全志V系列影像技术通过对产品应用中的功耗管理、画质要求与AI处理等多维度挑战的深入洞察,形成了覆盖多场景的芯片平台与高度优化的算法配套体系,将复杂的系统级能力整合为简洁、稳定、可落地的解决方案,助力合作伙伴聚焦于产品创新与差异化开发,实现技术价值向市场应用的高效转化。
多维影像处理技术
在智能视觉处理领域,全志科技凭借深厚的芯片设计能力与算法整合经验,推出覆盖AI画质、影像防抖、极速对焦与全向全景四大维度的完整影像技术方案,为智慧视觉、车载视觉、安防监控及消费电子设备提供多维度视觉处理支持。
多场景自适应防抖
全志防抖系统采用多层次处理机制,提供芯片端防抖算法和手机端后处理防抖算法,并配套镜头标定工具。其中,地平线防抖算法能够在设备大角度转动时维持画面水平视角,适用于运动拍摄等场景。基于Gyro/IMU信息的电子防抖系统,则针对骑行、跑步、航拍等高频抖动场景进行深度优化,通过运动补偿有效抑制画面抖动,提升视频输出的稳定性。
鱼眼展开技术
针对不同应用场景的视觉需求,全志提供多种端侧视角处理方案。单目鱼眼展开技术可实现图像畸变校正,适用于视频会议、智能门铃等设备;双目广角拼接技术扩展监控视野,提升IPC类设备的覆盖范围;背靠背双鱼眼全景拼接技术支持360°全景成像,适用于智能座舱、视频会议与安防监控等场景。
图像后处理算法
全志影像系统集成多项画质提升技术。全彩/红外双光融合算法通过融合RGB与IR图像信息,在低照度环境下同步提升画面亮度与色彩还原能力。AI去雾功能可有效降低雾气、灰霾对画面的干扰,改善图像通透度。并依托端侧NPU处理能力,实现多项AI多帧画质提升技术:
AI多帧融合超分:通过多帧融合提升图像细节清晰度,减少伪彩与摩尔纹;
AI多帧融合宽动态:融合不同曝光帧,显著扩展动态范围,并有效抑制噪声;
AI多帧夜景降噪:基于多帧运算滤除低照度噪声,提升亮度与画面纯净度;
AI多帧防抖处理:通过多帧融合有效抵消拍摄抖动,确保成像清晰稳定。
端侧智能识别
全志视觉技术方案集成AI识别能力,包括人形/人车检测、宠物识别、包裹与人形联动检测技术等多种智能感知与识别功能,这些能力共同赋予视觉设备更精准的场景理解与瞬间捕捉能力,为安防、家居、出行等应用场景提供可靠的智能决策基础。
全志智影2.0
AI画质增强引擎
在智能视觉处理领域,全志通过集成先进的端侧AI算法,在极低照度成像、热成像画质增强与智能编码等关键技术上取得突破,为安防监控、红外热成像及视频存储应用提供了高效能的解决方案。
4M黑光全彩
低照度下的高清彩色成像
本展示对比了两种黑光解决方案:左侧为传统黑光Sensor搭配F1.0镜头,右侧为全志V861平台搭配SC485 Sensor与F1.0镜头。实测表明,全志方案在0.01~0.1 lux的极低照度环境下,仍能输出色彩真实、画面流畅的全彩视频,有效解决了传统方案在暗光下易出现的图像拖影问题,提升了室内外夜间监控的图像可用性及真实感。
2M黑白AI增强
以算法降低硬件成本与功耗
在仅开启传统方案25%补光亮度的极端条件下,左侧2M传统Sensor画面细节不足,右侧全志平台采用同规格Sensor,但通过AI算法优化,画面无拖影、卡顿,清晰度显著提升。该技术可实现50%~75%的红外补光灯成本降低,并有效减少系统发热与整体功耗。
热成像超分
细节还原
热成像画质增强演示对比了两种处理方式,左侧为384*288原始分辨率经传统插值放大至1280*720的效果,右侧为同源数据经全志AI超分算法处理后的结果。全志方案依托端侧NPU算力,在提升分辨率的同时,重建了更为清晰的纹理细节,显著提升了热成像画面的辨识度与实际使用价值。
智能编码
画质无损,码率优化
通过AI模型动态分析画面内容,实现智能分配码率。对静态场景采用低码率编码,对动态区域保留细节,实现在主观画质无损的前提下,平均节省30%~70%的码率,为高分辨率视频的长期存储与网络传输提供了高效的底层支持。
全志V系列低功耗框架
全志视觉系列芯片依托强大的低功耗技术生态,通过“硬件架构创新+软件状态机调度+AI算法赋能”的多层级协同,构建出成熟的高效能低功耗解决方案。在V881、V838、V861、V821等系列芯片平台,以及AXP电源管理及XR系列套片的共同支撑下,实现了包括全集成Wi-Fi AOV/预录、普惠/黑光4G AOV、毫秒级亮屏与黑光抓拍在内的多项低功耗视觉处理技术,并已在多个场景中投入实际应用。
全志提供低功耗AOV影像方案,系统能够以1帧/秒的极低帧率持续执行AI人形检测,使设备在多数时间维持超低功耗。一旦识别到目标,即可在毫秒内无缝切换至30帧/秒正常录制帧率,确保关键画面连续、完整记录。该方案具备全天候运行能力,即使在低光环境下,仍可保持1帧/秒的AI检测性能,支持瞬时开启全帧率夜视录像。
AXP517电源管理芯片与全志视觉平台的协同效能,在实际测试中得到充分验证。在模拟典型应用场景中,搭载MPPT算法的AXP517可实现更高的充电效率。以6000mAh电池为例,在5W太阳能电池板供电条件下,AXP517可提供约600mA的充电电流,使电池在10小时左右从0%充至约90%;相比之下,传统线性充电方案的电流约为485mA,充满同等电量需约12.3小时,能效提升显著。

全志视觉系列芯片通过系统级低功耗架构与端侧智能影像处理的深度融合,为视觉设备提供了持续感知与高质量成像的可靠技术基础。在多种实际应用场景中,芯片+算法的方案体系已展现出全志在能效管理、画质增强与识别精度等多维度的综合优势,全志也将持续致力于在性能、功耗之间实现更优平衡,赋能端侧设备在千行百业中实现更智能、更高效、更清晰的视觉体验与广泛应用。
-
AI
+关注
关注
90文章
38346浏览量
297466 -
影像
+关注
关注
0文章
148浏览量
14946 -
全志
+关注
关注
25文章
304浏览量
54498
原文标题:全志V系列影像技术指南
文章出处:【微信号:Allwinnertech,微信公众号:全志科技】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
全志V853荣获第二十届“中国芯”「优秀市场表现产品」
全志已开发多款RISC-V芯片,广泛用于机器狗、扫地机器人
全志A733:高性能八核AI处理器,智能终端优选
【开发指南】全志系列核心板开发过程中的常见问题及排查策略
热浪席卷,全志「慧眼」AI眼镜首秀10分钟抢光体验样机~
基于全志V821芯片的AI眼镜正式发布

全志科技V系列多维影像处理技术指南
评论