最新的计算机科学实力排名来了！

MIT马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授 Emery Berger组织的CSranking显示，“Artificial intelligence”细分项目中，清华大学排名第一，CMU排名第二，牛津大学第三，北京大学第四，多家中国高校上榜。

最新的计算机科学实力排名来了！

CSranking是由MIT马萨诸塞校区计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 组织的全球院校计算机科学领域实力排名开源项目。根据该项目的最新排名：

AI（含5项细分领域）排名中，清华大学排名第二，北京大学排名第四，CMU排名第一。

AI中的“Artificial intelligence”一项，清华大学排名第一，CMU排名第二，牛津大学第三，北京大学第四。

所有26个项目综合排名，老牌实力名校CUM依旧是第一，MIT第二，加州大学伯克利分校排名第三，清华排第九。

排名是不是有些复杂？往下看就清楚了。

排名依据：完全基于研究指标，以各大顶会发布的论文数量为主

这份排行榜不同于常见的《美国新闻与世界报道》(US News and World Report)排名，《美国新闻与世界报道》完全以声誉为基础，依赖于向各部门主管和研究生院主任进行调查。

Emery Berger 组织的全球院校计算机科学领域实力排名，完全基于研究指标，能够以绝大多数院校教员在计算机科学领域的各大顶会发布的论文数量为衡量指标，相对来说比较透明和更有意义。

自然语言处理的顶会有ACL、EMNLP、NAACL；计算机视觉领域的顶会含CVPR、ECCV、ICCV；机器学习与数据挖掘会议的论文来自ICML、KDD 、NIPS；人工智能顶会则包含AAAI、IJCAI。

这种方法的目的是既激励教师们在顶会上发表文章，而且是开源项目，因此又能防止灌（造）水（假），非常简单易操作。

排名分为4大类（26项细分），分别为AI、系统、理论和跨学科领域。

区域分为8个，分别为美国、加拿大、美国和加拿大、北美、亚洲、澳大利亚、欧洲、全球。

在此，我们重点关注全球领域的排名。

需要注意的是，4大类中的AI包含Artificial intelligence，两者不等同。AI包括Artificial intelligence、计算机视觉、机器学习与数据挖掘、自然语言处理、网页信息检索5项细分领域。

清华在Artificial intelligence细分领域排名第一，中国高校在AI领域数量较多

下面进入正式的排名环节（数据截止到2018年5月4日）。

首先是全球大排名。

在4大类、26项细分领域中，排名前三的是CUM、MIT和加州大学伯克利分校，清华大学排名第九。

在AI这个单独一个大类中，清华大学仅次于CMU排名第二，康奈尔大学排名第三，北京大学排名第四。

如果将AI这一单独大类拆分，仅从Artificial intelligence这一个细分领域排名的话，清华大学排名全球第一，CUM排名第二，牛津大学排名第三，北京大学排名第四，南京大学、浙江大学、中国科学院大学分别排名第九、第十和第十二。

在这一领域，出现了数量较多的中国大学，说明中国大学在这一领域的实力在逐步增强。

在AI类别下的“计算机视觉”这一细分领域，中国科学院大学仅次于CMU排名第二，北京大学排名第十一。

在AI类别下的“机器学习与数据挖掘”这一细分领域，清华大学排名第七，排名前三的分别为CMU、加州大学伯克利分校、MIT。

在AI类别下的“自然语言处理”这一细分领域，北京大学排名第三，爱丁堡大学（University of Edinburgh）和CMU分列第一和第二。

在AI类别下的“网页信息检索”这一细分领域，康奈尔大学排名第一，清华大学排名第二。

看完上述结果，我们发现，CMU在计算机科学领域实力非常强大，而CMU邢波教授则位列论文发表贡献第一位，CSRankings还分析了邢波教授在不同领域发表论文的数量。

每个被收录进去的教师论文数量都有饼图，对应的，每个高校也有文献发表方向细分饼图，读者可自行到网站查看。