新思科技携手微软、英伟达发布可实时优化动态制造流程框架

该框架集成了英伟达 Omniverse 库、英伟达 CUDA-X 库、微软 Azure 以及加速的新思科技物理引擎，已证实能够近乎实时地优化灌装包装生产线，并拓展了仿真技术驱动洞察的应用范围。

该开源框架作为实现数字化转型的蓝图，集成了 GPU 原生的 Ansys Fluent 流体仿真软件，其集成了英伟达 Omniverse 库和云计算，进而实现可扩展部署。

该解决方案已被 Krones AG率先采用，通过物理精确的虚拟装配线，实现实时优化和场景对比。

该框架可根据企业特定需求进行定制部署，为行业垂直化解决方案奠定基础，提供基于物理的洞察，助力下一代敏捷制造。

新思科技（纳斯达克代码：SNPS）近日携手技术合作伙伴在微软 Ignite 大会上发布了一套仿真技术驱动的可实时优化动态制造流程框架。该框架已经被全球领先的灌装包装系统集成商 Krones 率先采用，构建了物理精确的虚拟装配线，优化结果涵盖瓶型、液体粘度和灌装液位等关键变量。

实时优化生产流程一直是制造业的重大挑战。传统的计算流体力学（CFD）仿真虽能提供强大、高保真洞察，但通常需要数小时才能完成。新思科技的 GPU 加速、云原生仿真求解器将这一技术挑战转化为竞争优势，将仿真时间从 3-4 小时缩短至不足 5 分钟，实现快速场景分析和持续改进。OpenUSD 技术在该解决方案中发挥关键作用，实现跨计算机辅助工程（CAE）工具和平台的无缝互操作，使团队能够快速协作并迭代仿真结果，推动更智能、更高效的工程设计。

Krones 这一行业首创的技术部署，展示了数字化转型和技术协同的潜力。Ansys Apex 渠道合作伙伴 CADFEM Germany GmbH 针对 Krones 的独特需求定制了 Ansys Fluent 求解器设置，进一步提升 GPU 加速效果。借助 Omniverse 库、微软 Azure 上的 Ansys Access 云计算解决方案，以及 SoftServe 的系统集成与部署专业能力，Krones 工程团队能够在完整工厂的数字孪生中查看近实时仿真结果。

主要技术优势：

实时场景对比与优化，支持即时调整和数据驱动决策

更智能的资源分配，显著减少产品浪费并提升效率

工程、运营和研发团队之间的协作增强，加速反馈周期

该框架基于新思科技对 OpenUSD 驱动的 Omniverse 技术的集成，为各行业构建多样化的仿真驱动应用奠定基础。这些应用旨在扩大仿真用户群和使用场景，例如在手术室辅助心脏外科医生。

英伟达Omniverse与仿真技术副总裁Rev Lebaredia：“对于制造商而言，实时优化动态流程一直是巨大挑战，因为传统高保真仿真通常速度过慢，无法满足工厂即时决策需求。通过在微软 Azure 云上集成新思科技的加速物理求解器和英伟达 Omniverse 库，这一开放框架使制造商能够在不干扰物理系统的情况下，实时模拟整个工厂、测试场景并优化运营。”

微软制造与移动业务企业副总裁Dayan Rodrigue：“微软 Azure 提供制造商释放AI和仿真全部潜力所需的高性能云基础。此次合作帮助客户加速运营并大幅提升敏捷性。”

新思科技仿真与分析孵化资深副总裁Prith Banerjee：“我们与专注解决客户挑战的技术伙伴合作实现了卓越的成果，该框架证明了跨行业协作和开放生态伙伴关系如何重塑工业创新未来，标志着迈向可扩展、智能的仿真驱动应用的重要一步，这将成为数字化转型下一阶段的关键。”