目前哪种技术对人工智能的影响最大？

听说

你还在为个人数据泄露担心

为网络安全摄像头误报烦心

为不听话的智能助理闹心

不如，了解一下终端侧AI

终端侧人工智能到底是什么？将对各个行业产生怎样的影响？又将如何为用户带来更好的体验？答案来了。

目前哪种技术对人工智能的影响最大？

在过去的两年中，人工智能的数据处理正从云端向终端迁移。

如今，Qualcomm Technologies对大型、复杂的神经网络进行了优化，使其可以在移动电话、音箱和网络摄像头等性能受限的环境中运行。同时，Qualcomm 也开发了相应的软件、运行环境和库来加速运行。

用户对终端侧人工智能的兴趣点是什么？

目前，很多人对于 AI 最感兴趣的体验之一，就是希望设备足够智能，可以学习自己身处的环境，知道自己的生活习惯，就像一个贴心的私人助理，为生活增添便利。

人工智能的价值在于，它能够与设备无缝连接，并不动声色地为用户带来益处。

本地数据处理较云端处理有何优势？

1、隐私性：终端侧人工智能还有助于更好地保护用户个人数据。个人信息不需要传到云端上，借助终端侧人工智能，这些任务完全可以在本地进行。

2、可靠性：我们都人工智能能够实时回应，即便没有网络连接的情况下也是如此，终端侧人工智能可以满足这一要求。

3、低延时：人们对实时性能的要求越来越高。通过将语音检测和识别从云端迁移到边缘，个人智能助理将能实现即时响应。

个人智能助理的互动将如何演变？

今天我们所使用的个人智能助理，其交互都是机械式的，远远谈不上是对话。在不远的将来，设备将不仅能识别你说话的内容，还能识别你说话时的语气和情绪。这些微妙的改进将使人工智能体验更加人性化、更真实。

终端侧人工智能对物联网有何影响？

如今，网络安全摄像头能够检测到物体的活动。如果门口有人，它们可以检测出是陌生人还是自己人，但是摄像头也会有“草木皆兵”的误报。

人们不喜欢无端的搅扰，他们只关心自己的财产和人身安全是否真正受到了威胁。总而言之，终端侧人工智能可以帮助网络摄像头更好地确认真实的威胁。

人工智能正从云端向终端迁移，不过最重要的还是如何为用户带来更好的体验。如果人工智能在终端侧运行，处理速度会更快，带来更加流畅自然的用户体验。

Qualcomm 作为技术提供商，我们的使命是不断提升设备的性能，而终端侧人工智能将帮助我们实现这一目标。