大华股份入选中国交通运输协会2025年度高速公路数字化转型典型案例

近日，大华股份与齐鲁高速公路股份有限公司（以下简称 “齐鲁高速”）联合打造的基于多源数据融合的高速公路实时稽核系统，凭借前瞻性技术架构与突破性落地成效，成功入选中国交通运输协会2025年度高速公路数字化转型典型案例，为行业数智化升级树立标杆样本。

全国高速公路省界收费站全面取消后，“一张网、一盘棋”的管理新格局实现了跨省货运通行效率质的飞跃，但也催生了路网稽核的全新挑战。齐鲁高速与大华股份深度携手，以“数据驱动+全流程闭环”重构高速稽核体系，通过大模型、大数据等前沿技术赋能，每日可高效处理超百万条交易流水、近两百万条牌识数据，稽核准确率达90%，为高速公路收费公平与路网合规运营筑牢坚实数智防线。

01感知升维

车辆“数字档案”解锁数据价值

面对海量车流数据的管理难题，齐鲁高速通过大数据稽查分析平台汇聚全路网前端数据资源，依托大模型的视觉深度识别与特征挖掘能力，对抓拍图像进行二次智能解析，精准提取车种、品牌、车身颜色、特殊标识、轴组信息等多维特征，突破传统稽查仅依靠车牌追踪的单一局限，为每一辆通行车辆构建起独一无二的“数字档案”，让车辆通行行为可追溯、可校验、可预警。

精准提取车辆多维特征

在技术落地过程中，齐鲁高速坚守“利旧增效”原则，未盲目新增设备，而是通过大模型算法优化，充分挖掘出入口、路侧、门架卡口等现有设备的数据感知潜力，实现高速公路车辆基础通行数据的全域覆盖与实时采集，为后端智能分析奠定坚实基础。同时，针对车型识别这一核心收费依据，通过在门架加装高精度车型识别相机，实现对车辆车型、轴数的直接精准识别，快速匹配收费标准，从源头提升数据采集的准确性与效率。

02多源数据融合

全流程管理数字化闭环

齐鲁高速将稽核系统与一线稽查工作深度耦合，基于大数据能力将车辆特征、交易流水、牌识数据“三流合一”，通过三类数据的精准关联与交叉验证，完整还原车辆真实行驶路径，破解跨区域行程核查难、违规证据链不完整等难点。针对U/J型行驶、套牌换牌、假冒绿通等十余类高频违规场景，系统构建了专属智能稽核模型，自动判定与秒级预警异常通行行为，形成针对性数字化处理预案。

平台还原车辆真实行驶路径

当系统识别到异常车辆时，一线稽查人员会即时收到预警信息，同时联动收费站车道自动启动拦截；现场处置阶段，收费人员可通过平台一键调取交易流水、牌识记录、车辆特征、融合分析等完整电子证据链，将单次取证时间压缩至5分钟内。

通过平台一键调取完整电子证据链

这套“异常识别-智能预警-现场拦截-快速取证”的全流程数字化管理体系，大幅提升稽查成效、维护路网收费公平的同时，有效减轻一线工作人员负担，实现运营效率与收费公平的双重提升。

大华股份与齐鲁高速的联合探索，不仅为齐鲁路网的合规运营筑牢了数智防线，更通过大模型赋能与场景落地的深度融合，打造高速公路数字化转型的标杆样本，为全国路网精细化、智能化运营管理提供可落地、可复制的实践经验。

未来，大华股份将持续深化大模型、大数据、智慧物联等核心技术与交通行业的深度融合，以更贴合行业实际的智能解决方案，助力高速公路运营管理体系向更公平、更高效、更智能的方向升级，用技术创新为“交通强国”建设注入源源不断的数智动能。