苹芯出席2024中国AI芯片开发者论坛

12月5日，苹芯科技CTO章尧君受邀出席了2024中国AI芯片开发者论坛，并发表了题为《存算一体技术的内核与应用进阶》的主题演讲。此次论坛汇聚了众多AI芯片领域的专家学者和行业精英，共同探讨AI芯片的最新发展趋势和技术创新。

在演讲中，章尧君详细介绍了存算一体技术在AI芯片发展过程中的赋能作用，特别是在从AI 1.0时代的神经网络到2.0时代的基础大模型演进过程中，存算一体技术所扮演的重要角色。

近年来，随着大数据的出现和并行计算能力的提升需求，以英伟达GPU为代表的计算形态逐渐成为主流，处理器的计算能力虽得到大幅改进，但数据的处理能力大大超过了存储器能够支撑的吞吐量，存储端成为了新的瓶颈，即“存储墙”问题。同时，应用层面也对系统的计算效率提出了更高要求，传统CPU、GPU架构已无法满足需求。在这样的背景下，存算一体技术迎来了巨大的发展机遇。章尧君表示，存算一体技术能够大幅缩短数据搬运的距离和频次，从而降低能耗，特别是在神经网络推理计算中展现出较大的能效比优势。苹芯科技作为存算一体技术领域的佼佼者，已经推出了多款基于存算一体技术的芯片产品。章尧君在演讲中重点介绍了苹芯科技最新产品：Pimchip-S300多模态智慧感知决策AI芯片和Pimchip-N300存算一体神经网络处理单元（NPU）。PIMCHIP-S300是整合了强大AI算力的端侧核心芯片，具备多模态融合感知、跨领域智慧决策、超低功耗、极速响应等产品优势，可提供端到端的语音、图像、雷达等完整解决方案和应用。PIMCHIP-N300是面向机器学习和人工智能领域的专用加速核心，针对AI计算涉及的大量神经网络模型进行特殊优化，能够以更高的效率、更低的能耗处理人工神经网络等机器学习算法和深度学习模型，助力AI多场景落地。除了产品介绍，章尧君还分享了对未来存算一体技术发展趋势的看法。他认为，随着大模型时代的到来，存算一体技术将在解决存储和计算瓶颈方面发挥更大作用。同时，他也指出了存算一体技术面临的挑战和机遇，包括异构能力的增强、存储密度/计算性能/成本之间的矛盾等问题。但总体而言，存算一体技术正处于产品化和商业化的成长阶段，随着软件栈和工具链的不断完善，未来出货量有望持续增长。

在演讲的最后，章尧君表示，苹芯科技将继续深耕存算一体技术领域，不断推出更多创新产品和技术解决方案，为AI芯片行业的发展贡献自己的力量。未来，我们将继续加大研发投入，同时也期待与更多行业伙伴合作，共同推动AI芯片技术的创新和发展。