小安派BW21-CBV-Kit入门教程之OLED显示

作为一款本地AI图象识别开发板，BW21-CBV-Kit它能够独自运行目标识别模型。2.4GHz+5GHz的双频Wi-Fi，提供高性能的无线传输能力，让图象传输更加流畅。丰富的接口，搭配着AI识别，可以扩展出无限可能。

BW21-CBV-Kit支持Arduino的开发方式，可以简单实现一些DIY想法，例如：人脸识别、手势识别、物品识别等。

这次小安给大家带来的是OLED屏显示

用料

BW21-CBV-Kit x 1 0.96 寸 OLED显示屏 128x64 (SSD1306) x 1

前言

该示例将使用 I2C 通信协议和 Adafruit 库在 OLED 显示屏上展示文本、形状和位图图像。

实现流程

将 0.96 英寸 OLED 显示屏连接到电路板的 I2C_SDA 和 I2C_SCL。

BW21-CBV-Kit 电路连接图：

在 "文件"->"示例"->"AmebaWire"->"OLED_SSD1306 "中打开示例。

在本例中，将使用 0x3D 作为地址。

如果地址不适合，可以运行 I2CScanner 查找 OLED 地址，方法是导航至"文件" -> "示例" -> "AmebaWire" -> "I2CScanner"。

编译并上传到 BW21-CBV-Kit，然后按下重置按钮。 首先会显示 Realtek 徽标，然后是形状、文本和动画。下面是一些示例。

如果要更改 OLED 显示屏上显示的位图图像，可以准备一张图片/照片，并根据所使用的 OLED 显示屏调整图像大小。

照片大小调整工具https://resizeimage.net/ 图像转换为数组工具：https://javl.github.io/image2cpp/

代码参考

[1] Adafruit_SSD1306 库和示例来自： https://github.com/adafruit/Adafruit_SSD1306 [2] 从 Adafruit_GFX 库获取： https://github.com/adafruit/Adafruit-GFX-Library/tree/master