达实智能助力打造绿色智慧算力中心

随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的飞速发展，全球对算力的需求正呈现爆发式增长。作为承载这些技术运行的重要基础设施，算力中心的发展受到了广泛关注。

据IDC预计，未来五年，中国算力中心服务市场将以18.9%的复合增速持续增长，预计2027年市场规模达3075亿元人民币。

2025年初，DeepSeek等国产大模型通过算法优化，降低了大模型训练和推理对高端GPU的依赖，训练成本只有OpenAI同类产品的5%，却能在多项任务中超越GPT-4模型。

然而，正如“杰文斯悖论”(Jevons Paradox)所描述的那样，尽管算法效率的提升降低了单次计算的资源消耗，但DeepSeek的爆火仅 7 天就吸引了1 亿用户，反而导致算力需求的总体增长，造成一时“供不应求”的局面。

近年来，我国在算力中心建设方面前瞻性布局取得了显著成就，从“新基建”战略的提出，到“东数西算”工程的实施，在政策的引领下，我国算力中心正朝着高质量、绿色化、智能化的方向发展。

目前，国内大厂在国产 AI 大模型算力竞赛中动作频频。百度、阿里巴巴、腾讯、华为、小米纷纷大规模投入AI算力领域建设。阿里巴巴最新财报中，电话会表明未来三年公司在云和AI的基础设施投入预期将超过过去10年总和。

面对国产AI大模型对数据和算力日益增长的需求，在政策的指导与规范下，如何建设低能耗、高能效的算力中心，成为解决当前困境的最有效方法。那么，算力中心的建设运营者能做些什么?

采用更为先进的管理和运维手段，实现对计算资源的精准调度和优化;

关注硬件设备的能效比，选择高性能、低功耗的设备，以提高整体能效;

积极探索新型节能技术，例如，采用液冷等先进的散热技术，降低设备运行温度，提高能源利用效率;

利用人工智能、大数据等技术，对算力中心进行智能化管理，实现能源消耗的实时监控和预测，从而进一步降低能耗。

达实智能助力打造绿色智慧算力中心

作为IDC服务商，达实智能基于自主研发的精准能效控制及管理系统、EMC007中央空调节能控制系统等产品，为算力中心打造智能化与节能服务，助力打造绿色智慧AI算力中心。

达实自主研发的精准能效控制及管理系统，以AI深度学习、大数据分析技术为基础，采用扁平一体化的监控架构，对数据中心制冷系统的冷源和末端进行统一监控处理，在不同工况及负荷环境下，对制冷系统进行主动耦合控制，实现算力中心整体高效、稳定、节能运行。

截至目前，达实智能已在深圳承接报合大数据中心、国能商贸云计算中心、5G云数据传输交互中心、招商证券数据中心、光明生命科学城大数据中心等多个大型算力中心和数据中心项目，正逐渐积累数据中心领域项目经验，并将在细分行业内树立品牌形象。

类型全面

1)适用于多种类型制冷系统：高效集成冷站系统、智能热管自然冷却系统及冷板液冷系统

2)冷源及末端一体化监控模式，实现冷量全链路可监控

安全可靠

1)软硬件多层级安全保护，实现7*24小时不间断供冷

2)全新失效控制机制，全周期保证控制系统安全运行

极致节能

1)单类型系统全局优化控制，AI节能控制算法最大化制冷系统效果

2)多类型系统协调优化控制，AI协调算法进行多系统负荷智能分配、联动互补实现整体稳定节能运行

算力中心

光明生命科学城大数据中心是支撑合成生物、脑解析与脑模拟、国际科技信息中心等重要科研项目的基础设施，对于推动生命科学领域的研究和发展具有重要意义。其建设将为光明科学城的科研工作提供强大的数据存储、计算和管理能力，助力打造世界一流科学城。

项目算力

双精度CPU算力>2.2Pflops，GPU算力>3.85Pflops

技术特点

采用冷板式液冷系统，最高单机柜功率 65kW，PUE<1.2