲，就能准确感知。

解决安全、时效、人工问题

自动驾驶货车乃至无人驾驶货车的发展有其必要性，智能货车的出现将改变未来长途运输形态。人力不再过度消耗，那些因货车而发的安全事故也能得以解决。除了安全，物流耗时长、工人稀缺等问题都迎面而解，让快递运输更“快”。

“智能副驾驶”的“大脑”

心有地图，眼观六路，保持车距，准规守法，都是因为这位“副驾驶”有着强大的“大脑”。在2017年，英特尔和其子公司Mobileye提出了一个开放、透明、可验证的形式化模型——责任敏感安全（RSS）。

RSS模型是行业规范自动驾驶安全的技术中立型起点，简单地说，就是通过规范事故过错和车辆安全推动自动驾驶技术的发展。它能明确划分在一系列复杂路况中人类的判断，明确界定了什么是安全驾驶、什么是鲁莽驾驶，用准确的行为规范自动驾驶技术。

路线规划或许能够帮你一路向前，而RSS则能助你一路平安。

随着自动驾驶汽车产业的迅速发展，智能网联技术的不断突破，国内各大巨头公司也开始加入此项技术。但自动驾驶概念的传播，伴随了大片质疑声，因为高科技的突然来临，让驾驶传统的“老司机”们觉得这项技术不安全，甚至是“天方夜谭”。其实与人们对安全性的担心相反，自动驾驶它不会酒后驾驶，不容易打瞌睡、开小差，且反应速度远超人类驾驶员，对紧急情况的处理更及时。这能大大降低货车发生事故的可能性，让运输更顺畅。

自动驾驶货车面世后，不仅能解决因电商和物流业发展而拉大的司机缺口，还减少了货车司机群体中普遍存在的疲劳驾驶，超速驾驶等现象，提高行车安全性。各方面表示，自动驾驶货车确实更具有先发的可能性，不过目前还有许多问题需要解决，如更明确的政策落地问题、技术实现问题以及资金短缺问题等。因此，到目前为止，绝大部分的自动驾驶仍然处于测试和小范围实行阶段。不过，未来，物流行业乃至整个社会都会被这次技术创新而革新。

这一切表明，全球汽车领域正经历深刻变革，自动驾驶不可阻挡地代表着汽车领域的未来。