芯动力神速适配DeepSeek-R1大模型，AI芯片设计迈入“快车道”！

近期，国产大模型 DeepSeek-R1横空出世，迅速成为AI领域的焦点。芯动力在24小时内完成了与DeepSeek-R1大模型的适配。

DeepSeek-R1是幻方量化旗下大模型公司DeepSeek研发的系列推理模型，自诞生起就备受瞩目。它采用强化学习训练，推理时包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。在数学、代码以及复杂逻辑推理任务上，DeepSeek-R1有着出色的表现，能取得媲美OpenAI o1的推理效果，还能为用户展现完整的思考过程 。在1月24日的Arena上，DeepSeek-R1 基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与OpenAI o1并列第一。

随着技术的发展，大模型训练成本呈下降趋势，商业化门槛也随之降低。大模型作为技术底座，为各行业应用开拓了无限可能，这也让边缘大模型逐渐成为主流方向。而芯动力所设计的芯片恰好契合这一开发应用需求。

芯动力此次能够在如此短的时间内完成与DeepSeek-R1模型适配，AzureBlade K340L M.2加速卡是关键。这是一款高性能AI加速卡，实现了高性能、低功耗、小体积的完美结合。这款加速卡内嵌AE7100芯片，尺寸仅为22mm×80mm，大约半张名片大小，却实现了高达32TOPs的算力，并且功耗能达到8w以下。其采用标准M.2接口，便于集成到各种设备中，成为业界最小、最薄的GPU之一。该加速卡兼容CUDA和ONNX，满足各类AI应用需求，其高算力和内存带宽确保数据高效稳定处理与传输。目前，这款加速卡已经可以支撑大模型在AI PC等设备上运行，并适配了DeepSeek-R1、Llama 3-8B、Stable Diffusion、通义千问等开源模型。除此之外，该加速卡在工业自动化、泛安防、内容过滤、医疗影像及信号处理等领域也得到了广泛的应用。

AzureBlade K340L加速卡性能卓越、适用性广，有望在大模型端侧设备部署中发挥关键作用，助力 AI 技术在更多场景落地，推动 AI 技术发展与应用，开启 AI 应用新篇章。未来，芯动力团队还将在 AI 及其他行业持续创新突破，为生活和社会带来更多变革。

审核编辑 黄宇