伴随机器人的广泛使用，会对高阶传感器与运算设备市场产生巨大影响

随着如Waymo、Uber、Lyft、百度等业者，以及与这些业者合作的汽车制造伙伴纷纷表示，将会推出机器人载具(Robotic Vehicle)运输工具，Yole Developpement表示，该载具的发展将会对高阶传感器与运算设备市场产生巨大影响。

Yole预估，全球机器人载具每年产能会由2017年的仅数百辆，先是成长为2018年的8,000辆，然后再分别于2021年、2026年与2032年产能达到4.4万、40万与3,100万辆。预计至2032年止，全球累计生产的机器人载具数量将会达到1,050万辆；当年使用中的机器人载具数也会达到500万辆。

由于机器人载具都会配备包括光达(LiDAR)、雷达、相机、惯性测量元件(IMU)，以及全球导航卫星系统(GNSS)等设备所需要的传感器，因此机器人载具的兴起，将会全面带动上述专用传感器技术与市场的发展。

所谓机器人载具是指，包括一般汽车、卡车，以及航空器等在内的各式自动运输工具。

预估2032年全球机器人载具制造相关市场合计规模将达3,000亿美元。其中来自载具制造本身的规模占52%、传感器硬件规模占26%、运算装置硬件规模占17%，其余如整体系统整合等占5%。

再就传感器而言，预估2022年光达传感器市场规模为16亿美元；雷达传感器为4,400万美元；相机传感器6亿美元；惯性测量元件传感器9亿美元；全球导航卫星系统传感器则是1亿美元。合计为32.44亿美元。

2032年整体机器人载具传感器市场规模则会成长至773亿美元。其中光达、雷达、相机、惯性测量元件与全球导航卫星系统用传感器规模分别成长至315亿、17亿、210亿、210亿与21亿美元。

Yole表示，在机器人载具早期发展阶段(约至2022年)，该载具需要的装置，与汽车先进驾驶辅助系统(ADAS)的需要，会有相当大的差异性。

汽车ADAS主要是要为数以百万计的车辆提供服务，因此会专注在可靠性和成本等方面上。但在机器人载具早期发展阶段，该类载具数量仅有数万辆，因此会更关注在性能和可用性(availability)等的要求上。在这种情形下，高阶工业用传感器更能符合早期机器人载具传感器组件的使用需求。

而随着未来几年如光达或工业级惯性测量元件等高阶装置市场快速成长，将会对现有业者与技术产生很大的影响，工业级相机制造业者也会感受到此一发展。

预计机器人载具相关传感器技术会于2022年朝向专业化发展；2027年可能会有部分技术与ADAS合并。2032年会发展成为独立的新技术，并进而导致整体运输生态系统产生全面性的典范转移。

再就现有业者而言，包括光达领域的Velodyne、Ibeo、Quanergy、Innoviz Technologies；雷达产品的Continental、Delphi、Denso；相机系统的Allied Vision、FLIR、First Sensor；惯性测量元件的 KVH、Physical Logic、Honeywell，以及自驾运算硬件的英特尔(Intel)、NVIDIA、赛灵思(Xilinx)、瑞萨电子(Renesas Electronics)等业者，大都已准备好参与在机器人载具的早期发展中。

虽然预期这些业者，会在机器人载具早期发展上扮演重要角色，但其它业者仍然具有进入该市场的机会。