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华为AI重塑核心网运维模式助力运营商实现数智化转型,迈向AN L4

华为云核心网 来源:华为云核心网 2025-03-08 11:42 次阅读
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在MWC2025期间举办的5G-A核心网产业峰会上,华为云核心网MAE领域总裁罗萱发表了题为“AI重塑核心网运维模式和高稳能力,助力运营商迈向AN L4”的主题演讲,分享了华为核心网ICNMaster运维智能体方案和确定性高稳方案,助力运营商实现数智化转型,迈向AN L4。

华为云核心网MAE领域总裁罗萱

近几年,自智网络产业蓬勃发展,大模型和智能体等新技术的涌现成功推动了自智网络产业实现等级跨越,从“L4 is coming”发展到“L4 is on”。2024年11月,TM Forum联合73家产业伙伴发布了AN L4产业蓝图,共同定义了AN L4的代际特征,目标和演进路径。AN L4以智能体技术的广泛应用作为代际特征,其目标是实现场景的自动化闭环,可以分成两个阶段,第一阶段,从2025年到2027,实现单域自治,第二阶段,从2028年到2030年,实现跨域自治。

其中,在TM Forum定义的AN L4第一阶段的20个高价值场景中,核心网领域关注的是故障管理和网络变更,以实现感知分析决策执行全流程自动化闭环作为目标。同时,产业蓝图中还明确说明了高稳是核心网的独有关键特征,并首次发布了高稳测评标准,从7大维度对运营商网络可靠性进行综合评估打分,全球20多个领先运营商参与测评。

华为围绕核心网AN L4要解决的价值场景自动化闭环和可靠性问题,推出ICNMaster解决方案,重塑核心网运维模式和高稳能力,推动全球运营商加速实现数智化转型,迈向AN L4。

重塑运维模式:

从“专家+工具协同运维”到“智能体自主运维”

实现价值场景自动化闭环

随着云原生的持续演进和新业务的不断发展,核心网变得愈加复杂,运维面临巨大挑战。特别是近几年,运维人力的增长不能匹配运维工作量的增加,传统专家+工具的运维方式已经不能满足需求。ICNMaster基于智能体重塑核心网运维模式,让核心网运维变得简单、可靠。

基于深度理解,长文本多轮对话,长短期记忆,专业领域知识图谱等技术实现了自然语言交互。

基于领域专家沉淀思维链推理和模型自主反思评估实现复杂任务规划和执行。

基于华为盘古,deepseek大模型和专业模型等强大的技术底座,实现业界领先的性能和准确率。

ICNMaster沿着运营商流程,在不同运维角色的关键活动中实现自动化替代或者辅助。以监控排障流程为例,流程主要涉及监控工程师,核心网工程师和决策者三个角色,不同角色从事不同的运维活动,ICNMaster运维智能体介入到生产流程中,帮助监控工程师和核心网工程师实现自动化活动替代,同时给运维决策者提供智能推荐辅助决策。目前ICNMaster运维智能体已经进入中国移动多个省份的生产流程实现提质增效,投诉及告警工单的处理效率提升了60%以上,分析准确率也提升到90%以上。

重塑高稳能力:

从“尽力而为的网络保障”到“确定性网络保障”

构筑核心网高稳基石

罗萱认为,核心网高稳能力可以分为5个等级,1.0实现网元故障不宕机,2.0实现网络故障可逃生,3.0实现业务惯性运行,4.0实现业务确定性恢复,5.0实现业务永在线。当前华为高稳3.0能力正在保障全球运营商网络可靠运行,但是3.0是不够的,需要探索高稳4.0,构筑业务确定性恢复能力。

根据故障发生的位置,核心网的故障场景从内到外可以分为三层,华为ICNMaster提供全场景确定性高稳能力,针对内层的VNF/NFVI的问题,提供VNF级故障自检测自愈能力,针对中层的数通网络问题和外层的周边设备问题,提供在有路径情况下免定界快速恢复,无路径时本地惯性运行能力实现15分钟确定性恢复。

针对免定界快速恢复方案,传统的方式主要是监控告警和KPI,人工进行异常判断及后续处理,先定界再进行问题修复,导致KPI持续劣化,严重影响业务。华为免定界快速恢复方案改变了传统处理的方式,实现异常自感知,自恢复,自定界。

在事前,基于多维度KPI实时感知能力自动识别异常(如KPI劣化超过5%),并自动触发选路恢复动作。

在事中,基于AI使能的双向路径健康度探测算法实时感知路径健康度,并基于多目标智能寻优算法自动推荐最优切换路径,一键完成问题恢复。

在事后,基于跨层故障诊断智能体在10分钟内自动完成故障精准定界。

AN L4 is on, 华为ICNMaster基于先进的智能体技术和确定性高稳的领先理念,重塑核心网运维模式和高稳能力,助力全球运营商实现高效运维和网络高稳的目标,加速迈向AN L4。

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原文标题:MWC 2025 | 华为罗萱:AI重塑核心网运维模式和高稳能力,助力运营商迈向AN L4

文章出处:【微信号:hwCoreNetwork,微信公众号:华为云核心网】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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