智能算力为何必须先进存力

作为东数西算战略的关键枢纽，中国移动呼和浩特数据中心不仅是中国移动“4+N+31+X”算力网络中规模最大、技术最先进、保障最完备的中心节点，也是推动绿色低碳与智能计算融合发展的标志性工程。

但当算力规模冲到万卡级，真正决定结果的就不再是多几张卡的问题，而是数据能不能跟得上、流得动。简单来说，如果数据流动的不够快，GPU就只能干等，到了万卡集群里，这种等待会被不断地放大和叠加。

在这里，曙光存储做的第一件事，就是把分散的存储孤岛收束到一套融合的先进存力底座上，让数据可以跨协议、跨介质、跨设备流动。

从训练的样本流，到推理的实时请求，再到长周期的数据归档，存储要能够接住结构化和非结构化数据以及多种协议的访问，才能更好应对不同业务场景的需求。

而要真正贴合运营商的业务节奏，只有通用型能力还远远不够。依靠全自研核心技术，曙光存储可以将客户的定制需求变成常规服务。

对于数据中心而言，数据的流动性至关重要。这种流动不只是把数据搬来搬去，而是要保证每一次训练、每一次推理，数据都能准时抵达GPU。所以在存力底座之上，曙光存储更进一步，为数据修出了一条直达GPU的超级隧道。这意味着在一台存储节点里，每一笔IO都有自己专属的高速车道，彼此不抢道，也不用排队。不管是训练还是推理，整个的IO能够再提升10倍到20倍。