【新品】2070 TFLOPS 算力！边缘计算主机：EC-ThorT5000

采用 NVIDIA Jetson Thor 系列 Jetson T5000 模组，算力可达 2070 TFLOPS，支持多种 AI 大模型和深度学习框架。支持 92 路 1080P 视频解码、50 路 1080P 视频编码。配置 4个万兆网口、4个千兆网口。采用工业级全铝合金外壳和两个散热风扇设计，7×24 小时稳定运行。可广泛适用于边缘计算、机器人、大模型本地化、智慧医疗、智慧工业等行业领域。

NVIDIA 高性能边缘计算模组

搭载 NVIDIA Jetson Thor 系列 Jetson T5000 模组，配备 14 核 CPU 与基于 NVIDIA Blackwell 架构的 2560 核 GPU（含 96 个 Tensor Core），能够运行多个并发的 AI 应用程序管道，可提供高推理性能，为边缘 AI 计算、智能机器人等场景提供强劲算力支撑。

主流 AI 大模型私有化部署

支持主流 AI 大模型私有化部署，如 ROS 机器人模型、Transformer 架构下 Gemma 系列、ChatGLM 系列、Qwen 系列、Phi 系列等大语言模型，EfficientVIT、NanoOWL、NanoSAM、TAM 等视觉大模型，以及 Flux、Stable Diffusion 系列的图像生成模型。

支持多种深度学习框架

支持 Ollama 本地大模型部署框架、ComfyUI AI 绘画工作流框架，以及由 cuDNN 加速的 PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、MATLAB、MxNet、Keras 等深度学习框架；同时支持自定义算子开发、Docker 容器化管理技术。

AI 软件堆栈和生态系统

借助全面的 AI 软件堆栈和生态系统，在边缘生成式 AI 以及 NVIDIA Metropolis 和 Isaac 平台的支持下，使边缘 AI 和机器人开发实现大众化。借助 NVIDIA JetPack、Isaac ROS 和参考 AI 工作流程，无需依赖昂贵的内部 AI 资源，体验 AI 应用的端到端加速，将先进的技术集成到产品中。

SBSA 架构设计的 JetPack 7

JetPack 7 使 Jetson 软件与服务器基础系统架构（SBSA）对齐，让 Jetson Thor 与业界 ARM 服务器标准保持一致。SBSA 规范关键硬件和固件接口，带来更强操作系统支持、更简便的软件移植及流畅企业集成。在此基础上，Jetson Thor 支持所有 Arm 目标统一安装 CUDA 13.0，简化开发流程、降低分化，确保从服务器系统到 Jetson Thor 的一致性。

多路视频 AI 处理性能

最高可支持 92 路 1080P@30fps 或 4 路 8K@30fps 视频解码，50 路 1080P@30fps 或 6 路 4K@60fps 视频编码，视频处理能力强劲，满足各类 AI 应用场景的需求。

丰富的扩展接口

拥有 GMSL2、HDMI、USB3.0、RS485、RS232、CAN、Type-C、IO 输入、IO 输出等接口，方便连接各类外设。

提供完善的开发资料

提供配套的源代码、教程、技术资料和开发工具，让开发变得更加简单方便。