基于自动驾驶、新能源技术和物流大数据的全新一代智能重型卡车

今年6月，中国领先的智慧物联网公司G7正式发布智能挂车产品。G7智能挂是对传统挂车的颠覆性设计，将物联网、大数据、AI等前沿技术与传统挂车进行融合，赋予挂车自我感知、自动交互、自动学习三大核心能力，实现对传统挂车资产的智能化升级。

4月，G7宣布与普洛斯、蔚来资本联合宣布，共同出资组建由G7控股的新技术公司，研发基于自动驾驶、新能源技术和物流大数据的全新一代智能重型卡车，探索创新物流资产服务模式。

G7首席产品官 张建庚

“很多人在我们做这些事情之后都会有很多的疑问，G7本身是一家技术公司，是一家大数据公司，为什么做车了？在这里我也给大家做一个解释。”7月26日，在武汉举办的高工智能汽车开发者大会商用车专场上，G7首席产品官张建庚表示，G7并不做车，G7的专业在于平台上一百万实实在在的车辆，在于技术领域的积累，同时还有对于整个客户业务场景最好的理解。

我们之所以做智能挂车、智能卡车，其实是把我们现在最专业的几个地方进行了一个整体的结合，也就是把人工智能的技术，把车辆跟我们客户的业务场景进行一个有机的结合。我个人认为在这个层面，我们是最专业的，所以说做我们的智能卡车也好，做智能挂车也好，其实是从这个角度来给客户提供的服务。

前一段时间投资界的某个大佬他曾经分享了一句话我特别感触，掌握物流产业中的应用场景是服务商的核心要务，我想这对于在座各位做技术的人来讲，无论是做技术的人还是做前端销售的人，这点是非常非常重要的。

当然，你要掌握整个环节里面最重要的核心技术，你必须与客户的业务场景相结合，这样你的核心技术才能给客户带来真正有意义的一些价值。

相比于乘用车智能化更多在于单车智能和消费者的个人体验，在物流等商用领域的未来新技术公司将主要聚焦场景，并实现自动驾驶技术、新能源技术和物流运输效率的突破，超越用户预期。

这里面离不开对物流行业的深刻理解和海量实时数据，瞻性地定义下一代智能化物流运输工具，谁能提供更高效、更安全、易于管理的全链条服务是商用车智能化的竞争门槛。

张建庚表示，大家在路面上能看到的所有物流相关的车，包括微挂、冷链，车上都有我们（G7）很多的一些感知设备，我们发现客户现在在发生两个变化，第一，客户的关注点其实从某个零部件或者某一个方面的单一效率的关注，到全局效率的提升，这是一个非常大的变化。

举个例子，原来我们很多客户去买车，你这个车的油耗多少，维修成本多少，大家可能去关注某一个点的效率提升，现在会关注你这个车现在的运营效率是怎么样的，对于G7扮演的角色是能不能更好的提高效率。

第二个变化，客户现在的要求从单一功能机向智能机的转变，其实单纯的给客户提供某一个功能已经远远无法满足客户的需求了，客户其实现在更想的是用现在最新技术来逐渐的提高人力效率，降低人的成本，这是我们看到的未来趋势。

那么，我们如何去适应这种变化？这一步迈进，我们希望把原来做的小盒子向大盒子转变，我们为什么不可以直接提供一种生产工具给客户，这种生产工具就包含所有大家能想到的，解决他业务上的所有智能化的技术需求。为什么不可以提供呢？

这也是为什么现在各个车厂，很多的企业都在布局自动驾驶，这其实就是一个非常重要的方面。

我们现在要做什么呢？我们希望达到什么样的功能，这就是我跟大家讲的“三自经”，第一、自感知，第二，自连接，第三，自学习。

从感知的层面来讲，我相信在座的各位有很多都是这个领域的专家。其实我们希望能够实时感知车辆的每一个状态，而且这个状态并不是一个单纯的功能状态，我们其实希望能够通过我们后台整体的连接，以及自学习，能够让整个连接更彻底，获取数据仅仅是一个方面，而且是很简单的方面，这个只需要简单的一些车载的感知设备就完全可以实现了。

但是我们希望能够实现自动的感知，比如说大家在视频中看到的，对整个车辆在行驶过程中的轮胎监测，其实大家不要小看这个东西，全中国每天行驶在路上的卡车烧车数95%以上全部是因为轮胎的胎温胎压问题引起的。

如果能通过整体的自动感知，当它报警了车辆会自动停下，给后台报警，通过一系列的操作让车辆轮胎逐渐降温逐渐减压，在自我感知这个环节就已经实现了，包括车辆温度、载重、体积。

这些有什么意义吗？我为什么说G7做这个事情的时候我们是从客户处来，做客户想的东西，其实这些东西对客户来讲，对于业务方面是一个非常重要的东西，载重有没有意义？体积有没有意义？对于运营的管理来讲都是非常有意义的东西，我们其实是希望对于客户业务当中的每一个环节都能实现自我感知。

再举个例子，我们现在在做的智能卡车，以前大家知道GPS定位，我们现在希望自动卡车能够做到高精度的GPS定位，大家会问高精度有什么意义，这个应用场景有多大？

很多企业每天有大量的人在跟踪车辆的运行，我们如果能通过高精度的GPS告诉客户每一个车辆的准确位置，整个车辆进入这个区域以后有没有靠货台？有没有装卸货？装卸货完成了没有？这个车辆离场了没有？

如果已经靠货台了，车辆已经等了20分钟了，车辆已经装货完毕了，装了多少货，如果能把所有的作业环节都通过自动感知串成一条线，对于企业来讲运行效率会提升多少？

第二，自连接。我们把所有感知到的业务环节，如果不进行相关的串联，这个东西对于客户来讲也是孤立的。我们其实希望从客户的计划调度阶段，到运营监控阶段，到自动结算阶段，都能实现自连接。

这趟车跑完以后，车已经不是一个简单的生产工具，它还是一个结算工具，跑完这趟以后，它行驶的里程、油耗、人工各项成本，对于我们的客户来讲，需要知道这趟车赚了多少钱，亏了多少钱。

对于客户来讲要做到一清二楚，就需要来自于我们自连接。我们把感知的数据串联起来，油耗的情况、路桥费的情况，人工的情况，行驶过程中的异常情况，跟违章罚款结合起来，最后会形成一个帐本，这趟车跑了多少，包括你载重多少。为什么要做头挂匹配？

我们就不需要人再来做这些事情了，这就是我们对于整个环节从计划调度阶段，到最后的结算阶段，全流程的自连接。

第三，自学习。基于前面两点我们希望自学习。

这是一张高德地图，我们希望通过前面自感知、自连接，我们的大数据能够给客户提供更多的，预测性的数据。

举个例子，以前对于传统的企业来讲是怎么做的吗？全部通过人工，跑一趟，上海到北京这条线哪里危险，哪里高危，回来告诉司机，这个路段哪段路最危险，现在这些问题都不需要人工来做了，而且能够跟我们的智能卡车，跟我们的智能挂车进行有机的结合。

比如，到了某个路段，我们自动减速，因为车辆可以实现主动的安全预警，这种风险对于企业来讲是不是降低很多很多？所以这就是我给大家讲的，现在我们布局智能挂车、智能卡车，所谓的自感知、自连接、自学习。我们其实做这一切的目标是希望能够提高全局的运行效率，对于安全来讲，至少能够提升十倍以上。

除了智能卡车、智能挂车，我们现在也在做很多，只要跟我们客户有关的，我们也在做很多的智能化设备，我们希望把我们所谓的全流程设备尽量的智能化，减少人工操作。

比如，我们都在做无人驾驶，无人驾驶是有一个阶段的，但是我们希望把我们的设备智能化来提高我们的能效，降低我们的成本，这是我们做的。

G7是专注于底层技术的，我们并不做任何的实体交易，包括在座的很多厂家、很多伙伴跟G7也是合作伙伴关系，我们其实希望跟大家一起把现在的客户最简单的生产工具给智能化，包括我们现在在做很多智能卡车的东西，包括ADAS的东西，包括我们现在跟很多的整个厂，其实都有非常多的合作。

我们做平台的对接、硬件跟平台的对接，我们希望给客户更多的一些帮助，真的做到全局运行效率的提升。

今年，G7的触角开始神像工程机械领域，7月23日与工程机械互联网综合服务平台铁甲共同宣布，双方将共同注资、协作研发，于北京组建新的合资公司，强势布局AI(人工智能)+IA(Intelligent Assets，智能资产)，共建工程机械行业物联网新生态。

2017年12月，G7完成普洛斯、中银投资C+轮总计7000万美元的战略投资。目前G7平台覆盖客户数量超过5万家，连接车辆总数超过70万辆，并建立了连接物流平台、车队、高速公路、物流园区、加油网络、主机厂、零部件厂、银行、保险公司、租赁公司的G7生态圈。