自动驾驶：“新鲜送达餐桌”的使命，由科技来完成

过去，我们的祖辈多数从事农业生产，就近居住与采摘使得食物的保鲜和配送不是一件太需要担心的事情。

现在，随着时代的发展，绝大多数消费者的居所远离作物种植地，食品配送越来越重要。

可以说，从作物离开土地开始，一场“新鲜送达餐桌”的赛跑就已经打响了发令枪。

正如美国北达科他州农业风险投资集团公司Linn Grove Ventures的合伙人Dan Hodgson所说：“我们的目标很直接，无论是通过什么运输方式，作物的状态必须在整个运输过程中保持新鲜良好。”

食品冷链­——这种从农场到餐桌、极其考究的食物配送方式，承担着最大限度提高作物新鲜度的使命。而把自动驾驶、人工智能、计算机视觉和云计算技术加入卡车运输、冷藏和食品检查中，大大提高了食品物流的效率。

食品冷链使草莓从农场到商店再到餐桌

一路保持新鲜

未来的配送，

由自动驾驶完成

随着自动驾驶汽车成为热门话题，人们很容易想到食品配送的基石——卡车运输，将会实现自动驾驶。

Steve Geraci是一位提供农产品配送服务的车队运营总监，他说：“自动驾驶不仅能提高效率，还能解决劳动力短缺的问题。招聘司机是几乎每个运输公司都需要面对的难题，因为公路运输是一种辛苦的生活方式，不是每个人都能接受。”

英特尔与Strategy Analytics联合发布的乘客经济报告指出，许多主要国际市场的运输公司都报告说，由于劳动力老龄化和缺乏合格的新应聘者，他们预计未来几十年将会出现长途司机严重短缺的问题。自动驾驶汽车将解决这一问题，并带来2.6万亿美元的收入，这相当于2050年全球长途运输市场的50%左右。

冷藏卡车在食品冷藏运输过程中减少了食物腐烂

食品好不好，

计算机视觉与深度学习说了算

美国加州圣克拉拉的农业科技公司AgShift，使用算法来协助不同配送阶段的食品检验工作，拍摄农产品并把图片发送到云端进行分析，这使得AgShift可以利用计算机视觉和深度学习算法来评估这一流程中每次被检查的产品质量。

数字化和自动化对效率产生影响，更准确的检验可以让卖家更好地了解每批产品的保质期和定价。而了解运输途中食品的质量，这是食品冷链中许多决策的基准。

减少食品浪费，

关键得靠农业数据

英特尔物联网事业部物流与资产管理解决方案总监Giby Raphael表示，到目的地的时间是许多公司都喜欢在供应链中优化的一个变量，在食品冷链中更是如此。

数据是改善食品冷链的关键驱动因素

制造速度更快的飞机、船只和卡车只会在一定程度上起到一些作用。我们需要一种整体的优化方法，能够从端到端供应链中提取高质量数据——这才是减少食品腐烂浪费的关键。

总部位于美国纽约的Gro Intelligence公司首席执行官Sara Menker也认为：利用数据减少食物浪费，把食品生态系统的数据作为一个实用工具。她说，信息是农业、配送和营销中最强大的资产之一。Menker的公司在整个食品生态系统中获取了大量的全球农业数据，并以较高的成本效益为用户综合这些信息。

从地头到餐桌，正在经历一场科技革命，在这个过程中，英特尔凭借自己在人工智能、计算机视觉、自动驾驶等领域的领先实力，为这场竞赛提供加速度。