施耐德电气推出EcoStruxure边缘智能盒

在7月26日开幕的世界人工智能大会（WAIC 2025）上，施耐德电气重磅发布软硬件一体化的智能边缘控制设备EcoStruxure 边缘智能盒(EcoStruxure AI BOX Solutions)。

凭借在边缘侧卓越的数据采集、管理、实时计算与智能决策能力，为工业自动化和能源管理场景带来灵活、安全、高效的全维价值，助力产业“智”变升级。

直面行业痛点，注入智慧动能

当前，人工智能加速渗透各行业，驱动产业数字化、绿色低碳“双转型”。然而企业在智能化落地过程中，面临多重现实瓶颈，如算法控制系统延迟高、数据治理能力不足、模型开发成本高企且效率低下，加之边缘服务器标准不一导致适配性差、部署流程繁杂等问题，共同制约着企业智能化转型向深向实。

施耐德电气基于领先的数字化专长及深厚的实践经验，持续深耕研发及应用创新，推出 EcoStruxure边缘智能盒，以卓越的性能表现突破传统PLC事后控制的局限，支持海量场景的事中实时优化，将工业智能从“数据分析层”直接下沉至“控制执行层”，为企业的能源管理与生产运营注入智慧动能。

三大核心优势，加速AI落地应用

01灵活易用：支持标准化接口实现即插即用，通过AI模型满足覆盖推理、部署、应用再到监控的全生命周期服务，大幅降低企业技术落地门槛；

02安全稳定：依托边缘侧本地化部署架构，兼具低延迟响应与数据安全保障双重优势，在确保实时控制精度的同时，筑牢企业数据的安全防线。

03智能高效：内置能源与工业自动化领域常见场景算法模型，以实际业务场景为驱动形成从数据分析到运营决策的完整闭环，使智能决策直达生产一线，以智能化管控带来业务价值。

多领域覆盖，赋能产业发展

除核心性能优势外，EcoStruxure边缘智能盒内置海量实体场景AI模型，将在各领域中创造更大价值。

01在工业制造领域，聚焦设备、质量、安全管理，通过预测性维护、异常行为检测保障设备可靠运行。通过表面缺陷智能检测、质量关联分析及工艺参数调优，提升产品质量稳定性；

02在绿色能源领域，围绕可持续发展，基于冷站/空压站智能群控优化能源调度，并结合能耗排放优化算法、能效异常智能识别及能耗预测模型，显著提升能源利用效率；

03在供应链领域，覆盖规划、仓储、物流各环节，通过需求预测模型、库存动态优化及智能计划排程实现资源精准配置。借助表单识别、AGV调度、路径优化及 Agent 智能助手，全面提升流转效能。

应用成效显著，以“智”控全局

目前，EcoStruxure 边缘智能盒已应用于包装消费品、商业建筑等行业领域，助力企业在质量控制、可持续发展水平、运营效率方面实现5%-10%的提升，以及5%-15%的成本优化。根据多家商业建筑中的应用显示，EcoStruxure 边缘智能盒预测准确率达95%以上，年节能量超过5%。为企业节能降本、提质增效提供强有力的数字化支撑。

以啤酒酿造过程的硅藻土过滤工艺为例，传统硅藻土过滤生产因缺少自动评分系统，难以对生产批次开展综合评估。且当生产工况发生偏差时，程序无法实时自动纠正，易引发质量风险，带来成本浪费和效率降低等问题。施家借助AI算法制定智能控制策略，精准优化硅藻土添加量，结合 EcoStruxure边缘智能盒实现精准执行控制，最终达成过滤效率提升15%、物料节约20%的显著成效。

人工智能技术已经成为千行百业数字化、绿色低碳转型不可或缺的支撑能力。施耐德电气正在将传统机器学习、大语言模型和大数据与行业专有知识相融合，为不同用户提供精准高效的解决方案，涵盖设备状态与能耗预测、模拟仿真、策略优化、设备控制以及Agentic AI等多种场景和应用，助力企业抢占发展“智”高点，在数字化与智能化浪潮中乘风破浪、行稳致远。