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物流分拣机远程监控运维管理系统方案

陈斌 来源:jf_44873076 作者:jf_44873076 2025-03-13 15:54 次阅读
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智能分拣设备是自动控制的分拣装置,具有分拣效率高、可实现无人化、分拣差错率低等优势,已成为中大型物流中心的重要设备。近年来,随着我国物流规模恢复进程加快,基础能力提升明显,发展态势回暖向好,智能分拣设备的管理维护备受重视。

对设备制造商来说,随着市场竞争越来越激烈,有限的销售空间会越来越狭窄,仅仅是依靠加强设备质量是远远不够的,还需要提升售后服务,以增强客户满意度,形成全方位的综合性企业,才能更有竞争力,促进企业的数字化转型。

但在实现数字化转型过程中存在一些行业痛点仍需要解决:

1、设备监控缺失:设备单机运行,缺少远程监控,无法第一时间得知设备故障和报警信息,造成设备维修延迟。

2、维护成本高昂:传统的售后大部分以工程师去客户现场服务为主,维护成本高、维护速度慢、客户体验差。

3、数据管理混乱:设备数据、故障数据、运维数据等缺乏关联管理与数据分析,导致可优化的部分往往被忽略掉,影响工作效率。

解决方案

为了解决上述问题,需要采用物流分拣机远程监控运维管理系统方案。该方案基于数之能设备运维管理平台,通过实现PLC数据采集到平台上,企业能够实现一个平台对全国各地设备的远程监控与集中管理,随时随地了解设备位置分布、运行状态、数量类型、故障告警、运维工单等信息,从而合理安排运维任务,确保故障得到及时解决,客户体验更佳。

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实现功能

实时监控:系统实时采集设备的运行状态、工艺参数等数据,并在平台上进行可视化展示,管理人员可以随时随地通过手机电脑远程监控设备状态。

异常告警:提前设定告警阈值和通知方式,一旦监测到异常数据,系统将自动通过微信、短信、邮件等方式进行通知,快速定位并实现远程启停控制。

远程维护:工程师可以实现对异地PLC的远程编程调试和程序上下载操作,大大缩短了故障处理时间,降低了出差成本和停机损失。

数据分析:利用大数据技术,对历史数据进行深度挖掘和分析,为企业提供科学的决策依据,促进售后服务改进和新品研发创新。

可视化界面:自由搭建设备数据大屏,了解设备信息、客户信息、运维信息等,方便快速查询重要信息,实现统一调控。

审核编辑 黄宇

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