2025 NVIDIA中国开发者日圆满落幕

11 月 14 日，NVIDIA 中国开发者日 2025在苏州圆满落幕。这场专为开发者打造的年度科技盛会，汇聚了来自全国的 AI 科研人员、工程师、高校学生及科技爱好者，共同探索 AI 的前沿技术与应用趋势。

作为“以开发者为中心”的技术交流，本次活动不仅带来了重量级技术干货和生态洞察，更在现场激发了众多面向未来的创新思考与落地实践，进一步推动了本地 AI 技术生态的加速进化。

同时，为了让未能亲临NVIDIA 中国开发者日的开发者，也能够获取干货信息，三大分论坛的 12 场技术分享视频将于近日上传至官网，欢迎大家关注：

开发者，驱动 AI 生态的核心力量

中国是全球增长最强劲的 AI 市场之一，截至目前，已有超过 160 万开发者加入 NVIDIA 开发者计划（NVIDIA Developer Program），数量占 NVIDIA 全球开发者总注册数约五分之一。他们大多数来自高校与科技企业，是加速创新中最活跃的群体，也是生态持续进化的重要动力。

NVIDIA 多项举措，赋能开发者生态

为更好地支持开发者这一群体，NVIDIA 持续推进多项关键举措，构建开放、协作、共赢的开发者支持体系。

NVIDIA 开发者计划：聚合全球开发者资源，提供 SDK、文档、加速计算工具与技术支持，为开发者打造实用开放的生态入口。

NVIDIA 中国开发者最有价值专家计划：官方授予的年度技术头衔，旨在表彰对 NVIDIA AI 平台发展所做出贡献的优秀开发者，他们的实践及分享，为技术社区的建设以及 AI 的发展做出了杰出贡献。

NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）：提供生成式 AI 、大语言模型、代理式 AI 和物理 AI、加速计算、机器人开发，以及数据科学等前沿技术领域的应用开发实战培训，快速获取端到端的应用开发经验，提升专业技能，并可以进一步考取 NVIDIA 认证，推动职业生涯发展。

联合云服务商举办前沿技术研讨会：面向 TensorRT-LLM、CUDA 等 NVIDIA 开发平台或者工具及框架等，定期输出技术分享，拓展知识边界、连接更广泛开发者群体。

年度 Hackathon 技术挑战赛：搭建以 CUDA 等 NVIDIA 开发工具为核心的创新赛场，激发实战思维，推动优秀技术原型走向场景落地。

NVIDIA 中国开发者日：一年一度的开发者盛会

在完整生态布局的支撑下，年度 NVIDIA 中国开发者日不仅是一场技术交流活动，更是一年一度面向全国开发者与合作伙伴的创新平台。

今年的开发者日亮点纷呈，围绕大语言模型、机器人、物理 AI、开发工具等核心议题展开，从技术趋势到落地实践，全方位展现了 NVIDIA 开发者生态的深度创新与价值。

活动亮点回顾

亮点一：主论坛

活动以 NVIDIA 全球副总裁刘念宁的欢迎致辞拉开序幕。她表示，开发者是推动 AI 技术持续演进的核心力量。随着生成式 AI、物理 AI 等前沿方向不断突破，越来越多创新正在通过开发者的实践走向落地。借助 NVIDIA 提供的算力平台、开发工具与开放生态，希望支持每一位技术创造者更快实现从灵感到成果的转化。期待与全国开发者携手，让更多突破性应用走向产业场景，释放 AI 的更大潜能。

随后，NVIDIA 解决方案架构与工程副总裁 Marc Hamilton 与解决方案架构技术总监舒引博分别带来“加速即所需：NVIDIA 重塑创新生态”和“利用 NVIDIA 解决方案构建物理 AI”为主题的技术分享，从底层算力平台到物理 AI 架构，解析了加速计算在新一代 AI 应用中的核心角色。

亮点二：圆桌讨论

来自魔搭社区、Minimax、SGLang 与 NVIDIA 架构团队的技术专家围绕“开源大模型”展开讨论，聚焦开源模型的挑战、机遇与落地路径。思想交锋，启发无限。

亮点三：2025 Hackathon

活动现场，还正式揭晓了 NVIDIA 2025 Hackathon 年度总决赛结果。本届大赛以“智能体生态—从单点突破到系统协同”为主题，吸引了来自全国 400 多位开发者报名，组成 200 多支队伍参赛。经过激烈角逐，最终 65 支队伍成功提交作品，并全部开源到 Github 或 Gitee 平台。经过专业评委的严格评审，最终 12 支优秀队伍脱颖而出。活动上，来自冠、亚、季军团队的代表站上了最高领奖台。

大赛涌现的丰富 AI 智能体实战案例，既彰显了开发者的创新活力与技术实力，也凸显了他们在推进技术创新中打破壁垒、推动成果转化的关键作用。

亮点四：三大平行技术分论坛

本次活动特别设置三场分论坛，分别聚焦大语言模型训练与推理、机器人及物理 AI、以及 NVIDIA 开发工具，带来实用前沿技术分享。

分论坛一

大语言模型训练与推理专场

本专场聚焦大模型性能提升与部署优化。NVIDIA 计算架构高级总监杨军分享了通过 kernel 调优、Host 开销优化及系统级协同设计，将 GPU 性能推向极限，助力实现高效大模型训练与推理。SGLang 社区核心开发者鲍科介绍了高性能推理框架 SGLang，展示其在头部企业的优化技术与架构优势，并展望未来演进路线。NVIDIA GPU 计算专家朱恩伟解读了 TensorRT-LLM 中 Expert Parallelism 的优化设计，结合 DeepSeek-V3/R1 案例剖析 MoE 模型高效推理策略。NVIDIA 工程师薛博阳分享了 Blackwell 架构引入的 NVFP4 低精度格式，实现在降低位宽的同时保持精度，提升大模型推理吞吐。

分论坛二

机器人、物理 AI 专场

分论坛二呈现了机器人与物理 AI 的前沿探索。NVIDIA 解决方案架构师匡磊介绍了 Cosmos 平台如何通过合成高保真训练数据，加速机器人感知与策略学习。同济大学何斌与 NVIDIA 工程师刘洁探讨了人形机器人落地中的 Sim2Real 挑战，展示了通过 AI 执行器设计与闭环训练缩小仿真与现实差距的方法。NVIDIA 资深架构师郑涛解析了边缘平台 Jetson Thor 的高算力与低延迟特性，支持机器人实时推理与多传感器融合。NVIDIA高级工程师康晖演示了 Isaac Sim 的性能剖析流程，帮助开发者优化仿真平台，提升机器人训练与控制效率。

分论坛三

NVIDIA 开发工具专场

分论坛三深入探讨了工具链与软硬件协同优化。NVIDIA 高级工程师刘冰介绍了 GPU 编程模型与 CUDA 优化方法，展示如何通过软硬件协同平衡异步计算的吞吐与延迟。NVIDIA高级工程师方杰和池宇希回顾了 CuTeDSL 的设计哲学与核心能力，并分享其作为 TileLang 代码生成后端的探索。NVIDIA高级工程师余慜分享了基于 Nsight Systems、CUPTI 等工具的性能诊断方法，助力优化大模型推理效率。NVIDIA 网络亚太区高级总监宋庆春展示了 Spectrum-X 以太网架构如何支撑超 10 万卡 GPU 集群互连，成为 AI 工厂级网络平台标准。

亮点五：DLI 实战培训与认证

活动期间特别开放 NVIDIA DLI 培训课程，由 NVIDIA AI 实战培训讲师为开发者带来两场主题培训：使用 NVIDIA Earth-2 部署 AI 天气模型、以及大语言模型——RAG 智能体入门。现场同时开放了线下认证考试场景，帮助现场开发者快速完成 NVIDIA 官方认证，提升长期职业竞争力。

亮点六：现场技术展示

本次大会还设置技术展示区，开发者可以在现场体验最新的 NVIDIA DGX Spark 以及如何使用 NVIDIA 开发工具加速 AI 图像生成。

NVIDIA 合作伙伴超聚变携 FusionXpark 随身智能体开发平台精彩亮相，这款“桌面超级计算机”搭载 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 芯片，预装 DGX OS 系统，无缝兼容 CUDA 生态，内置 AI 开发全栈工作空间与应用市场，让开发者本地部署、模型验证一站式完成。从个人开发到教学实训，FusionXpark以“小体积、大算力、全生态”的优势，让 AI 开发随时随地高效落地，真正实现“AI 应用尽在掌控之间”。

超聚变FusionXpark 现场展示

NVIDIA 合作伙伴超擎数智展示了从基础设施到行业应用的 AI 应用全栈方案，超擎数智 RTX PRO Server、NVIDIA DGX Spark 等AI 新产品重磅亮相，覆盖 AI 桌面级创新到数据中心集群无缝部署场景，呈现了前沿 AI 产品技术如何转化为实际生产力与商业价值。

超擎数智RTX PRO Server现场展示

现场还有来自 NVIDIA 初创加速计划成员的丰富 AI 应用展示，呈现了 AI 的多元落地成果。现场观众在近距离感受前沿科技魅力的同时，也与技术大咖面对面畅谈技术、交流经验，碰撞出更多的灵感。

活动收官，精彩不停

在全天紧凑的技术交流之后，由超聚变特别支持举办的“NVIDIA 开发者之夜”，为来自全国的开发者与生态伙伴提供了继续深入交流的空间。超聚变算力领域与拓展部总裁唐启明上台致辞，向现场嘉宾致以诚挚问候，传递对开发者生态的重视与支持。大家在轻松的晚宴氛围中延续白天的技术讨论，分享实践经验，现场设置的抽奖互动送出多款实用开发工具，将活动推向高潮，为今年的开发者日画上圆满句号。

随着开发者社群的持续壮大，NVIDIA 将继续以领先的算力平台、先进的软件工具与开放的协作生态，赋能每一位技术探索者，共同推动 AI 创新走向更广阔的场景与更深刻的变革。

本届开发者日虽已落幕，但技术探索的脚步仍在继续。我们期待在明年的 NVIDIA 中国开发者日，与更多开发者相聚，共同奔赴 AI 领域的全新探索。