施耐德电气创赢计划第六季正式启动

一年一度创赢计划，全新一季扬帆起航

由工业和信息化部国际经济技术合作中心与施耐德电气共同主办的创赢计划第六季正式启动。

聚焦两大场景：能源管理与智能制造，全面覆盖

围绕三大主题：AI驱动、绿色赋能、安全筑基，全面赋能

开启双营模式：探索营“AI+赋能计划”和成长营“业务加速计划”，全面创赢

深入挖掘关键场景与AI、具身智能等新兴技术的融合应用潜力，切实赋能产、学、研、用各方面创新发展，携手共建重点行业创新生态联盟。

01拥抱AI+，扩大生态圈优势

从居民生活到工业生产、从环境保护到能源转型，AI的触角正向现代社会的各个角落延伸。2025年《政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。不难看出，数字时代下， AI已然成为引领各行业领域技术创新、场景升级、产业发展的根本驱动力。

面向科技革命与产业变革这一浪潮，大中小企业应齐心协力，积极拥抱AI技术，充分发挥生态圈的协同优势，推动新技术与新场景、新需求的融合，共促产业转型升级。

今天，中国制造业正加速迈向高端化、智能化、绿色化。作为经济活力的重要源泉，中小企业尤为需要借力创新发展，以提升全产业链竞争力。

今年是工业和信息化部国际经济技术合作中心与施耐德电气携手举办创赢计划的第六年，‘创新’基因始终贯穿于历届创赢计划之中。未来，我们希望更多中小企业依托这一创新平台，联合打造创新解决方案，提升在中国乃至全球市场的竞争力，共同推动产业高质量发展。——工业和信息化部国际经济技术合作中心、国际合作处处长毛涛

当前，人工智能技术及融合应用正加速改变产业生态。国家持续推进‘人工智能+’行动的战略意义深远且重大，是推动产业转型升级与高质量发展的强大引擎。

在此背景下，施耐德电气创赢计划迎来新的时代使命。我们期待依托这一平台，凝聚生态之力，推动大中小企业融通发展，持续挖掘AI与更多行业场景的融合应用，携手探索产业未来的无限可能。——施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人熊宜

02延续双营模式，夯实行业影响力

自2020年启动以来，施耐德电气创赢计划累计吸引超1250家中小企业参与，80多家企业借由加速与成长机制，输出了40多项联创成果，成为推动技术融合与产业升级的标杆平台。

今年，基于能源管理与自动化的融合，创赢计划将依托“AI+赋能计划”和“业务加速计划”，充分挖掘伙伴企业覆盖AI Agent、数字孪生、视觉识别、智能排程、预测性维护、生产设计、微网控制、生产工艺优化、能源优化等全方位的技术能力，深化施耐德电气与伙伴企业、以及伙伴企业之间的相互联动与赋能，帮助伙伴企业对接更多协同机会，不断拓宽各自业务的边界，进而从点到面、从面到网，打造以开放性与多边性为特征的创新生态网络。

以“创新探索”为驱动的探索营

发布“AI+赋能计划”，开辟行业、产品、运营三大赛道

从聚焦战略重点行业到深耕能源数字化与工业自动化领域，再到供应链智能化建设，探索营将聚焦AI大模型、具身智能等前沿技术的深度融合，全力打造集“技术融合+场景创新+生态协同”于一体的创新引擎，加速AI应用落地，赋能行业、产品和运营。

1AI+行业赛道：聚力探索AI与重点行业应用融合创新的价值。以精细化工为例，将围绕安全、低碳与工艺升级这一重点方向，深入挖掘AI驱动的研发与工艺设计、AI赋能的化工安全生产，以及AI赋能的化工工艺优化/反应优化三大重点场景的融合创新。

2AI+产品赛道：围绕施家“能源数字化平台”和“工业自动化平台”的需求，探索AI与能源数字化、电力和能源管理软件部署、微电网、EcoStruxure开放自动化平台（EAE）融合创新的应用潜力，覆盖AI Agent、基于图像识别的软件自动建模、厂务系统HVAC暖通空调智能群控算法开发、离散制造中机器设施的预测性维护、HMI工程软件的辅助设计等产品的融合创新。

3AI+运营赛道：基于施家供应链利用AI等数字技术进一步提升运营效率的重点需求，激励更多开发者挖掘产业低碳、高效发展的潜力，推动AI技术在设计、预测、维护管理以及库存需求管理等场景中的应用。

以“业务赋能”为导向的成长营

发布“业务加速计划”，持续深耕往届优质联创方案

在现场，多家伙伴企业受邀展示了一系列往届优质的联创方案。其中：

1基于AI视觉的垃圾发电燃烧优化：针对电力行业垃圾焚烧场景对数据控制的需求，将先进过程控制APC算法与高精度AI视觉识别技术结合，能够实现关键燃烧参数的闭环控制优化，从而推进全工况无人值守目标。目前，这项高清火焰智能监控在逆推炉排应用，在国内已属于领先水平。

2关键设备预测性维护：立足精细化工和食品饮料行业企业诉求，通过基于大数据+AI技术融合，并利用设备工艺+数理+机理模型驱动，对风机、泵、空压机等通用设备进行数据接入、数据采集、质量监测等。通过预测并诊断故障类型，帮助企业减少意外宕机次数，增加设备利用率，并降低设备维护成本，进而赋能巡检人员，实现降本增效。

3一体化智能供应链计划与排程优化系统：聚焦汽车零部件与精细化工场景领域，将一体化智能供应链计划与排程优化系统与MES系统结合，并基于机器学习的AI优化算法，为企业智能生产计划。

4设备维护AI助手：打造基于知识智能体的设备运维虚拟专家，包括AI助手、专家人工支持、课程培训三大功能，全环节优化策略提升知识准确率和用户体验。

5数据中心基础设施预测性维护：通过实时监测设备的运行状态，结合历史数据和算法模块，提前预测设备可能出现的故障，从而实现精准的预测性维护。

在“共创共赢”研讨会环节，施耐德电气与诸多生态伙伴，围绕AI创新应用落地等议题，深入探讨了创赢计划如何从点到面、点面结合，帮助生态伙伴进行多线链接与相互赋能，在推动业务发展壮大的同时，齐力构建创新生态联盟，实现技术共创、生态共赢、产业共生。

当下，以人工智能为重要引擎的新质生产力正加速重塑我国产业格局。施耐德电气创赢计划第六季的启动，无疑将为产业高质量发展注入源源不断的创新活力。

共启新程，施耐德电气期待携手更多有信心、有专长、有潜力的技术伙伴、开发者以及中小科创企业，推动AI、具身智能等新兴技术在更广泛行业、更丰富场景中的融合创新与落地应用，进一步激发技术与产业融合创新的乘数效应，共筑创赢计划生态影响力。