车载通信设备技术助力全链路爆发落地（can网关方案）

2025年第四季度，无人驾驶领域的爆发性增长集中体现在物流场景的全链路贯通上，从干线长途运输到城域配送再到末端交付，“无人化”已实现场景闭环。这一突破不仅重构了物流行业运营模式，更带动了技术迭代、政策完善与生态协同的全面升级。

核心突破：物流“干线-城配-末端”全链路无人化闭环成型

物流全链路的无人化覆盖已从技术验证迈入规模化运营阶段，其中干线运输的重型化突破、城配场景的标准化落地、末端配送的常态化服务构成三大核心支柱。

作为无人物流干线运输的标杆产品，特斯拉Semi的量产交付标志着全链路爆发的关键节点突破。这款搭载增强版Autopilot系统的电动半挂卡车，在高速公路环境下续航里程可达500英里，30分钟快充可提供行驶400英里（约合644公里）的电力，完美适配长途干线运输需求。

城配与末端端：九识智能Z系列无车头设计的L4级车型已在全球300城部署数千台，累计运营超5500万公里。京东无人车已在国内200余个城市的社区、园区实现常态化配送，成本降低了35%。

技术支撑：物流场景驱动端到端智驾与硬件迭代

物流全链路的复杂需求推动技术架构实现革命性升级。财联社11月11日报道，特斯拉SEMI的Autopilot系统已深度集成端到端算法，通过干线场景海量数据训练，实现编队行驶中的车距动态调整、突发障碍物协同规避等拟人化决策；京东无人车针对末端配送场景优化的端到端模型，可对突发行人、临时路障实现毫秒级响应。

硬件层面形成“感知-计算-通信”三位一体的物流专用升级。

感知端：英特尔硅光子学技术助力成本降低，适配干线高速行驶需求。

计算端：英伟达新一代芯片Thor单颗算力达2000TOPS，可同时处理特斯拉SEMI的多传感器数据与编队行驶协同指令，为域控制器网关的海量数据处理提供算力支撑。

通信端：搭载V2X模组的通信网关企业陆续取得技术规模化应用。值得一提的是，星创易联全新推出的双5G车载网关已广泛应用于多个无人车场景，为其提供安全稳定的网络解决方案，全场景适配，支持对接行业多种车型及多种域控，推动“网关+通信”一体化落地，降低技术普及成本。凭借多模冗余、高度集成及灵活快速部署设计提升了复杂路况下的通信可靠性。

目前，SV900已实现规模化应用，采用车规级接口设计，搭载双5G模组，支持NTP时间同步网络校时及RTC高精定位，多协议兼容，支持长途极端环境安全稳定运输，实时路况反馈与车辆编队管理；现领先推出的SV910搭载了V2X模组及低功耗模块，在满足作业数据实时回传及多源数据感知的同时，支持V2X-PC5接口直连通信，无需经过基站，更无需流量费用；支持低功耗节能和远程/本地唤醒高效管理，适配24小时长效运营需求。

能源补给：特斯拉全球超充站已突破5万座，且兼容其他主流品牌车辆的充电需求；中国换电重卡形成“车电分离”模式，单次充电仅需5分钟，较充电模式效率提升6倍。同时，2025年，支持新能源重卡购置补贴最高车辆售价的30%，且对换电站建设给予每座50万元的补贴，构建起“运输-充电”协同的能源闭环；

商业化提速：物流无人化从“试点”到“盈利”的跨越

国内物流无人化已实现从“技术展示”到“持续盈利”的关键突破，政策开放与场景深耕成为核心驱动力。今年1月14日，小马智行自动驾驶卡车编队在北京开展自动驾驶干线物流无人化测试，主驾驶位无需安全员，测试路线覆盖亦庄物流园至大兴机场货运区，单程距离超50公里，为干线无人化商业化铺路。

京东无人车以“干线物流+城市配送”一体化，在北上广深等核心城市的社区配送渗透率已达15%，结合“亚洲一号”智能仓储系统，实现从分拣到交付的全流程无人化，单票配送成本较人工降低40%，部分核心区域已实现持续盈利。截至目前，国内自动驾驶累计出行服务订单超1.2亿单，而物流领域无人化运营订单已突破3亿单，成为商业化主力。

生态保障：政策与产业协同护航物流全链路落地

政策层面形成强支撑，《北京市自动驾驶汽车条例》于2025年4月实施，拓展至出行、物流、环卫等多场景；武汉出台条例明确无人车辆事故责任认定，为商业化扫清障碍。多地政府与企业推动生态共建，如苏州智能网联汽车产业集群中，“企业+科研院所+基础设施”模式，紧扣“环境感知、决策规划、协同控制”三大技术痛点，重点推进车路协同感知补全与风险预警、轨迹决策控制算法优化以及高精度线控底盘系统的安全响应等，而网关与通信模块的适配是其中关键。

特斯拉Semi的量产，不仅是技术的胜利，更是无人物流全链路爆发，向“零碳未来”迈进的标志性事件。

业界普遍认为，物流全链路的无人化突破已成为无人驾驶行业爆发的“引爆点”。地平线、华为等企业均计划2025年内实现物流专用智驾技术量产落地，成本较当前再降20%，其中域控终端的“算力升级+通信适配”成为突破重点。随着物流场景的技术沉淀与成本下降，无人驾驶技术将快速向出行、环卫等场景渗透，最终形成“全域无人化”的智能交通生态，而物流全链路的运营经验将成为这一进程的核心支撑。

审核编辑 黄宇