苹果自研基带芯片翻车？实测显示iPhone 16e 5G网络性能遭安卓手机碾压

电子发烧友网报道（文/梁浩斌）iPhone信号问题，一直以来都受到诟病。经常用苹果手机的人都知道，在地铁上这种快速移动，需要经常切换基站的场景中，信号不稳定的现象尤为明显。在一些博主的测试中，低信号强度的场景下iPhone手机的上下行网速也普遍不如同期的其他智能手机。

过去，苹果手机的信号问题被归咎于基带芯片。而苹果花费六年研发的5G调制解调器C1，在今年一季度终于在iPhone 16e上成功实现量产搭载。苹果表示，C1是手机中最节能的调制解调器，但到底实际信号表现如何？

5月27日，分析机构Cellular Insights发布一份5G性能报告，报告中对比了主流安卓智能手机和iPhone 16e的5G网络性能。下面我们来看看实测的结果。

省流：安卓设备实测5G网络速度完胜

首先要提到的是，这份报告在封面也明确提到了是由高通公司委托进行的。尽管可能会有利益相关倾向的嫌疑，但报告中也给出了相当多可量化的数据，值得我们参考。

报告摘要中提到，参与测试的设备包括搭载C1调制解调器的iPhone 16e，以及一款2025年推出的安卓旗舰手机A（搭载骁龙X80 5G调制解调器）、一款2024年推出的安卓旗舰手机B（搭载骁龙X75 5G调制解调器）。

测试在纽约市进行，场景覆盖多种不同的真实无线环境，包括近场、中场和远场小区，连接至T-Mobile的6GHz以下5G SA网。为什么选择6GHz以下？因为C1芯片目前并不支持毫米波频段，iPhone16e上也没有配备毫米波天线。

简单总结下来，测试结果是，在所有射频场景中，基于高通的安卓设备始终好于iPhone 16e，并显现出五大优势：

全信号条件下实现上下行吞吐量的显著提升，其中上传速度快81.4%到91%；下载速度快34.3%至35.2%

支持4CC下行载波聚合（DL CA）及2CC上行载波聚合（ULCA），相较疑似采用3CC下行载波聚合且无ULCA功能的iPhone 16e展现架构优势

具备更高的频谱效率和更稳定高效的可用带宽利用特性

在非理想射频环境（如室内深度覆盖场景）中性能差距呈指数级扩大，直接影响典型场景用户体验

平台成熟度更高，支持FDD+FDD双连接ULCA等前沿特性的前向兼容演进

下面我们再来看看详细的测试方法和数据。

信号越差，性能差距越大

为了模拟密集城市部署中的近、中、远小区场景，测试团队在一英里半径范围内选择了三个性能稳定的测试点位。并采用交错式测试序列消除现网动态干扰（如时段差异、局部负载波动）。每个测试点均实施超过5小时的持续验证，历时数周的测试周期内，三台终端累计生成超过3TB的流量数据。所有测试均采用高带宽UDP流量模型，持续维持4000 Mbps下行和600 Mbps上行速率进行2分钟数据传输。通过Umetrix Data系统采集应用层性能指标，同时利用AirScreen工具实现安卓设备的芯片级日志记录。

实测显示T-Mobile网络采用高度统一的架构设计：4层建筑屋顶部署模式，基站间距约每两个街区布设一座。T-Mobile在纽约州的商用5G A网络频谱配置包括中频FDD（n25—15MHz）、中频段TDD（n41—100MHz+50MHz）、低频段FDD（n71—15MHz）。

Mobile现网支持4CC下行载波聚合（DL CA）及2CC上行载波聚合（ULCA），但测试期间仅激活TDD+FDD上行载波聚合（ULCA）模式。当远距离小区场景中n25或n71频段作为主分量载波（PCC）时，上行载波聚合（ULCA）功能不可用，所有终端设备将回退至单FDD上行路径传输。在此类场景下，安卓设备在此类场景下的性能表现始终优于iPhone 16e。

图源：Cellular Insights

比如在一个居民区的测试中，由于用户流量不高，小区负载低，同时基站位置靠近用户设备，射频条件非常稳定。在该近小区条件下，安卓手机A在下载速度上较iPhone 16e实现约34%的性能优势，上传速度优势达56%。安卓手机B则在下载实现约22%的优势，上传实现约54%的性能优势，其上行增益与安卓手机A基本持平。

通过AirScreen采集的诊断数据发现，尽管TDD频段（n41）持续承担主要流量负载，FDD频段（n25/n71）的带宽利用率却始终低于理论预期值。这一现象表明网络性能瓶颈并非源于频谱资源或调度能力限制，而是可能由基站节点（gNB）或传输层实施的带宽约束所致。该网络侧限制显著影响了两款安卓手机的吞吐能力发挥，而iPhone 16e则因调制解调器架构限制，未能充分调用可用链路容量与无线资源。

另外值得关注的一点是，iPhone 16e在户外测试中设备温度大幅升高，为了控温，屏幕亮度也迅速变暗。由于iOS缺乏芯片级的监控工具，所以发热导致的网络性能下降比例无法被量化。

不过根据测试数据，当信号强度衰减至街区末端的-75 dBm及以下时，安卓设备与iPhone 16e之间的性能差距持续扩大。这也说明，在射频信号条件更差的情况下，安卓设备展现出越来越显著的性能优势。

在中小区条件下，安卓手机A在下载速度相比iPhone 16e实现约43%的性能优势，上传性能优势达53%；安卓手机B则在下载速度实现约33%的优势、上传速度实现约54%的性能优势，其上行增益再次印证安卓平台在上行链路补偿机制上的架构优势。

远距离小区条件下，安卓手机A下载速度比iPhone 16e高30.5%，上传速度高63%；安卓手机B下载速度比iPhone 16e高17.8%，上传速度高61%。

而在其他场景，比如金属结构的商业仓库、高用户密度的火车站附近等，虽然iPhone 16e在整体负载较高的场景中表现有所改善，但依然落后于两款安卓设备。

Cellular Insights认为，相比两款安卓设备均完整支持当前网络部署的4CC下行载波聚合（DL CA）及TDD+FDD上行载波聚合（ULCA），C1调制解调器驱动的iPhone 16e，缺乏明显的对ULCA的支持，导致其在中/近小区场景下持续表现出显著的上行吞吐量劣势。

同时使用高通调制解调器的安卓手机在频谱利用率方面更有优势，尤其是在更宽的TDD信道中，MIMO Rank 3/4模式成为主导传输状态。而使用苹果C1的iPhone 16e在强TDD覆盖下，FDD频段（n25/n71）利用率显著偏低，也无法充分利用可用信道带宽。

写在最后

尽管对于手机蜂窝网络体验来说，除了调制解调器上的差异，还有天线设计、射频前端、基站切换策略等各种因素影响，但相同环境下确实能体现出设备间的性能差距。作为苹果的首款5G调制解调器，C1率先被应用到入门级产品iPhone 16e，也一定程度已经说明这款产品在性能上的弱势。

当然，对苹果来说更重要的是在庞大的出货量下，通过芯片的自研大幅优化成本结构，并使得供应链能够更加集中，便于管理。甚至小米在最近的发布会上也正式官宣了自研4G基带芯片，并首发搭载在智能手表上。

苹果自研替代高通已经是板上钉钉的事实了，高通此前还悲观预测2025年来自苹果的收入将“微乎其微”。但自研基带芯片能否成为未来苹果的“差异化优势”，从现在C1展现出的性能上看似乎又未必。