思必驰俞凯与图灵奖得主Richard Sutton进行学术交流

近日，人工智能领域迎来了一系列高规格学术交流盛宴。2024年图灵奖得主、阿尔伯塔大学计算机科学教授Richard Sutton应邀到访苏州大学、上海交通大学，展开深度交流。活动由上海交通大学特聘教授、思必驰联合创始人、首席科学家俞凯发起并组织，旨在搭建顶尖学者与高校师生、产业界人士的对话桥梁，共探人工智能前沿发展方向。

Richard Sutton教授是强化学习领域的奠基人之一，其研究成果为现代人工智能的发展奠定了重要理论基础，深刻影响了自动驾驶、机器人控制等领域的技术进步。2025年，鉴于其在“建立强化学习概念与算法基础方面的奠基性贡献”，他与美国马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学教授安德鲁·巴托（Andrew G. Barto）被共同授予2024年度图灵奖。

零距离对话！

图灵奖得主Richard Sutton来苏大啦！

11月28日，Richard Sutton教授到访苏州大学，校长张桥对Richard Sutton教授的来访表示欢迎。他指出，苏州大学始终秉持国际化战略，坚持以开放包容的学术生态深化国际交流与合作。人工智能不仅是一场技术革命，也是驱动科研发展的新范式。此次与Sutton教授面对面交流，为学校师生提供了宝贵的学习机会，学校将进一步思考拔尖创新人才的培养方向，持续构建以“AI+”为导向的交叉研究体系，将人工智能赋能教育与产业升级紧密结合，推动前沿科技探索与经济社会发展需求同频共振。

Richard Sutton教授在交流中阐述了对人工智能的深刻理解。他认为，人工智能不仅是一门科学技术，更是涵盖哲学、心理学等人文内涵的综合性领域。当前，人工智能存在多元观点及争议，但这也恰是其快速发展的体现。他指出，科学家的重要作用在于积累既有经验并不断发现新知识，而未来人工智能的发展，也需要通过持续的学习互动与创新，逐步实现自我探索，在试错与反馈中不断成长，从而推动未来科学技术与人文社会的发展。

在苏州大学钟楼二楼的小礼堂里，苏州大学未来科学与工程学院张民教授、南京大学人工智能学院俞扬教授、哈尔滨工业大学苏州研究院张良国教授、南京大学智能科学与技术学院杨天培教授、上海交通大学俞凯教授等5位本土的专家学者，带着最新实践，与Richard Sutton教授共同探讨人工智能未来的模样，苏州大学50余位师生参与座谈交流。

内容源自：苏州大学微信公众号

图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton

两场学术报告燃爆交大！

11月30日至12月1日，计算机科学最高荣誉 ACM 图灵奖得主、强化学习之父Richard Sutton 教授应上交通大学人工智能学院之约携最新科研成果接连亮相交大闵行、徐汇校区“上海交通大学大师讲坛|汇智大讲坛”，用两场主题鲜明、干货满满的报告，带沪上师生解锁 AI 未来的核心密码～

期间，Richard Sutton教授与来自上海交通大学、复旦大学、华东师范大学、上海创智学院、上海国有资本投资有限公司等多家单位人员围绕AI前沿发展进行深度讨论。

闵行校区 · 大师讲坛|汇智大讲坛

11 月 30日下午，闵行校区陈瑞球楼 100 号报告厅座无虚席，Richard Sutton教授以《The Future of AI: The Era of Experience and the Age of Design》为题开启首场报告，报告由计算机学院特聘教授俞凯主持。

Richard Sutton教授围绕强化学习的核心理念、挑战、应用展示及未来发展进行交流，他剖析了强化学习 “互动探索、追长期累计奖励” 的核心逻辑，对比监督学习的局限，详解延迟反馈等三大挑战与标杆案例，后深挖智能本质，呼吁理论研究者聚焦核心、深耕本源。他强调，研究者应保持长期、开放和宏大的视野，思考真正重要的问题，探索人工智能的根本能力。

俞凯教授代表交大师生向Richard Sutton教授赠送了“大师讲坛|汇智大讲坛”纪念品，对Richard Sutton教授的到访与精彩分享表示衷心感谢。Richard Sutton教授与现场师生亲切互动。

徐汇校区 · 汇智大讲坛

12 月 1 日下午，学术热潮延伸至徐汇校区人工智能学院一楼报告厅。Richard Sutton教授以《The OaK Architecture: A Vision of SuperIntelligence from Experience》为题，深入拆解其最新提出的超级智能架构蓝图。

Richard Sutton教授指出强化学习领域长期追求的愿景是构建能够依靠运行时经验（runtime experience）、在巨大复杂世界中持续抽象并自主规划的智能体。他强调，超级智能的实现不应依赖预先设计的复杂知识或专门训练阶段，而应基于智能体在运行过程中与环境交互获得的经验进行持续学习。OaK架构的核心在于让智能体不断生成新特征、定义可自主学习的“子问题”，并通过生成对应的选项，获得状态与时间层面的开放式抽象，使得智能程度随经验扩展。Richard Sutton教授展示了OaK架构的关键机制，包括如何从状态特征中生成子任务、如何通过强化学习求解选项策略、以及如何建立高层次的转移模型以实现长跨度规划。他特别强调，持续学习仍是当下深度学习体系尚未攻克的关键难题，而可靠的深度持续学习也是实现OaK愿景的迫切步骤。

讲座中，由人工智能、强化学习与机器人控制等领域的多位青年学者分享前沿研究成果，并与Sutton教授展开深入交流。

Richard Sutton的本次讲座生动而前瞻，为超级智能的实现路径提供了具象化蓝图，强调了“从经验中学习”这一核心原则的价值，为构建具备持续学习能力的通用智能指明了方向。互动环节氛围热烈，师生就特征与子问题的对应关系、持续学习中的资源管控、奖励函数设定等关键问题与Sutton教授展开交流。

内容源自：上海交通大学人工智能学院微信公众号

此次沪苏高校系列学术交流活动的顺利开展，离不开俞凯教授与Richard Sutton教授多年来的学术交集与深度信任。

俞凯，上海交通大学特聘教授、思必驰联合创始人、首席科学家，他深耕语音识别、自然语言处理与大模型可靠性研究多年，是国际语音通讯协会（ISCA）中国内地首位Fellow、国际电气电子工程师协会（IEEE）2026年度 IEEE Fellow，长期推动AI学术研究与产业落地。

Richard Sutton与Andrew Barto所著的《Reinforcement Learning: An Introduction》一直是强化学习领域最经典的教材之一。作为该领域的奠基之作，这本书开创了人工智能新格局，其中文版由俞凯教授译著，出版以来，便受到国内人工智能科技工作者、高校师生的广泛欢迎，持续影响着本土AI人才成长。