DNR65231_VC1是一款基于XMOS处理器架构的高性能AI深度降噪产品,专为音频设备制造商提供卓越的音频处理能力。产品集成两套独立优化的AI降噪模型,适用于多种复杂声学环境。

关键特性
- AI深度降噪:消除各种稳态和非稳态噪声,适应复杂声学环境,有效消除按键声、键盘声、脚步声等突发噪音。
- 双AI降噪模型:强降噪模型适用于户外录音、游戏等复杂场景,唱歌降噪模型适用于室内直播唱歌或访谈场景。
- 超低延时实时处理:强降噪模型延时低于50ms,满足音画同步要求;唱歌降噪模型延时低于11ms,满足严格的直播唱歌需求。
- 高保真人声还原:强降噪模型完整保留人声特性,唱歌降噪模型不仅完整保留人声特性,还能完整保留唱歌的尾音。
- USB接口特性:支持UAC 2.0、OTG连接,即插即用,无需驱动安装,支持HID配置。
- 系统兼容性:兼容Windows、Linux、Android、macOS和iOS等主流操作系统。
降噪性能对比
| 对比维度 | 强降噪模型 | 唱歌降噪模型 | 传统降噪技术 |
|---|---|---|---|
| 技术原理 | 深度神经网络架构,AI算法实时分析频谱特征,智能识别人声和噪声成分 | 在强降噪模型基础上,专门优化音乐场景处理,保留歌声音调和音色特性 | 频域滤波方法,基于统计模型和固定算法参数 |
| 处理延时 | < 50ms 满足音画同步 | < 11ms 超低延时 | 延时中等 |
| 噪声处理能力 | 有效处理稳态和非稳态噪声 | 专门优化音乐内容处理 | 对非平稳噪声处理能力有限 |
| 人声保真度 | 完整保留人声特性 | 完整保留唱歌的尾音细节 | 可能出现音质损失 |
| 环境适应性 | 处理各种复杂声学环境 | 专门针对音乐场景优化 | 适用于相对稳定的声学环境 |
| 典型应用 | 户外直播设备、游戏耳机, 会议系统、专业录音设备 | 室内直播设备、K歌设备, 音乐录制、在线访谈系统 | 传统电话系统、简单会议设备, 基础音频处理 |
应用场景
- 直播设备:有效抑制各种环境噪音,适应多样化直播场景。
- 游戏竞技耳机:消除键盘声、鼠标点击声和背景噪音,提供清晰的队友沟通体验。
- 户外运动设备:抑制运动场景中的风噪和环境噪声干扰,为户外运动爱好者提供清晰的通话和录制体验。
- 户外录音设备:在复杂户外声学环境中实现高质量录音,满足现场采访和内容创作的专业需求。
- 会议系统设备:处理办公室环境中的空调声、脚步声等背景噪音。
- 通话设备:适用于对实时性要求严格的商务通话,提供无感知延时的语音处理体验。
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