量化评估企业软件测试能力的评估工具包

作者 | BDJ

小编 | CACTUS

“每次版本迭代，测试团队总是最晚下班的一群人...”
在汽车软件快速迭代的今天，这样的场景已成为行业常态：开发效率不断提升，但测试环节却逐渐成为拖慢交付的“最后一公里”。复杂的工具链、割裂的流程、模糊的能力评估标准，让测试团队陷入"救火式加班"的循环。

更令人焦虑的是——

管理层难以量化测试团队的真实能力水平；

工程师说不清效率瓶颈究竟在哪里；

工具投入不少，但效果始终达不到预期；

问题的本质在于：
汽车测试行业缺失一个统一的“测试效率坐标系”。当每个团队都用各自的方式评估能力时，就像用不同的尺子丈量高度，无法得出客观结论。

这个困局终于有了解决方案。

ATEF：破解测试效率难题的开放框架

ATEF（Automotive Testing Efficiency Framework）是 Synopsys（新思） 提出的一套开放的、基于能力的参考模型，通过34 项测试能力（如自动化、追踪性、复用度、可维护性和 CI/CD 程度）的分级（L0–L4），帮助团队量化当前测试能力、识别瓶颈，并提供改进建议，用表格引导评估与优化测试系统效率的框架。

ATEF并不定义测试如何进行，而是揭示测试在团队中的实际运行方式，以及影响其效率因素。其核心目标是：识别瓶颈和优势、发掘改进潜力，从而推动高效可持续的进步。

图 1 ATEF评估过程

ATEF评估原则

为了确保ATEF正常进行，需遵守如下原则：

ATEF评分维度

ATEF框架将测试过程分解为多个核心结构要素，每个要素聚焦测试效率的关键指标。结构要素中划分多个成熟度等级，系统描述从基础到高级的测试能力演进路径。

图 2 ATEF能力矩阵

ATEF共有34项评估内容，每项评估对应不同权重因子，通过汇总每项能力评分，即可得到整体ATEF分数。评分分为3种。

如下为具体解释：

评估示例：

由于篇幅所限，当前仅列举34项能力中的6项能力进行评估，假设团队在使用TPT工具进行模型测试，如下：

除如上能力评估外，还应积极倾听团队的反馈，比如询问一线测试人员如下问题：

“当前测试方法中，哪些方面是您绝对希望保留的？”

“哪些改进能帮助您更高效或更有效地进行测试”

“您认为管理层从本次评估中最应该关注哪些重点内容”等等......

通过上述ATEF评估，不仅获得了团队清晰的能力画像，精准识别了当前测试效率的瓶颈与核心痛点，还为后续优化提供了数据驱动的改进方向。这一过程不仅实现了能力的量化呈现，更为团队持续提升测试效能奠定了科学基础。

持续改善的起点：

ATEF评估是持续优化的重要过程而非一次性任务，作为开源免费框架既支持自主评估也可寻求专业团队指导。