全志AIOT系列芯片助力AI玩具百花齐放

近日，由阿里云主办的“AI火花会——通情达义智玩共生：玩具行业的“智”变方程式”在深圳举行，全志科技受邀参会。会上，全志科技 模拟互联产品中心总经理 黄露 深入分享了全志科技在AI边缘计算、低功耗AI算法、多模态交互等技术方面的生态体系布局。同时，针对“AI玩具场景中的芯片算力与功耗优化”等关键问题，进行了深度的研讨与经验分享。

构建多模态交互核心技术底座

深耕低功耗、多模态、无线互联技术领域多年，全志芯片已在智能音箱、儿童机器人、扫地机器人等领域积累了深厚的技术底蕴。从最初简单的 “能听会说”，逐步进化至如今复杂的 “能思会动”，全志构建了从支持基础语音交互到能处理复杂多模态交互的核心技术底座，并通过融合AI技术，为视觉、听觉、触觉等多模态交互的支持提供了强大而稳定的算力基础。

视觉感知与AI算法的深度融合，体现在芯片内置的高性能ISP与AI算法的协同工作。全志智能影像芯片集成自研的AI ISP智慧图像处理引擎，将安防级图像处理算法移植到消费级AIoT产品中，能够在4K高清影像下实现卓越的图像优化效果。结合视觉模块与端侧NPU算力支持，可轻松实现OCR、绘本识别、坐姿识别等AI算法部署，有效提升物品识别、人脸识别、文字识别等视觉功能的准确率。

低功耗技术的破界创新则解决了智能设备的续航痛点，为AI智能穿戴眼镜、智能门铃等便携设备落地提供了高效解决方案。基于在 AIoT 领域多年的算法迭代经验，全志科技能够针对不同应用场景精准部署低功耗算法。多核异构设计可实现毫秒级别系统冷启动图像及视频抓拍功能，同时具备最低3mA的低功耗VAD（语音活动检测）功能，可满足低速AOV（视频持久在线）工作、Wi-Fi保活休眠、冬眠级待机等各类功耗需求场景。

多模无线互联技术是构建起万物互联的桥梁，可为设备保证稳定的联网能力并为与云端AI多模态交互提供快速响应能力。全志提供多种无线互联模式的芯片方案，可支持双频Wi-Fi6或内置Wi-Fi4及双模蓝牙的通信模式，可满足云上相关业务上下行低带宽、低延迟等要求，有效提升设备的网络通信效率。

AI大模型+算法包高效集成开发

AI玩具不仅是技术的集合体，更是情感与文化的重要载体。为了让合作厂商能够将更多精力聚焦于产品创意与用户体验，全志科技提供了高度集成化的算法工具包、一站式turnkey服务以及开放平台。结合阿里通义等AI大模型在云端的部署优势，全志科技助力厂商快速实现AI玩具产品的落地。

致力于打造高效快捷的开发流程，全志集成了可复用的软硬件资源。除了高度集成化的语音/视觉影像算法工具包，全志还会围绕AIoT产品提供一个完整的解决方案，包括硬件、软件在内的turnkey服务，厂商可快速适配传感器与交互逻辑，实现传感、触觉、语音、视觉等多模态场景下的功能实现，缩短产品上市周期。

AI玩具多应用于轻量级场景，AI大模型的云端部署为设备多元化发展开辟了广阔空间，促使其朝着多模态、多档位、离在线结合的方向不断演进。多模态交互作为智能玩具的核心优势，涵盖了语音、视觉、触觉等多种感知与反馈形式。AI玩具不仅能精准识别语音指令，通过内置麦克风与语音识别算法给出回应，还能利用摄像头捕捉孩子的面部表情、动作手势，配合图像识别与分析技术做出相应互动。虚拟化与传感融合技术的突破，则让玩具能通过触觉反馈、环境感知等技术创造更沉浸的交互体验，全方位提升交互的丰富性与趣味性。

深度融入大模型生态体系，基于AI技术驱动产品创新，已成为全志科技赋能多元产品线、推动全方位创新迭代的关键动力。全志科技将充分挖掘本地异构算力的潜在价值，通过创新性的架构设计，实现本地算力与云端先进技术方案的有机协同，并不断扩展自有集成化算法库及软硬件服务，加速智能AIoT设备与日常生活的深度融合。