Cognizant加速AI模型企业级开发

-Cognizant推出AI Training Data Services，助力企业级AI模型加速开发

Cognizant是数据与AI模型训练合作伙伴，长期深受大型数字原生先锋企业信赖，助力其训练全球最先进的AI/机器学习模型

新泽西州蒂内克2025年7月31日 /美通社/ -- Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）今日宣布推出AI Training Data Services，该全新解决方案旨在帮助企业快速且大规模地构建、微调和实施AI模型。 Cognizant 凭借其作为数据与AI模型训练合作伙伴的深厚经验，继服务于部分领先的数字原生企业后，现正将这一专长应用于全球2000强客户，推动AI创新。

Cognizant今日宣布推出AI Training Data Services，该全新解决方案旨在帮助企业快速且大规模地构建、微调和实施AI模型。

随着企业竞相构建AI驱动的应用程序并推动生成式与代理式AI的落地，市场对高质量、相关性强的训练数据的需求变得至关重要。 大规模、准确标注的数据集的有限可用性可能会成为训练机器学习模型的重要瓶颈，尤其是大型语言模型和计算机视觉系统。 涵盖文本、图像、音频等多种形式的多模态数据尤具价值，可帮助模型应对需要从多种数据形式中提取上下文的复杂场景。

Cognizant的AI Training Data Services是一项战略性解决方案，可帮助企业快速构建、微调、验证并大规模部署AI模型，同时确保符合企业内部治理与监督要求。该服务融合了数据工程、AI训练专长及深厚的职能和行业知识，将多模态数据转化为供机器学习和生成式AI模型使用的高质量输入数据。 这些服务涵盖数据标注、模型定制与优化以及数据治理，旨在帮助组织加快产品推向市场的速度，提升模型的精度与表现，并降低运营成本。

多年来，Cognizant一直致力于帮助领先的数字原生企业训练全球最先进的AI模型 该公司与科技、医疗、汽车、媒体和零售等领域的行业先锋企业展开合作。 Cognizant的超过10,000名专家已完成大规模数据标注，并对数十亿个数据点及数百万个数据标签进行了质量检验。这些数据涵盖主要模态类型，包括语音、2D/3D图像、视频和激光雷达（LiDAR）。其中许多数据还配有地理空间元数据，以进一步提升准确性。 Cognizant在领域知识方面的积累，使其能够为医疗、汽车、媒体、数字营销等行业提供高精度、专业化的数据集。

“在Cognizant，我们致力于帮助客户加速实现规模化的AI创新。 通过推出AI Training Data Services，我们正在践行这一承诺，并为企业提供构建复杂AI解决方案所需的高质量、多模态数据，”Cognizant首席执行官Ravi Kumar S.表示。 “通过充分发挥我们与数字创新者深度合作过程中积累的专业能力，我们在支持全球2000强客户在各行业实现AI转型方面迈出了重要一步。”

Cognizant的AI Training Data Services提供以下核心功能：

全面的数据标注与整理，包括：

多模态数据标注，支持对多模态数据（例如文本、图像、音频、视频）进行专业标注和整理，以确保从内容理解到对话式AI等领域的AI训练具备高精度。

AI模型定制与增强数据，包括：

监督式微调数据：精心整理的用于微调大型语言模型（LLMs）和基础模型的数据集。

基于人类反馈的强化学习（RLHF）数据：为RLHF提供的高质量人类反馈，旨在协助客户在其监督下，使AI模型行为与人类偏好及价值观保持一致。

Red Teaming数据（用于提升系统鲁棒性）：整理的数据集用于支持Red Teaming演练，旨在发现潜在漏洞和故障点。

企业级AI评估与治理，包括：

代理式解决方案与上下文工程数据：为在客户定义的参数下构建、优化和评估AI代理式解决方案提供专业数据服务。

大型语言模型（LLM）评估数据与报告：用于在各项指标下评估LLM性能的可靠数据。

企业级AI部署：在客户的虚拟私有云（VPC）环境中部署AI模型，旨在支持企业级数据安全、隐私及控制。

“企业迫切希望推动AI落地，但许多企业因‘数据债务’而受阻——这一长期负担源于数据的碎片化、质量低劣或难以获取，进而限制了有效AI模型的开发。”HFS Research研究与咨询服务总裁Saurabh Gupta表示。 “Cognizant正以积极姿态应对这一挑战，通过整合其全方位能力——商业服务、IT专业知识、卓越工程能力以及生态系统合作伙伴关系——打造一个简洁高效、行业定制化的解决方案。 其AI Training Data Services将深厚的行业专业知识与先进的数据工程和训练能力相结合，体现了‘服务即软件’的理念，旨在助力企业弥合数据就绪差距，并在AI驱动的世界中保持竞争力。”

“当今企业正寻求大规模部署生成式和代理式AI。 这些技术有望通过更高水平的端到端自动化，推动商业模式变革，实现更加高效的运营，”Everest Group合伙人Anil Vijayan表示。 “随着这些技术的规模化应用，对全面且多样化的数据的需求愈发迫切，这些数据能够加速AI模型创建、提升模型精度并支持合规性。 Cognizant的AI Training Data Services凭借其过往业绩，在这一领域为客户创造价值。”

审核编辑 黄宇