ALVA助力企业自主构建高质量数据集

工信部印发《电力装备制造业数字化转型实施方案》，明确以新一代信息技术与制造业深度融合为主线，加快关键环节数字化转型、夯实数字化转型基础、构建数字化协同转型生态。

从单点场景拓展到装备的全生命周期，已经有一批先进装备制造企业通过AR/AI 创新技术，可持续地重用和打通数据，实现了辐射对象更广、数据挖掘更深的数字化转型。

行业痛点

装备制造业数字化转型进程中，数字化运维软件能力不足，功能适配性弱、数据沉淀差、系统集成难、操作复杂、维护成本高等短板已成为制约行业升级的核心痛点。

装备制造企业数字化软件的不足，本质上是业务复杂性与软件数据沉淀能力之间的结构性矛盾；在常规技术引入和场景价值转化过后，ALVA 为企业进一步打开了可持续【数据重用】这一思路，并顺利延伸到以智慧运维为核心的数字化交付场景中。

解决方案

“能否将研发流程中的三维模型、仿真数据等资源直接应用到运维场景?”

项目交付时，企业总是希望最大程度地获得有效、可调用的数据资源，来服务于长远的运维工作。实现贯穿产品、服务与内容的数字化交付，成为 ALVA 坚持拓展 AR/AI 技术的初衷。

基础设施搭建

针对客户存在的大量的基础数据资源不方便调用的痛点， ALVA 通过 Engine 和 ALVA Editor 两大平台化产品，率先助力客户实现基于空间的基础设施数据升级。

通过 ALVA Engine ，将空间计算能力一键集成到既有系统中，让常规三维模型等资源的传递和协同更加直观和便捷。

而依托 ALVA Editor ，则将三维模型与 IoT 数据等资源与真实设备和现实应用场景打通和关联起来。

ALVA 能够根据实际业务场景需求，支撑客户进行零代码自主创建、制作和发布空间智能应用，实现面向不同使用对象的应用赋能。

无缝对接既有系统，既有人员一秒上手，基于空间的数据基础设施搭建，为后续应用场景的落地和拓展奠定了基础。

应用场景拓展

在数据资源与技术能力无缝对接的基础上，ALVA 率先瞄准智慧运维场景，应用以解决方案为核心的 Work Instruction(WI) 以及 ALVA Rainbow，通过提升运维效率和质量巩固竞争力。

替代传统依靠文档信息判断机组的运行状态，ALVA 通过 WI 实现了以三维模型为载体的高效数据显示和可交互数据调取，下一步该做什么、如何做，都一目了然，有效降低对检修人员的专业技能要求，数据调用也更加直观和便捷。

当面临无法解决的“疑难杂症”，业主现场运维人员可以通过 ALVA Rainbow 一键呼叫远程技术专家支持，空间共享的方式显著提升沟通效率，能够第一时间帮助业主解决问题。

此外，全流程的数据和动作都将被记录和收集，作为样本不断完善和丰富设备运维知识库，反哺装备研发的同时，也将构建基于行业场景的 AI 运维大模型。

成果赋能

ALVA 率先打通了不同环节的数据链路，不同流程和不同格式的数据资源能够以统一的语言和形式进行传递和分发，实现了由点到面的跨部门乃至面向业主端的数字化协同。

而且，进一步重用既有数据，打造了犹如“天网”一样的感知体系，敏捷感知、快速发现、精准决策、高效协同，通过运维服务的智慧升级，有效提升产品的核心竞争力，更打通研发链路实现产品全生命周期的价值闭环。

不局限于解决问题本身，越来越多行业头部企业通过引入平台化产品与技术能力赋能，基于自身业务情况，自主产出更加适合自身发展的前瞻应用，高效解决问题的同时，辐射和影响整个行业。

ALVA 深耕 AI/AR 技术多年，拥有先进的自研算法与丰富的行业落地经验，致力于通过领先技术能力赋能客户业务场景，帮助更多装备制造企业打造自己的“新质生产力”。

关于 ALVA Systems

ALVA Systems 专注增强现实/人工智能(AR/AI)等空间智能相关技术的自主创新，成立十余年始终深耕底层算法研发与优化，拥有自研算法引擎并拓展丰富创新产品与应用，是全球空间智能领域的核心供应商。

在工业领域，公司重点致力于基于空间智能(SPATIAL AI)技术和制造业的深度结合应用，经过充分实践，形成了丰富完善的 AR/AI 产品线，让不同行业企业利用既有资源敏捷实现 AI 价值，Anyone can AI ! 开拓了广域的应用空间，是国际工业物联网与“数字孪生”解决方案的领跑者。