光伏降本增效新场景 ，AI视觉方案实现擦胶效率与良率双飙升！

在全球能源转型的宏大浪潮中，光伏产业曾一路高歌猛进，成为新能源领域最璀璨的明星。但近年来，随着行业的迅猛扩张，一系列严峻挑战也接踵而来，产能过剩引发的价格暴跌、国际贸易壁垒的层层高筑、技术创新瓶颈的制约，以及产业链协同和政策配套的不足，让光伏产业陷入了前所未有的困境。而面对这个困境，唯一的破局之道就是持续的降本增效。尤其是在组件生产环节，每一个工艺段都被不断的研讨，能否进行自动化和智能化的升级？能否实现无人化？截止到2025年，在一些行业领先的工厂，组件生产端全流程的自动化率已经达到了惊人的90%。熟悉维视智造的朋友们都知道，在组件设备的视觉解决方案这个领域，我们的市占率是断崖式领先的。!

现在，我们又突破了一个新的场景。在光伏组件生产中，边框密封是决定产品寿命与发电效率的“生命线”—— 一旦擦胶后残留溢胶，不仅会掩盖密封缺陷，还可能让水分、粉尘渗入内部，加速电气部件老化，直接影响组件设计寿命；而全量擦胶的传统模式，更让产线效率卡在 “低效瓶颈”，成为不少光伏企业的心头之痛。

今天，我们通过维视智造的定制化解决方案，带您看如何用 AI 视觉检测打破 “效率低、易漏检” 的困局，为光伏产线筑起质量与产能的双重防线！

一、光伏企业的“两难困境”：质量风险与效率瓶颈并存

在维视智造接触的众多光伏客户中，“边框溢胶检测” 几乎是共性难题，具体可归结为两大痛点：

1. 无检测环节→质量隐患难规避

部分企业虽配备自动化擦胶设备，但擦胶后 未设置检测步骤 ：若存在胶残留或未清理的溢胶，会直接掩盖边框密封缺陷。长期使用中，水分、粉尘易通过缝隙渗入组件内部，导致电池片老化、发电效率下降，甚至引发安全事故。

2. 全量擦胶→产线效率被拖累

为避免溢胶问题，多数企业采用“来料全擦胶” 模式 —— 无论组件边框是否有溢胶，均需执行擦胶动作。这一流程不仅增加了不必要的工序，还直接拉低产线节拍，导致 产能释放受阻 ，难以匹配光伏行业的规模化生产需求。

核心检测难点：视觉识别“卡脖子”

更关键的是，未擦净的胶与干净边框的 灰度值高度接近 ，传统视觉算法难以精准区分，易出现“漏检”“误检”，既无法保障质量，也无法为 “选择性擦胶” 提供可靠依据。

有没有胶？擦不擦？这是个问题

二、维视智造定制方案：硬件 + 软件，攻克行业痛点

针对光伏组件边框的检测特性，维视智造根据用户个性化场景的需求，打造“硬件适配 + 软件优化” 的一体化解决方案，精准解决 “灰度值接近难检测”“特征多样适配难” 的核心问题。

1. 硬件：高清成像，捕捉微小胶痕

为确保检测精度，方案采用 工业级高清硬件组合 ，从源头保障图像质量：

· 500W 像素工业相机 ：高分辨率成像，清晰捕捉边框角落、缝隙等易残留溢胶的区域；

· 高分辨率工业镜头 ：优化景深与畸变控制，避免因镜头偏差导致的检测误差；

· 定制白色光源 ：均匀打光，弱化背景干扰，让胶痕与边框的灰度差异更明显，为后续算法识别奠定基础。

2. 软件：深度学习赋能，准确率达 99.9%

针对“灰度值接近” 的检测难点，方案以深度学习技术为核心，通过三步优化实现精准识别：

注：原始图NG&检测图NG

注：原始图OK&检测图OK

注：原始图NG&检测图NG

注：原始图NG&检测图NG

1. 区域截图减负荷 ：先对需检测的边框区域（重点是四个角）进行截图，剔除冗余背景，减少模型训练的计算量，提升检测速度；
2. 像素分割训模型 ：采用深度学习像素分割技术，对“溢胶”“干净边框”“背景” 三类特征进行精准标记，再通过大量样本训练模型，让算法 “学会” 区分灰度值接近的特征；
3. AI 工具判结果 ：基于 VisionBank AI 通用视觉开发平台，加载训练完成的模型，自动检测 “来料是否有溢胶”“擦胶后是否有残留”，检测准确率高达 99.9% ，远超传统视觉算法。

三、方案两大核心价值：效率、良率双提升

维视智造的方案之所以获得客户认可，关键在于直击光伏企业的“核心需求”，实现 “降本增效” 与 “质量保障” 的双重价值：

1. 选择性擦胶→产线效率飙升

方案通过“先检测后擦胶” 的逻辑，为产线提供精准决策依据：

· 若 AI 检测判定 “无溢胶（OK）”，则直接跳过擦胶工序，减少不必要的操作；

· 仅对“有溢胶（NG）” 的组件执行擦胶动作，产线节拍提升 15%-25% （根据客户实际产线数据测算），大幅释放产能。

2. 二次擦胶触发→出货良率骤升

擦胶后，AI 再次检测胶残留情况：

· 若检测“无残留（OK）”，组件直接进入下一工序；

· 若检测“有残留（NG）”，则触发 “二次擦胶” 指令，避免残胶流入下游环节。
通过“检测 - 擦胶 - 再检测” 的闭环，客户 产品出货良率提升至 99.5% 以上 ，彻底解决“残胶导致的质量投诉” 问题。

四、落地成果：客户见证，数据说话

方案在多家光伏组件企业落地后，迅速获得认可，以某国内 TOP5 光伏厂商为例，实施后实现：

· 产线效率 ：较全量擦胶模式提升 22%，日均产能增加 300 + 组件；

· 产品良率 ：边框溢胶导致的不良率从原来的 8% 降至 0.3% 以下；

· 人工成本 ：减少人工复检环节，单条产线每年节省人工成本约 12 万元。

“之前总担心‘擦胶不彻底’影响质量，又怕‘全量擦胶’拖慢效率，维视的方案直接帮我们解决了这两个难题，现在产线跑得又快又稳！”—— 该厂商生产总监评价道。

五、深耕机器视觉，助力光伏产业升级

作为工业视觉领域的专业服务商，维视智造始终聚焦光伏、新能源、汽车等行业的检测痛点，以“技术定制化” 替代 “方案通用化”，为企业提供可落地、高回报的解决方案。

光伏组件的生产正朝着 “黑灯工厂” 和 “灯塔工厂” 的方向发展2，目标是更高的智能化、柔性化和自适应能力。未来，随着AI和机器人技术的进步，特别是 机器视觉 、数字孪生和自适应控制算法的成熟，现在需要人工干预的环节可能会逐渐减少。

如果您的光伏组件产线也面临“缺陷检测难”“效率提升难”“质量管控难” 等问题，欢迎随时联系维视智造 —— 我们将免费提供技术评估，根据您的产线节奏、组件规格，定制专属检测方案，让质量与效率同步提升！

审核编辑 黄宇