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别再用旧款了!RV1126B NPU实测2.6倍提速,YOLO算法丝滑运行

触觉智能 2025-12-22 12:11 次阅读
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AI视觉芯片的核心竞争力,NPU性能尤为关键。瑞芯微RV1126B作为 RV1126迭代款,性能提升有多少?继上集CPU性能实测,今天为您带来NPU性能实测对比,为您的选型提供真实参考。

RV1126B CPU性能测试

演示板卡:触觉智能RV1126B开发板IDO-EVB1126B-V1:

wKgZO2k6izCAK8g0AAHDhKA885s80.jpeg

运行瑞芯微RK官方提供的rknn_yolov5_demo进行测试:

root@rv1126b-buildroot:/# unzip rknn_yolov5_demo_Linux.zip root@rv1126b-buildroot:/# cd rknn_yolov5_demo_Linux

执行如下命令运行demo:

root@rv1126b-buildroot:/# chmod a+x rknn_yolov5_demo root@rv1126b-buildroot:/# ./rknn_yolov5_demo ./model/RV1126B/yolov5s-640-640.rknn ./model/bus.jpg

执行完后会得到转换后的模型图片,如下所示:

wKgZPGlIxN-AFSjiAAMWOjA0Rg4491.png
  • 测试结果分析
wKgZPGlIxN6APajPAAFIMEEAm1Y31.jpeg

结果说明:

首次运行耗时约:26.897ms;

连续运行10次的平均耗时:26.0425ms;

帧率估算:1000ms/26.0425ms≈38.4FPS;

图片分辨率:640*640px。

RV1126 CPU性能测试

演示板卡:触觉智能RV1126开发板IDO-EVB1126-V1:

wKgZO2k6izCAEZQXAATm4JzkSR4152.png

运行瑞芯微RK官方提供的rknn_yolov5_demo进行测试:

$ mkdir rknn $ unzip rknn_yolov5_demo.zip -d rknn $ cd rknn/rknn_yolov5_demo/ $ ./run_rv1109_rv1126.sh

执行完后会得到转换后的模型图片,如下所示:

wKgZO2lIxN6AGdqJAAMH0YLZ3Ks695.png
  • 测试结果分析
wKgZPGlIxN-AZo6_AAIL4TvtHgQ467.png

结果说明:

首次运行耗时约:65.655ms;

连续运行10次的平均耗时:67.5311ms;

帧率估算:1000ms /67.5311ms ≈ 14.8FPS;

图片分辨率:640*640px。

测试结果对比

从上述结果可以看出,使用RV1126B和RV1126通过运行rk提供的yolov5大模型。RV1126B的推理速度比RV1126快了2.6倍、帧率从勉强实时(15FPS)进入了流畅实时(38FPS)

wKgZO2lIxN-ALqIvAACjn4qIVbI50.jpeg

CPU与NPU性能RV1126B均已实现大幅提升,下期锁定触觉智能,直击 RV1126B vs RV1126 功耗对比实测,看看迭代款工业性能!

产品介绍

wKgZPGk6izCAaJ5iAALgpLJwEKw47.jpegwKgZPGk6izGAfzZ7AAGb8l__sE438.jpegwKgZPGk6izGAUvioAAKQuop1WeE49.jpegwKgZO2k6izGAG1hxAAI7wOPN-Fs14.jpegwKgZO2k6izGARGi4AAHmuHESllw20.jpegwKgZPGk6izGAR2_rAAFHIioVmew57.jpegwKgZO2k6izGABnE8AAG3bgsIogk12.jpegwKgZPGk6izKAKSDFAAJnEyR8b-E78.jpegwKgZO2k6izKAHUOYAAMq3d6adHg89.jpeg

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