一大波机器人已“抵达”硅谷！

从农业到医疗保健行业，机器人、无人驾驶飞行器和无人机正在不断改变着各行各业的面貌。

在第九届年度 GPU 技术大会上，您将可以深入探究这些自主机器如何学习、如何适应环境以及如何发展等问题，并了解它们未来的发展趋势。此外，您还将有机会与创造这些机器人的大师们进行面对面的交流，并参加各种精彩的动手实验。

从火星探测器到智能制造

来自加州大学伯克利分校、Marble公司、麻省理工学院、SCISYS公司、斯坦福大学、优达学城等全球知名机构的学者、研究人员和行业领导者将围绕自主机器主题举办 50 多场课程分享。在这里，您将获得深度学习和自主机器前沿技术的实践操作指南。

部分活动亮点：

Learning to Learn:

加州大学伯克利分校教授、OpenAI研究科学家和Gradescope联合创始人Pieter Abbeel 将与您分享适用于机器人的深度学习，以及如何将AI应用于制造和物流行业。

To Mars and Back:

SCISYS自主化和机器人项目的负责人Mark Woods将讲述如何将GPU应用于机器智能，涵盖从火星探测器到地球上的工业检测等各个领域。

Carving the Corners:

加州大学伯克利分校国际计算机科学研究所的访问研究学者Sascha Hornauer将分享如何利用NVIDIA Jetson处理自动驾驶的极端案例。

机器人将在展厅汇聚一堂

具有视觉化、检查、协作、导航和配送功能的各式机器人将在GTC展厅纷纷亮相。

您将参观到的部分机器人：

Veo Robotics:该公司为工业机器人带来认知和智能，从而实现人类和机器的安全协作。

I AmRobotics:一款零售和仓储机器人，可用于存放产品、从货架上卸货并装载推车。

Skycatch:一款智能无人机，可进行自动航空测绘，在未来可以帮助构建工地现场。

这是一场动手体验展

除了从豪华的演讲嘉宾阵容中汲取智慧，您还能够在动手实验室中亲身体验对代码的深入研究，这也正是GTC与其他大会的区别。从入门课程到高级机器人，这里一定有适合您的内容。

开发人员工具实验室:

利用Jetson平台进行开发可以实现最大化的生产力。您可以在此亲身体验源代码管理、远程调试、CUDA Visual Profiler、Tegra System Profiler等。

利用DIGITS和TensorRT的深度学习工作流程:

您将了解在Jetson上部署深度学习模型的工作流程，包括NVIDIA DIGITS和TensorRT的使用。

机器人的强化学习:

为机器人创建自主学习代理，并探索对任务和行为（例如拾放和路线规划）进行深度强化学习的现代方法。

与专家零距离对话

NVIDIA Jetson是世界领先的AI终端计算平台，拥有卓越的性能和功效，是机器人、无人机、医疗成像和仪器、智慧城市产品等计算密集型嵌入式应用的理想之选。