智慧光伏电站数字孪生系统

光伏电站数字孪生的建设，是实现对电站全生命周期的实时监控、仿真预测和智能决策的一种有效途径。基于物理电站，通过集成物联网、大数据、人工智能和三维可视化技术，建设光伏电站的虚拟镜像系统，通过虚拟与物理世界的深度融合，实现光伏电站“感知-分析-决策-执行”的全链条闭环管理，有效推动光伏行业向“主动预测”的运维管理方式转型。

作为物理电站的数字化复制体，光伏电站的数字孪生主要可通过数据采集、三维建模以及智能决策等技术手段来实现。通过部署传感器网络（如光照、温湿度、电流/电压传感器），实现对电站设备状态以及环境数据等实时采集；利用三维建模构建电站的高精度虚拟模型，集成实时数据流，实现动态展示；通过优化算法等，生成运维工单、预测设备寿命、优化电网调度策略，实现智能决策。

智慧光伏电站数字孪生系统的关键特征在于其所具有的实时性、预测性、交互性以及经济性，其中实时性是指物理设备与数字模型的数据同步，支持快速响应异常情况，在实际应用时其延迟低于1秒；预测性是通过机器学习算法预测发电功率、设备故障，对设备潜在问题进行提前预警；交互性是运维人员可通过三维可视化平台监控虚拟电站，点击对应的设备即可查看其实时数据与历史记录；此外其经济性在于，通过优化清洗计划、预测性维护，可有效降低运维成本，提升发电效率，同时也在一定程度上增强了光伏电站的安全性，保障其稳定运行。

本文由陕西公众智能科技有限公司小编撰写。

审核编辑 黄宇