工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求构建的综合性工业平台,其核心在于通过海量数据采集、汇聚与分析,支撑制造资源的泛在连接、弹性供给与高效配置。以下从定义、架构、功能、作用四个方面展开介绍:
定义
工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级,本质是在传统云平台基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术,构建精准、实时、高效的数据采集体系,建设包括存储、集成、访问、分析、管理功能的使能平台,实现工业技术、经验、知识的模型化、软件化、复用化,以工业APP的形式为制造企业提供各类创新应用,最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。
架构
工业互联网平台架构主要包括数据采集(边缘层)、基础设施(IaaS层)、工业PaaS(平台层)和工业SaaS(应用层)。数据采集是基础,利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境等要素信息进行实时采集和处理;IaaS层是支撑,通过虚拟化技术将计算、存储、网络等资源池化,为用户提供可计量、弹性化的资源服务;平台层是核心,构建可扩展的操作系统,基于微服务架构的数字化模型,将大量的工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等规则化、软件化、模块化,并封装为可重复使用的组件;应用层是关键,通过汇聚应用开发者、软件开发商、服务集成商、工业用户和平台运营商等各方资源,为不同行业企业提供工业软件服务。
功能
设备连接与管理:将不同类型的设备、传感器和控制系统连接到互联网上,实现设备之间的互联互通,并对这些设备进行监控和管理,确保正常运行。
数据采集与分析:从连接的设备中采集大量数据,利用先进的数据分析和机器学习技术进行深度分析,提取有价值的信息,用于指导生产、优化工艺、预测设备故障等。
远程监控与维护:对设备进行远程监控,及时发现异常情况并采取措施,还可根据数据分析结果进行预防性维护,降低设备故障率。
供应链管理:整合产业链上下游资源,实现供应链的智能化管理和优化,提高生产效率和响应速度。
业务流程自动化:通过自动化脚本和工作流引擎,优化业务流程,减少人工操作,提高工作效率。
决策支持:为管理层提供实时的数据和分析结果,帮助他们更好地理解业务状况,制定更加合理的战略决策。
安全防护:采用多种安全措施保护工业数据和设备免受攻击,确保生产环境的安全稳定运行。
知识库与学习:建立知识库,积累和传承企业的技术和经验,同时通过持续学习不断提升系统的智能水平。
作用
迭代升级传统工业云平台:从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段,工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上,叠加了制造能力开放、知识经验复用与第三方开发者集聚的功能,大幅提升工业知识生产、传播、利用效率,形成海量开放APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。
成为新工业体系的“操作系统”:依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务,向下对接海量工业装备、仪器、产品,向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署,发挥着类似于微软Windows、谷歌Android系统和苹果iOS系统的重要作用,支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的新工业体系。
作为资源集聚共享的有效载体:将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚,将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚,将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合,推动资源、主体、知识集聚共享,形成社会化的协同生产方式和组织模式。
审核编辑 黄宇
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工业互联网平台是什么(定义、架构及功能)
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