如何实现光伏数字孪生可视化？

光伏数字孪生可视化是通过数字化手段构建光伏电站的虚拟镜像，实现物理实体与数字模型的实时映射与交互，目的是促进光伏电站运维管理的智能化、高效化。通过实时监控与智能预警，实现故障快速定位以及安全风险预测；通过预测性维护以及资源调度优化，促进运维优化与成本降低；同时也是促进决策支持与能效提升的必要手段。

光伏数字孪生可视化实质上是构建电站的“数字分身”，实现从被动运维到主动预测，从而降本增效、提升光伏电站安全性。那么如何实现光伏电站的数字孪生可视化？这也是实现光伏电站智能化转型的核心内容。具体的技术实施路径可从数据采集层、模型构建层以及应用展示层等三个层面来进行。

首先是三维建模与仿真，基于BIM技术1:1还原光伏电站的三维结构，包括光伏板、逆变器、支架等设备的细节，每个零部件均可编辑、交互；结合物理模型与实时数据，模拟光照强度、温度、设备老化等对发电效率的影响。其次是数据融合与驱动，集成传感器数据（如电流、电压、温度）、环境数据（如辐照度、风速）及历史运维数据，驱动数字孪生模型动态更新；通过算法优化模型参数，提升发电量预测精度。最后是可视化交互界面，采用3D引擎与2D数据面板结合的方式，直观展示设备状态、发电量统计、报警信息等；同时支持AR/VR设备接入，实现远程巡检与模拟操作。

本文由陕西公众智能科技有限公司小编撰写。

审核编辑 黄宇